Будущее вашей рабочей силы: ключевые цифровые навыки для новой нормальности

COVID-19 ускорил оцифровку рабочего места, давая рабочей силе драгоценно мало времени для реакции, обучения и прогресса. Организации сталкиваются с трехкратным вызовом:

• молодой пул начальников и среднего звена, вступающих на рынок труда;
• зрелая рабочая сила, готовая к пенсии в ближайшие годы, уносящая с собой экспертизу и знания;
• быстрые достижения в новых технологиях и возможностях, таких как облачные вычисления и ИИ.

Несмотря на вызовы, организации приняли технологии и ускорили оцифровку. Это ускорение в использовании технологий, оцифровки и новых форм работы будет продолжаться. Сообщается, что в результате COVID-19 организации движутся в 20–25 раз быстрее, чем считалось возможным, в построении резервов цепочки поставок, улучшении безопасности данных и увеличении использования передовых технологий в операциях и услугах.

Последствия ускоренной цифровой трансформации на переобучение рабочей силы нельзя переоценить. Компании, использующие цифровые возможности для улучшения своего бизнеса, вырвутся вперед. Также ясно, что хотя большинство компаний считают цифровую трансформацию необходимой, немногие реализовали ее в масштабе. Для масштабирования цифровых возможностей рабочая сила должна быть подготовлена. Как организация готовит свою рабочую силу к цифровой трансформации?

Удаленная медицина

Виртуальная помощь и телемедицина ускоренно движутся в мейнстрим — требуя различных новых навыков, технологий и изменений в рабочих процессах. Например, удаленное руководство по мониторингу карт или организации транспортных услуг, вероятно, потребует других навыков, чем предоставление теле-травматической помощи.

Бухгалтеры и медицинские кодировщики должны научиться взаимодействовать с передовыми системами биллинга, которые максимизируют выручку и помогают с постоянно меняющимися рекомендациями CMS. В качестве примера, если ИИ-ориентированная система претензий представляет возможный мошенничество или ошибки в счетах до обработки претензии — сегодня этот процесс выполняется после генерации счетов и приводит к поздним восстановлениям убытков или платежам — как сотрудники будут обязаны взаимодействовать с системой априори, оценивать результаты и принимать бизнес-решения?

Для облачных систем роли многих сотрудников уже меняются. Для облачных IT-систем нет необходимости кодировать или поддерживать системы; роль сместилась от возможности настраивать изменения и рабочие процессы локально к изменениям системы, сделанным в облаке. По мере того как больше систем переходят в облако, роль IT также сместится. Они сфокусируются на стратегии IT в облаке; закупках и контрактировании в облачной среде; поддержке доставки услуг; и перепроектировании бизнес-архитектуры для поддержки облачных возможностей.

Производство следующего поколения

COVID-19 жестоко раскрыл чрезмерную зависимость от Китая как единственного производственного источника с перефокусировкой на решоринг. Это имеет два вызова:

• воспроизведение мощностей на берегу, рискуя установленной готовой к производству мощностью в Китае;
• поиск необходимого пула рабочей силы для поддержки производства.

Последнее применимо так же для нынешнего внутреннего производства. Специфично для поиска необходимой рабочей мощности, мы находимся в точке потери очень знающей и опытной рабочей силы из-за крупномасштабного грядущего ухода на пенсию. Это эксперты в производстве и цепочке поставок, в CAD/CAM, MES, NC и системах автоматизации, будучи цифрово-некоренными и не подвергшимися воздействию текущих технологий, таких как облачное снабжение или использование ИИ в производстве. Важно отметить, что хотя эта рабочая сила была очень знакома с автоматизацией и системами автоматизации, она не искусна и не готова к цифровизации. Автоматизация — это механизация повторяющихся задач, таких как pick-and-place, поточная обработка и сборка, или выставление счетов. Оцифровка — это применение цифровых технологий для улучшения бизнеса и является интегративной и сквозной по природе.

По мере вступления цифровых коренных в производство, как их следует подготовить? Есть четыре отправные точки:

• Разработать новые возможности для рабочей силы на разных уровнях, чтобы поднять их роль от операторов станков к использованию аналитики больших данных для решения бизнес- или процессных рисков.
• Разработать навыки настройки карт процессных данных, управления и архитектур. Например, на цехе все больше и больше генерируется сенсорных данных в реальном времени. Эти данные могут использоваться для усиления традиционного статистического контроля процесса с помощью инструментов ИИ/ML. Вопрос в том, какие данные выбирать, сколько и как они соединяют или влияют на другие восходящие или нисходящие процессы. Таким образом, использование цифровых технологий для контроля процесса поднимает роль оператора процесса от простого анализа причины-эффекта и корректирующих действий к архитектору и настройщику процесса и данных. Это повышение требует другого обучения и возможностей. Мы можем экстраполировать этот пример на цепочки поставок, где оператор цепочки поставок также становится надзорщиком процессов-влиятелей, а не точечным контроллером.
• Оцифровывать навыки и знания стареющей рабочей силы для обучения более новой рабочей силы.
• Разработать инструменты симуляции и виртуального обучения.

Хотя существует страх, что человеческие рабочие будут автоматизированы за пределами рабочей силы, растущий консенсус в том, что ИИ и люди могут использовать дополнительные сильные стороны и эффективно дополнять друг друга. Люди и организации, которые поймут, как ИИ вписывается в рабочие процессы и как люди могут коллаборативно работать с алгоритмами, будут более конкурентоспособны, чем те, кто не способен на это.

Резюмируя:

• Использовать ИИ и разрабатывать бизнес-дружественные инструменты;
• Проактивно оценивать требования цифровой трансформации и разрабатывать пути переобучения с соответствующими инструментами симуляции или виртуальными;
• Обучать настройке облачных приложений;
• Выявлять методы улучшения взаимодействия человек-машина; и
• Согласовывать профессиональные колледжи с потребностями отрасли.

Шубхо Чаттерджи — руководитель по цифровой трансформации, стратегии, технологиям и операциям.