Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Цифровое обслуживание: ключ к раскрытию мощностей в логистике

Идеальные бури не всегда начинаются со снега и льда.

Перевозчики сейчас сталкиваются с комбинацией вызовов, которые были невообразимы всего несколько коротких лет назад. По всей стране e-commerce и buy-online, pickup-in-store (BOPIS) заказы всё ещё расширяются после рекордного праздничного сезона. Логистические компании сталкиваются с продолжающимся дефицитом водителей и обслуживающего персонала, как свидетельствует недавний отчёт TechForce Foundation, показывающий, что к 2024 году потребуется около 642 000 новых дизельных, авто и кузовных техников.

Безусловно, зимняя погода влияла на графики доставки по центральным США в последние недели. И поверх всего, доставки вакцины COVID-19 взяли на себя нужный первый приоритет.

Для операторов автопарков вызовы пандемийной эры были ещё больше усугублены движением work-from-home. Все, кто может, работают удалённо, включая диспетчеров и представителей клиентского сервиса. Часы были длинными, а уровни стресса — высокими. Более того, пандемия заставила автопарки ускорить свои инициативы цифровой трансформации. Всевозможные воркфлоу были оцифрованы не только для лучшего управления новой удалённой средой, но и для ускорения вывода для техников обслуживания и супервайзеров.

Автопарки задают себе пару фундаментальных вопросов. Как мы оптимизируем downtime транспорта, либо проактивно, либо когда происходит неожиданная поломка? И как мы обеспечиваем, что доставки могут продолжать выполняться вовремя и в полном объёме?

Аналитика движет эффективностью

С множественными историческими событиями, разворачивающимися одновременно, перевозчикам необходимо полагаться на цифровые системы обслуживания для навигации в capacity crunch. Эти автоматизированные решения, извлекающие данные напрямую от IoT-сенсоров транспорта и других источников данных, бесценны в то время, когда требования к производительности на своих пиках.

Когда каждый день и миля дороги на счету, критично продлевать жизненные циклы транспортных средств, чтобы держать грузовики на дороге. Любое время, когда фургон или грузовик доставки работает и оптимизирует свои мили, он делает выручку. Более того, никогда не умно ремонтировать транспорт на обочине. Цель — зафиксировать профилактический ремонт в цеху, чтобы предотвратить непланированную поломку.

Цифровые системы обслуживания позволяют перевозчикам анализировать и идентифицировать проблемы до их возникновения. Вместо ожидания поломки грузовика в пути, цифровые системы обслуживания отслеживают здоровье транспорта для планирования обслуживания заранее.

Беспроводные технологии позволяют перевозчикам видеть, что происходит в их автопарках удалённо, без фактического прикосновения к транспорту или даже скачивания данных в цеху. С удалёнными системами супервайзеры могут уведомлять своих техников о том, чего ожидать в следующий раз, когда грузовик или фургон будет в цеху; например: «У тебя приезжает грузовик с плохим NOx сенсором. Вот как мы с этим справимся».

Детальные удалённые оценки здоровья транспорта имеют множественные выгоды. Если перевозчику нужно сделать крупный ремонт транспорта, например, они могут начать искать замену. Но если они могут превентивно предотвратить этот ремонт профилактическим обслуживанием, есть лучший шанс, что они удержат транспорт в эксплуатации. Когда грузовики могут работать до верхних пределов ожидаемого пробега, повышенная надежность проявится в денежном потоке перевозчика, потому что оператор не тратит столько на замену автопарка так рано, как ожидалось.

К счастью, малые и средние автопарки получают многие преимущества, которые наслаждались крупные перевозчики. Трекинг автопарка, продвинутые системы помощи водителю (ADAS) и диагностические инструменты интегрируются в существующие системы. Получая более раннее уведомление о предстоящих отказах, а также real-time инсайт в статус транспорта, цеха обслуживания могут корректировать графики и даже оптимизировать заказ запчастей для лучшего адресации настоящих и будущих нужд.

In-house видимость обслуживания помогает в прогнозировании for-hire нужд тоже. Приватные перевозчики, стремящиеся отсрочить циклы замены, могут использовать цифровое обслуживание для управления заказами; это позволяет планировщикам цеха принимать data-driven решения о мощностях и планировании. Конечный результат — общий, автопарковый взгляд на надежность помогает всем квантифицировать свою потребность, не только в том, когда (или если) обратиться к for-hire автопаркам, но и улучшить эффективность всего — от времени доставки до планирования отпусков техников.

Серебряная облицовка для перевозчиков

Ясно, что логистическое поле меняется под ногами. Новые типы силовустановок, электрические и водородные транспорты, усиленные протоколы безопасности и большее меняют способ, которым отрасль работает. Перевозчики смотрят на back-end технологии для оптимизации воркфлоу, улучшения управления активами, сокращения времени доставки и задержек, и в конечном счёте улучшения операционных марж.

Управление автопарком должно стать более точным, что означает, что команды обслуживания должны иметь больше инсайта в условия транспорта и эффективность цеха ремонта. Перевозчики могут быть в идеальной буре — но среди облаков, цифровые решения обслуживания доказывают себя частью серебряной облицовки.

Брэден Пасталальнек — вице-президент по транспорту и логистике в Uptake, промышленной ИИ компании.

Промышленные технологии

  1. Модернизация управления объектами: ключевые тренды для 40% роста строительства
  2. Как профилактическое обслуживание проложивает путь к успеху предиктивного обслуживания
  3. Предиктивное обслуживание: использование Индустрии 4.0 для бесперебойного производства
  4. Обеспечьте устойчивость бизнеса с цифровыми технологиями закупок
  5. Предотвратите праздничный кризис мощностей с правильным 3PL
  6. Цифровое производство: формирование промышленности завтрашнего дня
  7. Нулевой простой: будущее предиктивного технического обслуживания
  8. Привлечение молодых талантов на завод с помощью цифровых решений
  9. Эволюция систем предупредительного обслуживания в ПО CMMS
  10. Достижение успеха CMMS: как обеспечить выкуп команды обслуживания