Значение фабрик данных - и их преимущества для цепочек поставок

Производители постоянно балансируют сложную сеть функций, которые охватывают инновации, проектирование, планирование, производство и логистику. Эти тесно взаимосвязанные процессы охватывают всю организацию и ее партнеров, создавая пробелы в данных, задержку информации и барьеры, которые создают сложные связи между операциями и участниками.

В прошлом году сбои поставили многие глобальные цепочки поставок на грань. Виной тому были плохие стратегии обработки данных, поскольку они рассматривали цепочку поставок как жесткую систему, хотя на самом деле это сложная сеть участников, которым необходимо синхронизироваться, чтобы быстро адаптироваться к изменениям. Поскольку во время пандемии потребительский спрос на бесчисленное количество продуктов достиг рекордно высокого уровня, задержка данных из исходных систем задерживала ответы, что не позволяло многим производителям и поставщикам реагировать на меняющуюся рыночную среду.

Традиционные системы управления данными работали хорошо, когда у специалистов по цепочке поставок было больше времени на адаптацию, а ландшафт корпоративных данных был более единообразным, структурированным и простым. Но сейчас мир другой. Данные цепочки поставок должны быть повторно использованы, что невозможно при традиционных подходах, поскольку они требуют неповторимого извлечения данных для выявления проблем и решения уравнений. Хуже того, появление Интернета вещей (IoT), рост объема неструктурированных данных, повышение актуальности внешних источников данных и тенденция к созданию гибридных многооблачных сред являются препятствиями на пути удовлетворения каждого нового запроса данных.

Старая стратегия обработки данных, которая была сосредоточена вокруг систем реляционных данных, в корне нарушена, но как производители могут перейти от стратегии реагирования к стратегии реагирования на данные? Чтобы преодолеть информационные задержки, производители применяют новые технологические подходы, такие как фабрики данных, для создания оцифрованной сети поставок, которая точно представляет данные по мере их движения по цепочке поставок и отношения, которые определяют, как выполняется работа. Фабрики данных предприятия объединяют данные из внутренних и внешних источников и создают информационную сеть для поддержки бизнес-приложений, искусственного интеллекта и аналитики.

Поддерживая весь спектр современного сложного и подключенного предприятия, это цифровое представление включает в себя все процессы, продукты, людей, партнеров, политики и сторонние источники данных, представленные в сети поставок, чтобы обеспечить четкое представление о всей цепочке создания стоимости. Благодаря такой прозрачности производители могут проводить анализ воздействий и первопричин, управлять распределенными иерархиями и принимать своевременные решения, используя данные в реальном времени и данные loT.

Фабрики данных предоставляют специалистам по данным возможность создавать составное, понятное для машины представление ключевых сущностей и отношений, а также бизнес-логику и правила, которые управляют бизнесом. В отличие от старых методов интеграции данных, фабрики данных являются выразительными, что позволяет производителям задавать вопросы и описывать реальные эффекты, последствия и свойства определенных действий. Структура является расширяемой и многократно используемой для всех вариантов использования / функций, ее легко поддерживать и расширять для партнеров по мере необходимости.

Повышение эффективности цепочки поставок

Чтобы создать ценность для бизнеса на предприятии, производители должны иметь возможность связывать все важные данные. Фабрики данных меняют статус-кво, доставляя смысл, а не только данные, по всему предприятию. Это значение сплетено из многих источников:данных и метаданных, внутренних и внешних источников, а также облачных и локальных систем. Значение фиксируется в модели данных, при этом весь контекст каждого актива данных полностью присутствует и доступен в понятной для машины форме. С помощью фабрики данных люди и алгоритмы могут принимать более обоснованные решения, снижая при этом вероятность и риск неправильного использования или неверной интерпретации данных. В частности, фабрики данных помогают производителям:

• Улучшить распознавание спроса . Сокращение временного лага для удовлетворения возникающих требований имеет решающее значение для производителей; однако определение спроса затруднено из-за задержки данных и невозможности найти соединения во всем, от социальных сетей до данных POS. Фабрики данных устраняют эти пробелы без необходимости переделывать существующие решения ERP или прогнозирования спроса.

Аналитические данные могут быть предоставлены руководителям планирования спроса, которые могут использовать их для улучшения бизнес-планирования.

• Подключить операции . Высокий уровень нестабильности спроса оказывает волновое влияние на производителей, которым необходимо быстро понимать операционные характеристики, доступность продукции и тенденции, влияющие на урожайность. К сожалению, несколько операционных систем MES или производственных цехов не могут идентифицировать и поддерживать компромиссные решения сценариев в реальном времени в отношении доступности поставок.

Используя фабрики данных, производители могут выявлять любые изменения в поставках и вносить необходимые корректировки, не предполагая дополнительных разрозненных хранилищ данных или затрат на оперативную поддержку / аналитику закупок.

• Проведите анализ основных причин жалоб клиентов. Жалобы клиентов на дефекты продукта могут стать поводом для проведения множества последующих оценок. Что было источником дефекта? На каких других клиентов это повлияло? Требуется ли отзыв? Фабрики данных позволяют производителям отслеживать жалобы клиентов на дефектный продукт вплоть до сырья, легко связывая взаимосвязи между готовой продукцией и сырьем.

Кроме того, поскольку это сырье производится на нескольких производственных площадках и может называться разными поставщиками по-разному, фабрики данных позволяют отслеживать клиентов, производство, поддержку на местах, продукцию и т. д. данные другие домены. Это позволяет производителям в полной мере увидеть ситуацию, чтобы они могли действовать надлежащим образом и с минимальными затратами при анализе основных причин жалоб клиентов.

• Создайте цифрового двойника цепочки поставок . Двойник цифровой цепочки поставок требует прогнозной аналитики, модели для подключения исходных данных и, конечно же, самих исходных данных (например, ERP, CRM, MES, loT, клиентские сети) для улучшения принятия решений, особенно в отношении планирования цепочки поставок. Цифровой двойник должен представлять сотни миллионов отношений. Фабрика данных со сложной бизнес-логикой семантических графов и способностью представлять различные данные предоставляет производителям автоматизированный контроль, который позволяет им управлять бизнес-правилами, способными обрабатывать сложную логику и принимать ситуативные решения.

Фабрики данных продолжают привлекать внимание из-за их способности объединять существующие системы управления данными, обогащая в процессе все подключенные приложения и пользователей. Они считаются следующим шагом вперед в области управления данными - они поддерживают все более сложное и взаимосвязанное предприятие сегодня.

Роб Харрис - вице-президент по решениям в Stardog, провайдере платформы Enterprise Knowledge Graph (EKG).