Как интеллектуальная автоматизация способствует успеху внедрения RPA

Позвольте мне начать этот блог с признания того, что я был неправ. В ноябре прошлого года я написал пост, в котором задавал вопрос:«Если роботизированный процесс

Автоматизация — это так здорово, почему ее нет везде?» Статья ответила на вопрос, указав на незрелость отрасли. Конечно, к осени 2015 года технология RPA появилась на несколько световых лет раньше, чем всего несколько лет назад, но я пришел к выводу, что есть три узких места, которые объясняют, «почему она не везде»:инновации RPA опережают осведомленность клиентов; поставщики изо всех сил пытались нарастить клиентские услуги; провайдеры также создавали масштабируемые сети партнерств и альянсов для поддержки внедрения. Девять месяцев спустя я оглядываюсь назад и понимаю, что ошибался, ошибался, ошибался.

Многие реализации RPA испытывают трудности

Оглядываясь назад, предпосылка ноябрьской статьи была просто неверной. Я рассматривал вялое внедрение как отражение реализации проектов, отложенных из-за этих трех узких мест — что-то вроде проблемы успеха для отрасли.

Основная предпосылка заключалась в том, что подавляющее большинство этих отложенных внедрений будут успешными, разожгут огонь энтузиазма RPA и положат конец вопросу «почему это не везде». Неправильно.

Конечно, вопрос не решен, потому что RPA не

повсюду. На самом деле, Blue Prism (единственный публично торгуемый провайдер) демонстрирует скромный прирост выручки в размере 1 млн евро за первые шесть месяцев 2016 года по сравнению с 2015 годом. Нет сомнений, что это хорошие новости, и они, вероятно, улучшатся, но вряд ли это кривая роста хоккейной клюшки.

Что действительно кажется неупомянутым слоном в комнате RPA, так это проблема реализации. Вероятно, треть всех корпоративных внедрений борются за успех, а многие не добиваются успеха. Конечно, нет никаких причин для опубликования новостей такого рода, но никто из тех, с кем я делился ими, не возражал, за исключением того, что число, вероятно, немного занижено.

Конечно, некоторые могли поторопиться и начать работу до того, как была оказана надлежащая поддержка. Ахиллесова пята проектов — плохое планирование в сочетании с плохим исполнением — вероятно, объясняет другие. Но мой главный просчет осенью заключался в том, что я предположил, что уровень технологии RPA, способный сделать реализацию проще, быстрее и успешнее, был или скоро станет широко доступным.

К началу 2016 года два явления показали, что это не так. Одним из них был коэффициент выигрыша UiPath для конкурентных RFI:всегда хорошо, мы начали получать неожиданно стабильные успехи, особенно на этапе оценки продукта. Другим было количество новых клиентов, которые приобрели продукты UiPath, чтобы заменить их первоначальный выбор реализации.

Это не означает, что реализации без технологии UiPath не успешны, потому что они, безусловно, успешны. Но хлопотные и длительные реализации помогли бы объяснить относительное отсутствие «шумихи» или подстрекательской молвы, обычно связанной с трансформационными технологиями.

Интеллектуальная автоматизация

Что значит сказать, что технология RPA должна упростить и ускорить внедрение? Давайте начнем с того, что означает UiPath, с разумной автоматизации, а затем перейдем к специфике, потому что обсуждение технологий без них бесполезно.

UiPath определяет этот термин как применение искусственного интеллекта и связанных с ним новых технологий, включая компьютерное зрение; когнитивная автоматизация и машинное обучение до роботизированной автоматизации процессов. Эта точка сближения заключается в создании возможностей автоматизации, которые значительно повышают ценность RPA для наших клиентов.

Интеллект + автоматизация =новый опыт RPA

Дэниел Дайнс, основатель и генеральный директор UiPath, часто сравнивает RPA с аллигатором:мощной рептилией, скованной крошечным мозгом. Аналогия ярко описывает проблему, с которой сталкиваются поставщики RPA, и в которой, по его мнению, компания имеет преимущество второго хода. «Мы пришли на рынок после наших основных конкурентов, — говорит он, — но не опоздали. Это означает, что мы внедряем инновации с использованием современных технологий, а не архитектуры десятилетней давности».

Компания UiPath разработала инновационные решения с использованием искусственного интеллекта (ИИ) для расширения возможностей программного обеспечения роботов в трех функциональных областях.

Компьютерное зрение :у наших роботов есть умные глаза, чтобы «видеть» элементы экрана, используя контекстные отношения — так же, как это делаем мы с вами. Это дает им непревзойденную точность и точность 20/20.

Управление автоматизацией :наши роботы научились управлять рабочими процессами и реагировать на объемы работы и уровни обслуживания, ставя работу в очередь и назначая роботов без вмешательства человека.

Когнитивная автоматизация :работая с нашим партнером Celaton, мы разрабатываем специальные клиентские решения, основанные на автоматизации неструктурированных данных и познании, необходимом для определения их значения и назначения.

Ценность реализации RPA

Для многих новых клиентов их первое внедрение RPA также является первым взглядом на их робототехнику в действии. Конечно, скорее всего, были бы демонстрации и POC, но они обычно происходят в контролируемой среде и могут напоминать точность заявлений автопроизводителя о расходах на галлон.

Как только начинается внедрение, исчезает всякое представление о том, что все продукты RPA одинаковы. Теперь нюансы рабочих процессов должны быть учтены выбранным программным обеспечением автоматизации:кажущиеся незначительными сдвиги элементов экрана; несколько систем и экземпляров ERP; виртуализированные среды или синхронизация процессов транзакций большого объема с помощью автоматической автоматизации.

Для успешного внедрения необходимы технологии, способные справляться с этими и другими нюансами «из коробки» — без особого внимания, индивидуальной разработки, длительных задержек или компромиссов в отношении качества и уровня обслуживания. Даже один из этих недостатков может превратить реализацию в борьбу.

Рассмотрение конкретных возможностей, лежащих в основе ценности реализации интеллектуальной автоматизации UiPath, проиллюстрирует этот момент.

Компьютерное зрение :с человеческим зрением наши роботы могут внедрять все настольные и веб-среды в 2-4 раза быстрее, чем конкуренты. Да, в два-четыре раза быстрее. Почему? Другие роботы слепы и находят элементы экрана с помощью различных вспомогательных средств — настроенного поиска или координат. Им может потребоваться индивидуальная разработка для хорошей работы, и даже незначительные и периодические изменения экрана могут нарушить результаты тестирования или производства.

Внедрения Citrix работают до 20 раз быстрее. Да, в двадцать раз быстрее. На самом деле, наше компьютерное зрение безразлично к настольным, веб-средам или окружениям Citrix — оно реализует их все с одинаковой скоростью. Но Citrix настолько бросает вызов технологиям конкурентов, что разрыв в скорости внедрения увеличивается в 5-10 раз. Поскольку требования Citrix есть почти у каждого корпоративного клиента, ограниченные возможности автоматизации Citrix представляют собой серьезную проблему при внедрении.

Управление автоматизацией :роботы-менеджеры с искусственным интеллектом значительно сокращают количество людей, задействованных в этой роли. В то время как менеджеры-люди всегда будут участвовать в цепочках отчетности, управления и эскалации проблем, роботизированное управление. не будет зависеть от них, чтобы обеспечить соблюдение уровней обслуживания за счет:синхронизации работы в очереди и развертывания роботов с запланированными рабочими процессами и событиями; мониторинг и запуск процедур аварийного переключения по мере необходимости.

Управление роботом-роботом имеет огромное значение для корпоративных клиентов, поскольку оно ускоряет внедрение за счет упрощения развертывания, пожалуй, самой важной области RPA — автономной/автоматической автоматизации. Никакое другое использование роботизированной автоматизации не может сравниться с окупаемостью инвестиций и улучшением эксплуатационных показателей в этой области.

Когнитивная автоматизация :не только обрабатывает очень неструктурированный контент (например, нестандартные бумажные счета), но может интерпретировать контент и применять правила (например, пренебрежительные или срочные сообщения в социальных сетях).

Когнитивная автоматизация — это естественное расширение RPA, позволяющее обрабатывать как неструктурированные, так и неструктурированные данные. UiPath тесно сотрудничает с ведущей компанией в области технологий когнитивной автоматизации — Celaton — и имеет совместный послужной список успешных внедрений роботизированной и когнитивной автоматизации. Наши партнерские возможности таковы, что Capgemini включила их в свои собственные решения для автоматизации роботов.

Заглядывая вперед

Я уверен, что в ближайшие месяцы интеллектуальная автоматизация станет гораздо более распространенным явлением, улучшив опыт внедрения и позволив «ажиотажному» RPA и внедрению расти и достигать своего потенциала. Логика убедительна. Все, что интеллектуальная автоматизация может делать автономно, в противном случае является деятельностью человека или с его помощью. Какая команда по внедрению клиентов хочет больше, а не меньше задач?

В UiPath аллигатора больше нет, а RPA теперь больше не рептилия. Вопрос только в том, насколько еще он будет развиваться?