Четыре ключевые технологии, движущие завтрашними цепями поставок

«Неопределенность — единственная определенность, которая есть», — однажды написал математик Джон Аллен Паулос. Отрасли закупок и управления цепями поставок не исключение, но технологии следующего поколения предоставляют тренды, за которыми стоит следить.

Со временем цепь поставок сдвинулась от back-office функции, какой она была, к стратегическому драйверу роста бизнеса. Современные бизнес-модели, технологические достижения и инновационные процессы сделали цепи поставок эффективными и гибкими.

Цепи поставок станут более сложными и международно разбросанными. Лидерам закупок нужно строить на более новых возможностях, чтобы помочь им навигировать меняющийся бизнес-ландшафт и быстро адаптироваться.

В этом темпе, как будут выглядеть цепи поставок в 2030 году? Big data, облачные вычисления, искусственный интеллект (ИИ), роботизированная автоматизация процессов (RPA) и интернет вещей (IoT) помогут лидерам закупок, подрядчикам и менеджерам цепей поставок встретить будущий спрос.

Пока big data в логистике все еще в зачаточном состоянии, это фундамент, на котором ИИ, облачные вычисления и RPA становятся более точными и эффективными в упрощении задач и делегировании их автоматизированным системам. Big data расширяет набор данных для анализа за пределы традиционных внутренних данных в системах и ПО управления цепями поставок. Оно также применяет статистические процессы к новым и существующим источникам данных. Сейчас большинство компаний не имеют инструментов и знаний для исследования и использования big data в своих цепях поставок. В будущем эти инструменты станут более доступными.

Облачные вычисления и ИИ

Цепи поставок генерируют big data, и облачный ИИ превращает эти данные в инсайты. Облачные вычисления в сочетании с ИИ трансформировали то, как работают цепи поставок, и их способности будут только расти в сложности в следующие 10 лет. Через предиктивную аналитику облачные и ИИ системы могут использовать прошлые тренды и рыночные индикаторы для облегчения следующих процессов:

• питание автоматизации процессов
• информирование выбора поставщиков
• улучшение поддержки клиентов
• оптимизация онбординга поставщиков и автоматизация управления поставщиками
• предоставление информации в реальном времени о поставках
• анализ производительности перевозчиков
• предвидение трендов в операционных проблемах

Прогрессивные компании уже используют системы управления знаниями цепи поставок для ответа на трудности цепи поставок в реальном времени. С облачным, мобильно-возможным решением, супервайзеры вводят информацию с рабочей площадки, немедленно уведомляя операторов.

Компании могут строить прозрачные отношения с поставщиками, автоматизируя обмен информацией между организацией и ее поставщиками и подрядчиками. Организации могут легко управлять своими вендорами до каждого индивидуального рабочего через географически разбросанные рабочие площадки. Рабочие могут завершать ориентацию и обучение, специфичные для площадки, онлайн до того, как ступят на площадку. Операторы могут отслеживать статус завершения обучающей программы и оценивать удержание знаний через онлайн-оценки.

Аналитика может помочь компаниям мониторить возможности поставщиков/вендоров и отслеживать данные по комплаенсу или производительности поставщика. Традиционно разные отделы компилировали эту информацию через бумажные записи. Приниматели решений должны были просеивать горы бумаг или электронных файлов для нахождения этой информации. Сегодня продвинутая аналитика позволяет операторам определять атрибуты поставщиков для категоризации их в логические профильные секции. Детальные профили поставщиков делают легче для операторов быстро извлекать, обрабатывать и валидировать информацию поставщика за секунды.

Как только новый поставщик онбордингнут, сбор, верификация и хранение данных поставщика обеспечат ответственное управление рисками поставщика. High-end аналитический движок может проанализировать эти данные для генерации инсайтов производительности поставщика в реальном времени. Такие инсайты уполномачивают сорсинг-профессионалов легко мониторить пул поставщиков и вендоров, их кредиалы такие как сертификаты страхования (COIs) и их статус комплаенса.

Доставка осязаемых экономий затрат всегда была критической задачей для закупок и продолжит быть высоким приоритетом в следующем десятилетии. Учитывая это, лидерам закупок придется искать новые способы достижения стоимостной эффективности. Один способ — через анализ поставщиков. Критическая информация поставщиков часто заперта в вариативных системах управления данными. Консолидация тех данных в один общий репозиторий помогает операторам получить лучшую видимость в расходы по всей цепочке ценности. Централизованная структура данных, дополненная аналитическим движком, например, может помочь принятителям решений идентифицировать дорогих или низкоэффективных поставщиков. Новая центральная система управления данными может быть бесшовно интегрирована с legacy-системой через интерфейсы прикладного программирования (API).

Роботизированная автоматизация процессов

Роботы ожидают «сильный рост в следующие пять лет, особенно внутри операций цепи поставок, включающих низкоценные, потенциально опасные или высокорисковые задачи», по Deloitte. С массивным ростом электронной коммерции, это не должно удивлять кого-либо в логистическом мире. Технологические приложения робототехники включают автономные транспортные средства вроде дронов, грузовиков и поездов, доставку последней мили и системы хранения и извлечения (ASRS).

Увеличенное использование автономных роботов может достичь следующих целей:

• повышение эффективности и продуктивности
• снижение повторной работы и рейтов риска
• улучшение безопасности сотрудников
• выполнение рутинных задач, так что люди могут работать над более стратегическими усилиями
• увеличение выручки через улучшение выполнения заказов и скорости доставки, оставляя клиентов удовлетворенными

Новые структуры ценообразования позволят компаниям инвестировать в автоматизацию, делая прыжок в робототехнику гораздо более выполнимым. Используя RaaS-модель (Robotics as a Service), провайдеры сдают в лизинг единицы через ежемесячный сервисный контракт вместо того, чтобы клиенты платили upfront капитальные расходы.

Интернет вещей

Новоиспеченный тренд для менеджеров цепи поставок — отслеживание активов через IoT для экономии времени и денег и обеспечения data-driven принятия решений.

IoT состоит из взаимосвязанных физических устройств, которые могут мониторить, собирать и отправлять данные в облачное ПО для анализа через Wi-Fi. IoT-устройства улучшили управление качеством в цепях поставок через GPS-отслеживание поставок и мониторинг условий посылок. RFID-чипы, умные устройства и мобильные сенсоры могут отслеживать и аутентифицировать продукты, измерять температуру, влажность, уровни света, движение, обращение, скорость и другие экологические факторы поставок.

Растущий темп технологической инновации движет решениями цифрового управления цепями поставок. К счастью, embarcation на техническое путешествие станет более доступной и рентабельной по мере появления большего количества технологий. Организации, которые быстро принимают эти возникающие решения, в то время как инкрементально заменяют legacy-системы, лучше навигируют это десятилетие с большей инсайтом и эффективностью.

Дэннишилдс — вице-президент отраслевых отношений в Avetta, провайдере облачных технологий управления рисками цепи поставок.