Прыжок в цифровизацию

Быстро развивающийся производственный сектор требует профессионального мастерства и более совершенных процессов, бросая вызов экономической эффективности и эффективность времени. Поэтому цифровизация...

Быстро развивающийся производственный сектор требует профессионального мастерства и более совершенных процессов, что ставит под сомнение экономическую эффективность и эффективность использования времени. Таким образом, цифровизация и программное обеспечение могут оказать большую помощь производственным компаниям в преодолении трудностей и достижении лучших результатов.

Джейсон Честер, директор программы Global Channel в InfinityQS, предлагает больше информации о том, как программное обеспечение для статистического управления процессами (SPC) и цифровые услуги могут помочь производителям по всему миру.

Можете ли вы кратко рассказать о некоторых услугах, которые предоставляет InfinityQS?

За последние три десятилетия InfinityQS разработала наиболее признанное и функциональное решение для статистического контроля процессов (SPC) и управления качеством, доступное на сегодняшний день.

Мы использовали более чем 30-летний опыт производства и контроля качества, чтобы запустить решение следующего поколения для управления производством и качеством — Enact. . Это облачное решение предоставляет производителям всех размеров во всех отраслях экономически эффективную платформу, которая может радикально изменить эффективность, производительность и качество их производственных операций и в то же время снизить затраты, отходы и риски.

В частности, как InfinityQS и информация, которую она может предоставить, помогают сократить расходы, повысить соответствие требованиям и качество, а также помочь в принятии стратегических решений?

В основе наших возможностей сбора и анализа данных, которые позволяют производителям собирать и анализировать данные в режиме реального времени. Это может помочь производителям точно определить области, в которых возникают или могут возникнуть исключения, проблемы или неэффективность.

Все это подкрепляется тем, что производители позволяют производителям моделировать все свои процессы и спецификации продуктов, политики управления качеством и процедурные рабочие процессы, обеспечивая их правильное соблюдение для соответствия требованиям.

Как фабрики могут избежать внедрения технологий «ради технологий» и убедиться, что они используют только те решения, которые действительно имеют значение?

Как правило, партнеры по обслуживанию активно взаимодействуют со своими клиентами и понимают проблемы или возможности, с которыми они сталкиваются, — они могут помочь производителям найти решения для решения основных проблем или задач. В результате все вовлеченные стороны лучше понимают, почему принимается то или иное технологическое решение, а также преимущества и ценность для бизнеса, которые оно может обеспечить.

Повышение удовлетворенности клиентов, ценность бренда, увеличение доли рынка, привлечение талантов, снижение рисков или даже возможность выхода на новые рынки/новые бизнес-модели — вот некоторые из преимуществ, которые могут принести устойчивые инвестиции в технологии, которые в долгосрочной перспективе преобразуют . В конечном счете, технологии сами по себе редко приносят пользу, ценность добавляют те возможности, которые они предоставляют.

Приведите несколько примеров новых технологий, которые производители используют для создания «умных фабрик»?

Мы видим, что каждый день появляются новые технологии, которые позволяют создать «умную фабрику» или «цифровую фабрику» будущего — часто вариации одной и той же темы. Однако именно быстрое слияние и зрелость существующих технологий делает «фабрику будущего» сегодня более реальной. Хотя они и не «новые» (какими редко бывают технологии), их объединенные возможности открывают новые возможности.

Миниатюризация и коммерциализация цифровых датчиков, а также устройств и сетей, обеспечивающих мгновенную передачу данных, могут выполнять относительно сложные вычислительные функции без централизованного обслуживания (часть парадигмы граничных вычислений). Из-за этого мы наблюдаем экспоненциальный рост объемов генерируемых данных, которые требуют большей пропускной способности для хранения и перемещения данных, улучшая технологии работы в Интернете.

К счастью, последние достижения в области технологий больших данных помогают нам в этом, но они бесполезны, если не действуют. Последняя часть, которая еще не доработана, — это когнитивные технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, предписывающая и предиктивная аналитика.

Считаете ли вы, что популярность каких-либо новых технологий в отрасли в ближайшие несколько лет возрастет?

Пока мы говорим об Индустрии 4.0 и IIoT, у большинства производителей даже нет основ для запуска программ цифровой трансформации.

Поэтому я думаю, что это будут основные промышленные информационные технологии, популярность которых в ближайшем будущем значительно вырастет — основополагающие технологии, такие как сбор данных, производство, качество и технологический анализ, а также технологии аналитики, предшественники и предпосылки для фабрики будущего.

Какие самые большие проблемы возникают при внедрении новых технологий в производство?

Эти проблемы можно разделить на две большие категории. «Прединвестирование» — это решение, в какие новые технологии инвестировать, что является реальной проблемой, с которой сталкиваются лица, принимающие решения.

Бесчисленное количество раз я беседовал с руководителями высшего звена производства, озадаченный их низким уровнем производительности или общей эффективностью оборудования (OEE). Тем не менее, когда вы перешагиваете порог фабрики, вы словно возвращаетесь в прошлое, в тот день, когда карандаши и планшеты были безраздельно господствующими. Когда вы посещаете очень прогрессивного производителя, который агрессивно внедряет очень эффективные решения в производственные цеха, он обладает вибрацией, которую трудно передать словами.

Вторая категория – это «постинвестиционные» решения. Именно здесь производители решили инвестировать и теперь должны успешно развернуться. Если организации заранее понимают свои цели и ожидания, это поможет определить, является ли результат успешным и что необходимо сделать, чтобы увеличить шансы на успех. Также важно, чтобы все были вовлечены в проект. Удивительно, как много проектов терпят неудачу из-за отсутствия плана.

Сейчас как никогда необходимо нанимать сотрудников, способных адаптироваться в обрабатывающей промышленности?

Я думаю, что это необходимо. Привлечение и удержание талантов, которые помогут производителям адаптироваться к новым ИТ-подходам, имеет первостепенное значение, и невыполнение этого требования поставит под угрозу успех будущих проектов.

Как IoT, IIoT и интеллектуальный мониторинг влияют на производителей в процессе автоматизации?

Эти технологии позволяют производителям перейти от автоматизации процессов к оптимизации, что является решающим фактором в том, в каком направлении движется производство в будущем.

Несмотря на то, что мы занимаемся автоматизацией уже несколько десятилетий, у нас все еще есть неприемлемые уровни потерь среди автоматизированных процессов — хотя некоторые процессы могут быть автоматизированы, это не означает, что они оптимизированы. Для достижения оптимизации нам необходимо внимательно следить за процессами и реагировать на то, что мы наблюдаем в режиме реального времени.

Ранее стоимость улучшения процесса была довольно высокой из-за высокой стоимости традиционных архитектур, таких как решения типа ПЛК и SCADA. Но коммерциализация устройств IIoT в сочетании с облачными вычислениями теперь снижает эту планку, поэтому производители уже не могут ее игнорировать.

И наконец, не могли бы вы рассказать что-нибудь о планах компании на будущее – Будете ли вы строить новые партнерские отношения, расширяться географически или добавлять еще больше услуг в свое предложение?

Мы будем строить новые партнерские отношения с самыми разными организациями, будь то поставщики услуг или производители оригинального оборудования (OEM).

Мы стремимся создать глобальную партнерскую экосистему, которая поможет производителям трансформировать свою деятельность, независимо от их местоположения, отрасли или размера. С точки зрения Enact, это действительно платформа для анализа производства и качества следующего поколения, и мы продолжим активно инвестировать в текущие инновации, чтобы удовлетворить потребности производителей сейчас и в будущем.