Использование технологий геолокации для полной видимости цепочки поставок

Пока пандемией пораженные международные цепочки поставок пытаются встать на ноги, руководители сталкиваются с трудными выборами. Переносить производство ближе к рынкам и отказаться от العزيزных методов «just-in-time»? Набирать дополнительные запасы?

Менеджерам цепочек поставок есть над чем подумать, пока они ищут устойчивость к будущим шокам. Но это не всё, что требует их внимания. Разрушение, вызванное COVID-19, еще больше раскрыло другой источник хрупкости в наших логистических сетях: отсутствие настоящей видимости. Теперь началась гонка за изменением этого.

Видимость — это база в бизнесе цепочек поставок. Однако недавние месяцы дали жесткое напоминание о том, как многие операторы все еще борются отслеживать и трассировать товары на их пути от точки происхождения к складу к клиенту.

Отсутствие линии видимости на транзитные грузы в нормальное время проблематично, но становится серьезной уязвимостью, когда вы внезапно вынуждены закупаться в новых географиях, переключаться с авиа на морской транспорт и учитывать более длительные таможенные инспекции. С устаревшими системами и ручными контрольными точками, все еще широко используемыми, многие логистические менеджеры скованы низкокачественными, ошибочными данными. Они могут планировать расписания, но мало верят в то, что видят на своих дашбордах.

Видеть — только часть вызова. Создание настоящей видимости — не просто прикрепить трекер к паллете и с уверенностью знать, когда он прибудет в пункт назначения. Мир сложен, динамичен и непредсказуем. ДТП, изменения расписаний и плохая погода могут легко сбить план с курса — особенно в цепочке поставок со множеством звеньев и использующей множественные режимы транспорта. Неспособность перепланировать мощности до материализации проблем может обойтись фирмам дорого в виде штрафов за пропущенные дедлайны отгрузок, ненужных времен ожидания на пунктах погрузки и пустых пробегов грузовиков.

Если это похоже на вашу цепочку поставок, вы не одни. По недавнему исследованию Gartner, только к 2023 году хотя бы половина всех глобальных ведущих предприятий будет иметь решения для видимости транспорта в реальном времени. Тем не менее, недавний опыт, вероятно, толкает многих ускорить усилия по устранению технологических пробелов.

Раскрытие «настоящей правды»

Новые доступные данные о локации и алгоритмы предлагают один способ сделать это — вводя необходимую надежность в ETA без разорения бюджета. Доступные как API, они помогают раскрыть «ground truth» — то есть реальность условий по транспортной сети на основе информации вроде живых дорожных инцидентов, предвидимых опасностей и контекстуально-осведомленной маршрутизации.

Они также помогают бизнесу лучше оценивать поездки, включающие множественные режимы транспорта, что верно для абсолютного большинства товаров. Используя этот инсайт, адаптивные приложения цепочек поставок могут проактивно адаптироваться к своему пространственному окружению. Когда что-то не так, срабатывают алерты в реальном времени и маршруты автоматически пересчитываются.

Потенциальная отдача может быть значительной — лучшая маршрутизация, мультимодальная видимость и аудируемая трассируемость, все это в сумме дает материальную экономию и более довольных клиентов.

Наука за ETA

Сегодня организации, ищущие возможности геолокации для обогащения ERP или транспортной системы управления (TMS), имеют большой выбор. Они также могут استفользовать недавние достижения в локационной интеллекте, входящей в расчет ETA в реальном времени.

Во-первых, базовая картография стала намного лучше. Новые карты включают богатую топологию и дорожные конфигурации, точные до уровня полосы — полезно для коммерческих транспортных средств вроде грузовиков. Они все чаще расширяются и в закрытые помещения, вводя в картину заводы, дворы и аэропорты. И везде, где есть пробелы, новые инструменты позволяют компаниям быстро строить свои карты частных объектов.

Во-вторых, в алгоритмы маршрутизации входит гораздо больше данных. Машинное обучение теперь играет важную роль в предсказании ETA, с миллионами реальных поездок каждый месяц, используемыми как обучающие данные. Движки маршрутизации раскрывают макро-исторические и сезонные паттерны, а также учат мелочам, таким как то, сколько времени обычно уходит на левый поворот на любом данном перекрестке. Несколько лишних секунд здесь и там могут суммироваться в минуты и часы на длинных маршрутах.

В-третьих, данные о локации — и сопровождающие инструменты и сервисы — необходимые для производства лучших ETA, теперь намного легче получить. Много полезных данных tends to быть заперто в разных силосах, и как только вы у riuscите извлечь их, вы неизбежно найдете разные уровни качества, пространственных представлений и свежести. Борьба с этими данными — головная боль и поглотитель времени.

Готовые к использованию

Некоторые провайдеры данных поняли это и стремились сделать полезные потоки данных более доступными для предприятий, которым они нужны. Это была одна из причин, почему мы создали маркетплейс данных и сервисов локации. Мы увидели, что компаниям нужен доступ к нормализованным, анонимизированным и готовым к использованию потокам данных с дорог, транспортных средств и погодных систем. Маркетплейс делает легче для разработчиков логистического ПО источник и подписку на данные от других провайдеров через единую точку интеграции.

Кооперативы данных

Бизнесы также могут использовать маркетплейс для формирования пулов данных и кооперативов с их партнерами вверх и вниз по цепочке. Даже небольшие сети могут требовать множественных участников для обмена данными друг с другом, особенно где используются множественные режимы транспорта. Теперь они могут коллаборировать и делиться данными с другими в контролируемой среде. И когда происходит разрыв в цепочке — скажем, закрытие порта или границы — информация может быть быстро передана вверх и вниз по цепочке.

Особенно в текущем климате, необходимость в настоящей видимости императивна, и некоторые операторы сделали бы хорошо, глянув на то, как новые доступные данные о локации и технологии могут дать им укол эффективности с низкими первоначальными затратами и быстрым time-to-value.

Санджив Гхате — вице-президент маркетплейса в Here Technologies, платформе данных и технологий локации.