Повышение надежности объекта с управлением кодами неисправностей

Насколько точно вы можете ответить на эти вопросы об ваших объектах?

• Какой элемент оборудования имел самые хронические (низкие затраты, высокая частота) неисправности за последние шесть месяцев?

• Какой тип оборудования имел больше всего неисправностей между плановыми предупредительными обслуживаниями (ППТО) за последние два года?

Если вы не можете ответить на эти вопросы и не знаете, как быстро и легко найти информацию, вам следует подумать о внедрении кодов неисправностей.

Понимание кодов неисправностей

Коды неисправностей — это заранее определенные, согласованные категории, в которые организуются частичные и полные неисправности для облегчения интеллектуального анализа данных. Чтобы понять, что это означает на практике, мы можем сначала посмотреть на системы обслуживания, у которых нет кодов неисправностей.

Каждый заказ на работу — это реакция на проблему, но часто есть несоответствие в том, как эти проблемы описываются. Легко понять почему; разные люди объясняют вещи по-разному. И потому что это просто человеческая природа, путаница, которую это вызывает, может преследовать вас даже при переходе от традиционных бумажно-карандашных или табличных систем к более сложным CMMS.

Скажем, есть тип электродвигателя, который вибрирует больше, чем должен. Первый заказ на работу может описать проблему как «чрезмерная вибрация», но когда проблема повторяется через неделю, следующий заказ на работу ссылается на «неожиданную тряску». А третий, через месяц, использует «нежелательную качание». Тренд здесь есть, но вы не могли бы легко увидеть его без того, чтобы иметь три заказа на работу разложенными перед вами, потому что каждый техник описывает одну и ту же проблему, но используя другое выражение.

Было бы возможно увидеть тренды без помощи кодов неисправностей? Конечно, но чтобы раскрыть их, вам пришлось бы mühsam пройтись по каждому заказу на работу вручную (или клик за кликом, если вы используете электронные таблицы или программное обеспечение для управления заказами на работу), чтобы построить свои собственные списки перекрестных ссылок похожих по звучанию неисправностей.

А как насчет систем обслуживания с кодами неисправностей? Здесь вы можете документировать проблемы последовательно. Все используют одни и те же описания, потому что все работают из одного и того же ограниченного списка кодов неисправностей.

Поскольку данные единообразны, намного легче вернуться и организовать их в что-то действительно полезное. Фактически, многие пакеты CMMS-софта и EAM-софта могут генерировать отчеты интеллектуального анализа данных всего за несколько кликов.

Обеспечение достаточных данных

Внедрение кодов неисправностей для ваших самых частых проблем — хорошее начало, но если вы остановитесь на этом, вы не получите всех возможных преимуществ. Если вы используете малое количество кодов неисправностей обслуживания, вы получаете только поверхностную карту вашего ландшафта обслуживания. Вот почему:

Чем меньше количество кодов неисправностей, тем шире категория неисправностей, которую представляет каждый код. Как только категории становятся слишком широкими, неисправности, которые на самом деле отличаются друг от друга, попадают в одну кучу, потому что они все как бы соответствуют одному и тому же широкому описанию. Наличие большего количества кодов позволяет сузить каждую категорию, и это позволяет вам более тонко разделять неисправности по типам. Чтобы обеспечить, чтобы отделы собирали полезные данные, многие библиотеки кодов довольно обширны. Помимо широкого спектра кодов неисправностей, они включают два дополнительных типа кодов. Быстрый способ понять каждый — подумать о вопросах, на которые они помогают ответить.

Коды неисправностей

• Каковы симптомы?
• Какая, кажется, проблема?

Коды причин

• Какие проблемы привели к неисправности?
• Какова корневая причина неисправности?

Коды способов устранения

• Как я это исправил?

Подбор идеального количества кодов неисправностей (принцип Золотуха)

Мы знаем, что слишком мало кодов оставляет вас только с поверхностным пониманием того, как ваш отдел тратит свои ресурсы. Но слишком много кодов тоже вызывает проблемы.

Представьте, техник замечает, что насос не работает правильно. Когда он открывает программное обеспечение для обслуживания оборудования, чтобы составить заказ на работу, он сталкивается с выпадающим меню, набитым сотнями кодов неисправностей.

Он либо выберет первый, который звучит хоть как-то описательно для текущей проблемы, либо быстро пролистает до последней опции «Другое». Ему нельзя винить, потому что то, что он на самом деле хочет делать — это чинить этот насос. Когда у вас слишком много кодов, техники могут чувствовать себя перегруженными, и качество ваших данных падает. Скоро вы натыкаетесь на старую поговорку «Мусор на входе — мусор на выходе».

Так, есть ли волшебное число? Вероятно, есть, но его поиск может потребовать немного экспериментов со стороны вашего отдела обслуживания, как с количеством кодов, так и с тем, как они представлены в CMMS или программном обеспечении для управления объектами. Вы могли бы, например, разбить коды по типу актива. Если техник работает с насосом, как в примере выше, в выпадающем меню появляются только те коды, которые специфически связаны с этим типом актива.

Глубокий анализ данных

Вспомните вопросы в начале поста. На этом этапе ясно, что коды неисправностей помогут вам ответить на них быстро и легко. Давайте посмотрим на эти вопросы еще раз и подумаем, как знание ответов экономит ваше время, деньги и разочарование.

Какой элемент оборудования имел самые хронические (низкие затраты, высокая частота) неисправности за последние шесть месяцев?

Теперь, когда вы знаете, какое оборудование наиболее склонно к неисправностям, вы можете копать в кодах причин и выяснить, почему оно доставляет вам так много хлопот. Может быть, текущий оператор требует дополнительного обучения. Или вы можете посмотреть в кодах способов устранения и заметить, что одна и та же неисправность устраняется двумя разными способами, и только один из фиксов имеет тенденцию держаться.

Копание в ответе на первый вопрос важно, потому что устранение хронических неисправностей критично для сокращения затрат. Чарльз Латино, когда он был президентом Центра надежности, известно оценил, что устранение хронических неисправностей в американской промышленности снизило бы затраты на обслуживание на 40–60%.

Какой тип оборудования имел больше всего неисправностей между предупредительными обслуживаниями (ППТО) за последние три года?

Посмотрев на ваши данные, вы можете обнаружить, что вам нужно скорректировать расписание ППТО в вашем программном обеспечении для предупредительного технического обслуживания. Например, если самая частая неисправность вызвана заклиниванием деталей, вы можете чаще смазывать.

Первые шаги

Можно начать с малого и внедрить свою собственную базовую систему кодов неисправностей, постепенно наращивая до более обширной системы, адаптированной к специфическим потребностям вашего отдела. Готовые библиотеки кодов также доступны. Независимо от того, откуда приходят коды, самое главное — верить, что есть ценность в сборе и анализе данных. Это требует усилий всего отдела, но может принести отделению экономию времени, денег и разочарования.