Новый стандарт потребует новых цифровых навыков

COVID-19 ускорил оцифровку рабочих мест, давая очень мало времени сотрудникам для реагирования, обучения и прогресса. Организации сталкиваются с тройной проблемой:

• молодые люди начального и среднего звена, поступающие на работу;
• зрелый коллектив; готовы выйти на пенсию в ближайшие несколько лет, забрав с собой свой опыт и знания;
• быстрое развитие новых технологий и возможностей, таких как облако и искусственный интеллект.

Несмотря на проблемы, организации приняли новые технологии и ускорили оцифровку. Это ускорение использования технологий, оцифровки и новых форм работы будет продолжаться. Сообщалось, что в результате COVID-19 организации продвинулись в 20-25 раз быстрее, чем считалось возможным, в создании избыточности цепочки поставок, повышении безопасности данных и более широком использовании передовых технологий в операциях и услугах.

Невозможно переоценить последствия ускоренной цифровой трансформации для переподготовки кадров. Компании, которые используют цифровые возможности для улучшения своего бизнеса, вырвутся вперед. Также очевидно, что, хотя большинство компаний считают, что цифровая трансформация необходима, лишь немногие осознали ее масштабирование. Чтобы масштабировать цифровые возможности, необходимо подготовить рабочую силу. Как организация готовит персонал к цифровой трансформации?

Удаленное здравоохранение

Виртуальная помощь и телездравоохранение становятся все более массовыми, что требует новых навыков, технологий и изменений рабочего процесса. Например, дистанционное руководство при наблюдении за картами или организации транспортных услуг, вероятно, потребует иных навыков, чем оказание помощи при телетравмах.

Бухгалтеры и медицинские программисты должны научиться взаимодействовать с продвинутыми биллинговыми системами, которые увеличивают доход и помогают с постоянно меняющимися правилами CMS. Например, если претензии, основанные на искусственном интеллекте, представляют собой возможное мошенничество или неправильные счета до обработки претензии - сегодня этот процесс выполняется после создания счетов и приводит к позднему возмещению убытков или выплатам - как сотрудники будут обязаны взаимодействовать с система априори, оценивать результаты и принимать бизнес-решения?

В облачных системах роли многих сотрудников уже меняются. Для облачных ИТ-систем нет необходимости кодировать или поддерживать системы; роль перешла от возможности настраивать изменения и рабочий процесс локально на системные изменения, вносимые в облако. По мере того, как все больше систем переходит в облако, роль ИТ также будет меняться. Они сосредоточатся на облачной ИТ-стратегии; поиск поставщиков и заключение договоров в облачной среде; сопровождение предоставления услуг; и переработка бизнес-архитектуры для поддержки облачных возможностей.

Производство нового поколения

COVID-19 жестоко продемонстрировал чрезмерную зависимость от Китая как единственного производственного источника с переориентацией на переориентацию. Здесь есть две проблемы:

• репликация производственных мощностей на суше с риском для готовых производственных мощностей в Китае;
• поиск необходимой рабочей силы для поддержки производства.

Последнее в равной степени применимо и к нынешнему отечественному производству. Что касается поиска необходимой рабочей силы, мы находимся на грани потери очень хорошо осведомленной и опытной рабочей силы из-за крупномасштабного надвигающегося выхода на пенсию. Они являются экспертами в области производства и цепочки поставок, в системах CAD / CAM, MES, NC и автоматизации, но при этом не имеют цифровой информации и не знакомы с современными технологиями, такими как облачный поиск или использование искусственного интеллекта. в производстве. Важно отметить, что, хотя эти сотрудники хорошо знакомы с системами автоматизации и автоматизации, они не обладают знаниями и не подготовлены к цифровым технологиям. Автоматизация - это механизация повторяющихся задач, таких как подбор и размещение, обработка и сборка на конвейерной линии или выставление счетов. Оцифровка - это применение цифровых технологий для улучшения бизнеса, которое носит комплексный и комплексный характер.

Когда цифровые аборигены входят в производство, как их следует подготовить? Есть четыре места для начала:

• Разработать новые возможности для сотрудников на разных уровнях, чтобы повысить их роль от операторов машин до использования аналитики, генерируемой большими данными, для устранения бизнес-рисков или рисков процессов.
• Развивайте навыки настройки карт данных процессов, управления и архитектур. Например, в цехе создается все больше и больше данных в реальном времени на основе датчиков. Эти данные можно использовать для дополнения традиционного статистического управления процессами с помощью инструментов A.I./ML. Вопрос в том, какие данные выбрать, в каком объеме и как они связаны или влияют на другие восходящие или нисходящие процессы. Таким образом, использование цифровых технологий для управления процессами поднимает роль оператора процесса от простого анализа причинно-следственных связей и корректирующих действий до архитектора и конфигуратора процессов и данных. Это возвышение требует разной подготовки и разных способностей. Мы также можем экстраполировать этот пример на цепочки поставок, где оператор цепочки поставок также становится надзирателем за влиятельными лицами процесса, а не контролером точки.
• Цифровая фиксация навыков и знаний стареющих сотрудников для обучения новых сотрудников.
• Разработка инструментов моделирования и виртуального обучения.

Несмотря на опасения, что люди будут автоматически выведены из состава рабочей силы, все больше сходится во мнении, что A.I. и люди могут использовать взаимодополняющие сильные стороны и эффективно дополнять друг друга. Люди и организации, которые поймут, как А. вписывается в рабочие процессы, и то, как люди могут совместно работать с алгоритмами, будет более конкурентоспособным, чем те, которые не могут этого сделать.

Вкратце:

• Используйте искусственный интеллект и разработать удобные для бизнеса инструменты;
• Проактивно оценивать требования к цифровой трансформации и разрабатывать пути повышения квалификации с помощью соответствующих имитационных или виртуальных инструментов;
• Обучение настройке облачных приложений;
• Определить методы улучшения взаимодействия человека с машиной; и
• Согласование профессиональных колледжей с потребностями отрасли.

Шубхо Чаттерджи - руководитель отдела цифровой трансформации, стратегии, технологий и операций.