Как прогнозная аналитика и гиг-экономика могут преодолеть разрыв в навыках цепочки поставок

Цепочка поставок для автомобильной промышленности стала слишком большой, чтобы ею можно было управлять, в результате чего производители и поставщики столкнулись с проблемой поиска квалифицированных работников, способных выявлять и предотвращать риски для качества.

В связи с увеличением количества распределенных заводов и местоположений стало трудно определить дефекты, изолированные или охватывающие всю цепочку поставок, среди более чем 20 000 движущихся частей, которые входят в состав транспортного средства. Чтобы обеспечить оптимальную эффективность, продуктивность и прибыльность всей цепочки поставок, производители и поставщики считают крайне важным найти подходящего сотрудника с нужным набором навыков для выполняемой работы.

К сожалению, производители автомобилей традиционно испытывали трудности с доступом к квалифицированной рабочей силе, но технологические решения все же существуют. Сегодня прогнозная аналитика и машинное обучение используются для широкого спектра бизнес-процессов, так почему бы не развернуть их для эффективного набора и трудоустройства сотрудников в автомобильной промышленности? Такие процессы могут устранить необходимость в догадках при своевременном поиске наиболее квалифицированного специалиста для работы. Такой подход в сочетании с возможностями гиг-экономики может сэкономить производителям и поставщикам ценную энергию и ресурсы, упростить логистику и, в конечном итоге, повысить прибыльность.

В гиг-экономике используется временная рабочая сила для краткосрочных контрактов. Концепция, которую можно масштабировать для удовлетворения потребностей большинства современных предприятий. В настоящее время более трети сотрудников в США - это гиганты, что составляет почти 57 миллионов американцев. Высокая стоимость медицинского обслуживания и других льгот для сотрудников, работающих полный рабочий день, постоянные колебания спроса на продукты и услуги, а также увеличение накладных расходов являются движущей силой этого роста.

Автомобильная промышленность не новичок в этих вопросах, что делает ее сильным кандидатом на использование принципов гиг-экономики для заполнения пробелов в рабочей силе. Добавьте к этому наборы технологических решений, которые позволяют создавать цифровые кадры, а менеджеры производителей и поставщиков могут определять наиболее квалифицированных кандидатов, заполнять открытые вакансии на основе географических и демографических данных, а также контролировать процесс обучения сотрудников и эффективность на рабочем месте с помощью автоматизированных систем.

Операции и управление персоналом можно оптимизировать двумя способами:

Прогнозная аналитика. Изучая показатели эффективности своей рабочей силы, производители и поставщики автомобилей могут оценить, какие факторы сотрудников больше всего влияют на производительность. Этот тип принятия решений на основе данных помогает нацеливать и нанимать рабочих, обладающих необходимым опытом и навыками. Компании, которые предоставляют и проверяют крупные кадровые резервы внештатных сотрудников для производителей, могут использовать прогнозную аналитику для выявления кандидатов, которые с наибольшей вероятностью преуспеют в уникальных потребностях каждого производственного предприятия.

Неоценима возможность найти подходящего сотрудника на подходящую работу в нужное время. Выходя за рамки традиционных кадровых ресурсов, которые больше не дают достаточного количества сотрудников с нужными навыками, производители автомобилей могут использовать экономику рабочих мест, чтобы найти сотрудников с аналитическими, технологическими навыками и навыками решения проблем, необходимыми для высоко востребованных должностей. Анализ ключевых показателей эффективности также может определить количество внештатных сотрудников, необходимых для достижения производственных целей.

Качественные цифровые платформы. Чтобы максимизировать работу персонала и улучшить логистику, автопроизводители должны использовать платформу цифровых технологий, которая объединяет все данные и логистику, поддерживает двустороннюю связь между работодателем и сотрудником и предоставляет сотрудникам обучение, непрерывное обучение и информацию о рабочем месте, необходимую для достижения успеха. Возможность выбирать, проверять и размещать сотрудников через платформу, использующую прогнозную аналитику, позволяет производителям и поставщикам подбирать наиболее квалифицированных кандидатов на должности, которые лучше всего соответствуют их навыкам.

После приема на работу гиг-работников лучше всего нанимать через мобильные устройства. Эти приложения могут включать в себя обучающий компонент, который позволяет внештатным сотрудникам приступить к работе с твердым пониманием своих задач и знаниями по технике безопасности. Мобильные технологии также могут предоставить работодателям аналитику в реальном времени, такую ​​как данные о сроках пребывания в должности, посещаемость, обзоры производительности и выявление проблем в цепочке поставок для информирования о потребностях в рабочей силе. Интеграция этих элементов в единую платформу является ключом к оптимизации операций, от размещения до производства и за его пределами.

Автопроизводители, которые извлекают выгоду из мощи гиг-экономики в сочетании с инновационной прогностической аналитикой и мобильными платформами, будут иметь хорошие возможности для повышения производительности, лучшего удовлетворения потребительского спроса и увеличения прибыли. Комплексные решения для персонала, которые позволяют производителям и поставщикам согласовывать свои бизнес-структуры и операционные системы с доступом к квалифицированным и гибким кадрам, не только будут способствовать успеху цепочки поставок, но и создадут сеть связи в реальном времени с квалифицированной рабочей силой. В сегодняшней все более конкурентной и сложной кадровой среде гиг-экономика предоставляет производителям и поставщикам масштабируемое решение для борьбы с нехваткой рабочей силы и развития их бизнеса.

Дэйв Кмита - исполнительный вице-президент по операциям в MS Companies, занимающейся производителями и поставщиками технологий для персонала.