Четыре технологии, формирующие цепочки поставок нового поколения

«Неопределенность - это единственная существующая уверенность», - однажды написал математик Джон Аллен Паулос. Отрасли управления закупками и цепочками поставок не являются исключением, но технологии следующего поколения демонстрируют тенденции, за которыми стоит следить.

Со временем цепочка поставок сместилась с функции бэк-офиса, которая когда-то была стратегическим двигателем роста бизнеса. Современные бизнес-модели, технологические достижения и инновационные процессы сделали цепочки поставок эффективными и гибкими.

Цепочки поставок станут более сложными и рассредоточенными по всему миру. Руководители отдела закупок должны использовать новые возможности, чтобы помочь им ориентироваться в меняющемся бизнес-ландшафте и быстро адаптироваться.

Какими будут выглядеть цепочки поставок в 2030 году при таких темпах? Большие данные, облачные вычисления, искусственный интеллект (AI), роботизированная автоматизация процессов (RPA) и Интернет вещей (IoT) помогут руководителям закупок, подрядчикам и менеджерам цепочек поставок удовлетворить будущий спрос.

Хотя большие данные в логистике все еще находятся в зачаточном состоянии, это основа, на которой ИИ, облачные вычисления и RPA становятся более точными и эффективными в упрощении задач и передаче их автоматизированным системам. Большие данные расширяют набор данных для анализа за пределы традиционных внутренних данных в системах управления цепочками поставок и программном обеспечении. Он также применяет статистические процессы к новым и существующим источникам данных. Сейчас большинству компаний не хватает инструментов и знаний для изучения и использования больших данных в своих цепочках поставок. В будущем эти инструменты станут более доступными.

Облачные вычисления и искусственный интеллект

Цепочки поставок генерируют большие данные, а облачный ИИ превращает эти данные в аналитические данные. Облачные вычисления в сочетании с искусственным интеллектом изменили принципы работы цепочек поставок, и их возможности будут только усложняться в течение следующих 10 лет. Благодаря прогнозной аналитике облачные системы и системы искусственного интеллекта могут использовать прошлые тенденции и рыночные индикаторы для облегчения следующих процессов:

• автоматизация процессов
• информирование о выборе поставщика
• улучшение поддержки клиентов
• оптимизация адаптации поставщиков и автоматизация управления поставщиками.
• предоставление информации о поставках в режиме реального времени.
• анализ работы оператора связи.
• прогнозирование тенденций в отношении операционных проблем.

Прогрессивные компании уже используют системы управления знаниями цепочки поставок, чтобы реагировать на трудности цепочки поставок в режиме реального времени. Благодаря облачному решению с поддержкой мобильных устройств руководители вводят информацию с рабочего места, немедленно уведомляя операторов.

Компании могут строить прозрачные отношения с поставщиками, автоматизируя обмен информацией между организацией и ее поставщиками и подрядчиками. Организации могут легко управлять своими поставщиками вплоть до каждого отдельного сотрудника на географически удаленных рабочих площадках. Перед тем, как приступить к работе, рабочие могут пройти ориентацию и обучение в режиме онлайн. Операторы могут отслеживать статус завершения учебной программы и оценивать сохранение знаний с помощью онлайн-оценок.

Аналитика может помочь компаниям отслеживать возможности поставщика / поставщика и отслеживать данные о соблюдении или работе поставщика. Традиционно разные ведомства собирали эту информацию на бумажных носителях. Лица, принимающие решения, должны были просмотреть груды бумаг или электронных файлов, чтобы найти эту информацию. Сегодня расширенная аналитика позволяет операторам определять атрибуты поставщика, чтобы разделить их на разделы логического профиля. Подробные профили поставщиков позволяют операторам быстро находить, обрабатывать и проверять информацию о поставщиках за считанные секунды.

После подключения нового поставщика сбор, проверка и хранение данных о поставщиках обеспечит ответственное управление рисками поставщика. Высокопроизводительный аналитический движок может анализировать эти данные для получения информации о производительности поставщиков в режиме реального времени. Такое понимание позволяет специалистам по подбору поставщиков легко отслеживать поставщиков и поставщиков, их учетные данные, такие как страховые сертификаты (COI), и их статус соответствия.

Обеспечение ощутимой экономии затрат всегда было критически важной задачей для закупок и будет оставаться приоритетной задачей в следующем десятилетии. Учитывая это, руководителям закупок придется искать новые способы достижения рентабельности. Один из способов - провести анализ поставщиков. Важная информация о поставщиках часто попадает в ловушку различных систем управления данными. Консолидация этих данных в одном общем репозитории помогает операторам лучше контролировать расходы по всей цепочке создания стоимости. Централизованная структура данных, дополненная, например, механизмом аналитики, может помочь лицам, принимающим решения, определить дорогих или низкоэффективных поставщиков. Новую центральную систему управления данными можно легко интегрировать с унаследованной системой через интерфейсы прикладного программирования (API).

Автоматизация роботизированных процессов

Согласно Deloitte, ожидается, что в ближайшие пять лет роботы увидят «значительный рост, особенно в рамках операций цепочки поставок, которые включают менее дорогостоящие, потенциально опасные или высокорисковые задачи». удивите любого в мире логистики. Приложения роботизированных технологий включают автоматизированные транспортные средства, такие как дроны, грузовики и поезда, доставку последней мили и системы хранения и поиска (ASRS).

Более широкое использование автономных роботов позволяет достичь следующих целей:

• повысить эффективность и продуктивность
• уменьшить количество повторных работ и снизить риск
• повысить безопасность сотрудников.
• выполнять повседневные задачи, чтобы люди могли прилагать больше стратегических усилий.
• увеличить доход за счет улучшения выполнения заказов и скорости доставки, чтобы клиенты остались довольны.

Новые структуры ценообразования позволят компаниям инвестировать в автоматизацию, что сделает переход в робототехнику гораздо более осуществимым. Используя модель типа RaaS (Робототехника как услуга), поставщики арендуют единицы по ежемесячному контракту на обслуживание вместо того, чтобы клиенты оплачивали авансовые капитальные затраты.

Интернет вещей

Возникающая тенденция для менеджеров цепочек поставок - отслеживание активов с помощью Интернета вещей для экономии времени и денег и обеспечения принятия решений на основе данных.

Интернет вещей состоит из взаимосвязанных физических устройств, которые могут отслеживать, собирать и отправлять данные в облачное программное обеспечение для анализа через Wi-Fi. Устройства Интернета вещей улучшили управление качеством в цепочках поставок благодаря GPS-отслеживанию отправлений и мониторингу состояния посылок. Чипы RFID, интеллектуальные устройства и мобильные датчики могут отслеживать и проверять подлинность продуктов, измерять температуру, влажность, уровень освещенности, движение, обработку, скорость и другие факторы окружающей среды при транспортировке.

Растущие темпы технологических инноваций продвигают решения для управления цифровыми цепочками поставок. К счастью, технический путь станет более доступным и рентабельным по мере появления новых технологий. Организации, которые быстро внедряют эти новые решения, постепенно заменяя устаревшие системы, будут лучше ориентироваться в этом десятилетии с большей проницательностью и эффективностью.

Дэнни Шилдс - вице-президент по связям с отраслью в компании Avetta, поставщика облачных технологий управления рисками в цепочке поставок.

«Неопределенность - это единственная существующая уверенность», - однажды написал математик Джон Аллен Паулос. Отрасли управления закупками и цепочками поставок не являются исключением, но технологии следующего поколения демонстрируют тенденции, за которыми стоит следить.

Со временем цепочка поставок сместилась с функции бэк-офиса, которая когда-то была стратегическим двигателем роста бизнеса. Современные бизнес-модели, технологические достижения и инновационные процессы сделали цепочки поставок эффективными и гибкими.

Цепочки поставок станут более сложными и рассредоточенными по всему миру. Руководители отдела закупок должны использовать новые возможности, чтобы помочь им ориентироваться в меняющемся бизнес-ландшафте и быстро адаптироваться.

Какими будут выглядеть цепочки поставок в 2030 году при таких темпах? Большие данные, облачные вычисления, искусственный интеллект (AI), роботизированная автоматизация процессов (RPA) и Интернет вещей (IoT) помогут руководителям закупок, подрядчикам и менеджерам цепочек поставок удовлетворить будущий спрос.

Хотя большие данные в логистике все еще находятся в зачаточном состоянии, это основа, на которой ИИ, облачные вычисления и RPA становятся более точными и эффективными в упрощении задач и передаче их автоматизированным системам. Большие данные расширяют набор данных для анализа за пределы традиционных внутренних данных в системах управления цепочками поставок и программном обеспечении. Он также применяет статистические процессы к новым и существующим источникам данных. Сейчас большинству компаний не хватает инструментов и знаний для изучения и использования больших данных в своих цепочках поставок. В будущем эти инструменты станут более доступными.

Облачные вычисления и искусственный интеллект

Цепочки поставок генерируют большие данные, а облачный ИИ превращает эти данные в аналитические данные. Облачные вычисления в сочетании с искусственным интеллектом изменили принципы работы цепочек поставок, и их возможности будут только усложняться в течение следующих 10 лет. Благодаря прогнозной аналитике облачные системы и системы искусственного интеллекта могут использовать прошлые тенденции и рыночные индикаторы для облегчения следующих процессов:

• автоматизация процессов
• информирование о выборе поставщика
• улучшение поддержки клиентов
• оптимизация адаптации поставщиков и автоматизация управления поставщиками.
• предоставление информации о поставках в режиме реального времени.
• анализ работы оператора связи.
• прогнозирование тенденций в отношении операционных проблем.

Прогрессивные компании уже используют системы управления знаниями цепочки поставок, чтобы реагировать на трудности цепочки поставок в режиме реального времени. Благодаря облачному решению с поддержкой мобильных устройств руководители вводят информацию с рабочего места, немедленно уведомляя операторов.

Компании могут строить прозрачные отношения с поставщиками, автоматизируя обмен информацией между организацией и ее поставщиками и подрядчиками. Организации могут легко управлять своими поставщиками вплоть до каждого отдельного сотрудника на географически удаленных рабочих площадках. Перед тем, как приступить к работе, рабочие могут пройти ориентацию и обучение в режиме онлайн. Операторы могут отслеживать статус завершения учебной программы и оценивать сохранение знаний с помощью онлайн-оценок.

Аналитика может помочь компаниям отслеживать возможности поставщика / поставщика и отслеживать данные о соблюдении или работе поставщика. Традиционно разные ведомства собирали эту информацию на бумажных носителях. Лица, принимающие решения, должны были просмотреть груды бумаг или электронных файлов, чтобы найти эту информацию. Сегодня расширенная аналитика позволяет операторам определять атрибуты поставщика, чтобы разделить их на разделы логического профиля. Подробные профили поставщиков позволяют операторам быстро находить, обрабатывать и проверять информацию о поставщиках за считанные секунды.

После подключения нового поставщика сбор, проверка и хранение данных о поставщиках обеспечит ответственное управление рисками поставщика. Высокопроизводительный аналитический движок может анализировать эти данные для получения информации о производительности поставщиков в режиме реального времени. Такое понимание позволяет специалистам по подбору поставщиков легко отслеживать поставщиков и поставщиков, их учетные данные, такие как страховые сертификаты (COI), и их статус соответствия.

Обеспечение ощутимой экономии затрат всегда было критически важной задачей для закупок и будет оставаться приоритетной задачей в следующем десятилетии. Учитывая это, руководителям закупок придется искать новые способы достижения рентабельности. Один из способов - провести анализ поставщиков. Важная информация о поставщиках часто попадает в ловушку различных систем управления данными. Консолидация этих данных в одном общем репозитории помогает операторам лучше контролировать расходы по всей цепочке создания стоимости. Централизованная структура данных, дополненная, например, механизмом аналитики, может помочь лицам, принимающим решения, определить дорогих или низкоэффективных поставщиков. Новую центральную систему управления данными можно легко интегрировать с унаследованной системой через интерфейсы прикладного программирования (API).

Автоматизация роботизированных процессов

Согласно Deloitte, ожидается, что в ближайшие пять лет роботы увидят «значительный рост, особенно в рамках операций цепочки поставок, которые включают менее дорогостоящие, потенциально опасные или высокорисковые задачи». удивите любого в мире логистики. Приложения роботизированных технологий включают автоматизированные транспортные средства, такие как дроны, грузовики и поезда, доставку последней мили и системы хранения и поиска (ASRS).

Более широкое использование автономных роботов позволяет достичь следующих целей:

• повысить эффективность и продуктивность
• уменьшить количество повторных работ и снизить риск
• повысить безопасность сотрудников.
• выполнять повседневные задачи, чтобы люди могли прилагать больше стратегических усилий.
• увеличить доход за счет улучшения выполнения заказов и скорости доставки, чтобы клиенты остались довольны.

Новые структуры ценообразования позволят компаниям инвестировать в автоматизацию, что сделает переход в робототехнику гораздо более осуществимым. Используя модель типа RaaS (Робототехника как услуга), поставщики арендуют единицы по ежемесячному контракту на обслуживание вместо того, чтобы клиенты оплачивали авансовые капитальные затраты.

Интернет вещей

Возникающая тенденция для менеджеров цепочек поставок - отслеживание активов с помощью Интернета вещей для экономии времени и денег и обеспечения принятия решений на основе данных.

Интернет вещей состоит из взаимосвязанных физических устройств, которые могут отслеживать, собирать и отправлять данные в облачное программное обеспечение для анализа через Wi-Fi. Устройства Интернета вещей улучшили управление качеством в цепочках поставок благодаря GPS-отслеживанию отправлений и мониторингу состояния посылок. Чипы RFID, интеллектуальные устройства и мобильные датчики могут отслеживать и проверять подлинность продуктов, измерять температуру, влажность, уровень освещенности, движение, обработку, скорость и другие факторы окружающей среды при транспортировке.

Растущие темпы технологических инноваций продвигают решения для управления цифровыми цепочками поставок. К счастью, технический путь станет более доступным и рентабельным по мере появления новых технологий. Организации, которые быстро внедряют эти новые решения, постепенно заменяя устаревшие системы, будут лучше ориентироваться в этом десятилетии с большей проницательностью и эффективностью.

Дэнни Шилдс - вице-президент по связям с отраслью в компании Avetta, поставщика облачных технологий управления рисками в цепочке поставок.