Влияние автоматизации на надежность оборудования

Автоматизация повышает надежность оборудования за счет оптимизации операций технического обслуживания, управления данными и качества контроль

Брайан Кристиансен — основатель и генеральный директор Limble CMMS. Здесь он обсуждает, как автоматизация может поддерживать операции технического обслуживания, управление данными и контроль качества.

Надежность связана с доступностью и способностью оборудования работать эффективно и по доступной цене. Это жизненно важно для оценки риска отказа и производительности оборудования на протяжении всего срока его службы. Для количественной оценки надежности оборудования организации учитывают такие показатели, как среднее время наработки на отказ (MTBF) и общую эффективность оборудования (OEE). Это метрики с большим объемом данных, которые требуют постоянного мониторинга условий работы оборудования.

Автоматизация повышает эффективность процессов и оборудования, улучшая управление операциями и данными технического обслуживания. У организаций есть несколько способов автоматизировать свое оборудование в зависимости от сложности процессов, связанных с безопасностью рисков, компоновки предприятия и т. д. Это:

• Числовое управление (ЧПУ) и компьютеризированное числовое управление (ЧПУ)
• Программируемые логические контроллеры (ПЛК)
• Промышленные автоматизированные роботы
• Автоматизированное производство (CAM)
• Силиконовые микросхемы автоматизации

Ниже приведены некоторые способы, с помощью которых автоматизация влияет на надежность за счет упрощения операций обслуживания, управления данными и контроля качества.

1. Автоматизация и обслуживание

Эволюция производственного оборудования и технологий продолжает превращать производственные объекты в современные агрегаты, требующие минимального вмешательства человека. Основное внимание уделяется ограничению времени простоя процессов и оборудования за счет стратегического внедрения профилактического обслуживания. Автоматизированные системы, оснащенные датчиками и утилитами мониторинга состояния, фиксируют рабочие условия оборудования в режиме реального времени. Анализ этих данных, которые передаются через Интернет вещей (IoT), позволяет специалистам по техническому обслуживанию заранее выявлять дефекты или ошибки, которые могут привести к остановке процессов или повреждению оборудования.

Высокоавтоматизированные системы включают в себя несколько датчиков и устройств, которые требуют осторожности при обращении или обслуживании. Дополнительные устройства могут усложнить операции технического обслуживания за счет увеличения количества точек осмотра и осмотра. Используя датчики мониторинга состояния, технические специалисты могут точно определить и изолировать неисправную часть оборудования, требующую исправления или замены.

Доступ к точным данным об оборудовании позволяет организациям оптимизировать свои операции, устанавливать стандарты безопасности и увеличивать срок службы критически важного оборудования. Собранные данные хранятся на выделенных серверах или облачных платформах для дальнейшего использования. Эти данные необходимы для проведения анализа первопричин (RCA), анализа видов и последствий отказов (FMEA) и оценки надежности критически важных активов.

Что касается организации и выполнения фактических работ по техническому обслуживанию, компьютеризированные системы управления техническим обслуживанием (CMMS) играют решающую роль в автоматизации задач технического обслуживания. Они гарантируют достаточное и своевременное техническое обслуживание всего оборудования. Программное обеспечение может интегрироваться с датчиками и прогностической аналитикой, чтобы генерировать оповещения о задачах корректирующего и планового обслуживания, вести журнал операций обслуживания на протяжении всего срока службы для каждой единицы оборудования и сверять запасы запасных частей и инструментов. Таким образом компания гарантирует, что активы будут доступны на протяжении всего производственного цикла и будут работать оптимально.

<старт ="2">

Автоматизация и управление данными

Производители, имеющие дело с дорогим и сложным оборудованием, таким как аэрокосмические двигатели, современные автомобили или передовые производственные системы, могут иметь меньше единиц в эксплуатации, имея мало информации о фактической производительности оборудования. Такие организации полагаются на облачные технологии для создания цифровой копии физического оборудования. Физическое оборудование оснащено датчиками, которые передают его фактические рабочие характеристики облачному эквиваленту.

Получив эти данные, методы и алгоритмы машинного обучения извлекают любые соответствующие рабочие данные. Благодаря такому обмену данными производитель может определить подходящие модели работы и общие аномалии, влияющие на работу физического оборудования. Эта технология, также называемая цифровыми двойниками, позволяет производителям оптимизировать оборудование на производстве и максимально повысить его надежность.

Используя облачные технологии и платформы Интернета вещей, организации, использующие передовое производственное оборудование, могут сотрудничать с командами разработчиков в режиме реального времени и выполнять удаленное устранение неполадок или ремонт. В свою очередь, организации могут поддерживать свою деятельность в рабочем состоянии и сохранять более высокий показатель надежности. С другой стороны, производитель получает больше данных и идей, необходимых для повышения качества производственного оборудования.

<старт ="3">

Системы автоматизации и производства

Производство включает в себя несколько повторяющихся процессов, которые утомительны, если выполнять их вручную. Люди-операторы склонны к усталости и ошибкам, которые приводят к выпуску бракованной или некачественной продукции. Автоматизируя производственные системы, организации поддерживают производственные условия, такие как скорость подачи, на постоянном уровне. Хотя это важно для контроля качества, это также играет роль в повышении надежности оборудования.

Автоматизированные системы ведут точный производственный журнал. С помощью этих данных организация может оценить эффективность своих процессов и выявить случаи, которые вызывают сбои или снижение производительности.

Заключительные мысли

Автоматизируя оборудование, компании могут улучшить количество и качество своей продукции. Большинство систем автоматизации упрощают сбор и хранение производственных данных с течением времени.

Они также сводят к минимуму случаи человеческих ошибок, которые увеличивают вероятность отказа процесса или оборудования. Доступ к точным данным позволяет специалистам по техническому обслуживанию выполнять необходимые действия по техническому обслуживанию и заранее устранять дефекты, вызывающие повторяющиеся простои. Надлежащее техническое обслуживание, оптимальная доступность и доступные эксплуатационные расходы способствуют надежности систем.