Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Обеспечение надежных данных цепочки поставок: проверенная стратегия

Большинство закупочных команд находятся в каком-то цифровом путешествии прямо сейчас. Обычно это значит инвестиции в технологии, автоматизацию максимально возможного числа процессов и обеспечение распределенным покупателям возможности независимо получать то, что им нужно, с минимальными хлопотами. Хотя эти шаги все важны, они упускают критический вопрос: Кто управляет цепочкой поставок данных?

Нет, это не опечатка. В этом случае я не имею в виду данные цепочки поставок — я имею в виду цепочку поставок данных. Это информация о поставщиках — текущих, квалифицированных и потенциальных — от которых организация может покупать продукты и услуги. Некоторые из этих данных приходят напрямую от самих поставщиков, некоторые от внутренних покупателей и закупочных профессионалов, а некоторые генерируются системами, которые мы используем для совершения и отслеживания закупок.

Качество данных как продукта

Как и любой другой корпоративный вход или ресурс, данные должны быть «обработаны» по мере их перехода из исходного сырого состояния в форму, которую люди могут фактически использовать для выполнения своей работы. Это означает, что цепочки поставок данных и «продукты», которые они предоставляют, должны быть надежными, если они должны доставлять то, что бизнес от них нуждается. Вся ценность, связанная с цепочкой поставок данных, resides в качестве этих данных. Высококачественные данные имеют стратегическую ценность для предприятия, в то время как плохие данные могут замедлять вещи, отправлять людей в неправильном направлении или останавливать прогресс вовсе. Никто не будет ссылаться на данные, которым они не доверяют.

Согласно Исследованию качества данных и управления 2018 года, проведенному Supply Chain Resource Cooperative в Северной Каролине, «Только 15% респондентов верят, что их существующие системы способны производить чистые данные, которым можно доверять». Кроме того, «75% бизнесов говорят, что плохое качество данных сделало вызов для достижения их планов цифровой трансформации».

Нет никакого сомнения, что плохое качество данных — препятствие для цифровизации и других критических бизнес-целей, связанных напрямую с конкурентным преимуществом. Вызов, стоящий перед закупочными организациями сегодня — как построить или восстановить это доверие, сначала разрешая проблему качества данных, а затем обеспечивая, чтобы принятия решений знали, что они наконец могут доверять своим данным поставщиков.

Системный характер проблемы

Удивительная вещь о проблемах качества данных, с которыми сталкивается закупка сегодня — они системны. Большинство данных, которые мы собираем, стандартизированы, особенно в области управления информацией о поставщиках. Если мы можем исправить процесс сбора новых данных и очистить или обогатить данные, которые у нас уже есть, фактор доверия этих данных взлетит.

Большинство людей думают, что обратившись к облаку, они мгновенно получат доступ к качественным данным поставщиков. К сожалению, это не так. Именно поэтому мы видим другую волну облачных технологий. Она позволяет облаку данных поставщиков с информацией, которая уже была очищена, обогащена и валидирована и может быть доступна многим компаниям, становясь ещё более надежной каждый раз, когда она используется новым предприятием. Это единственное направление, в котором может двигаться отрасль.

Интеграция данных и систем

Интеграция данных и систем обычно фокусируется из-за их способности обеспечить удобство пользователя и соответствие, но они также улучшают видимость. Знание того, куда идти за данными поставщиков, и наличие высокого уровня доверия в эти данные увеличивает общее понимание закупок, стейкхолдеров и исполнительной команды расходов и поставщиков. Мы никогда не должны недооценивать ценность возможности быстро и легко получить четкий ответ на бизнес-вопрос. Не только это обеспечивает продолжение операций, оно также увеличивает уровень уверенности, связанный с решениями, основанными на данных поставщиков.

Как только данные находятся в одном месте и полностью интегрированы со всеми процессами и системами, которые нуждаются в черпании из них, возможность только начинается. Закупка может тогда начать добавлять дополнительную ценность в цепочку поставок данных — и данные цепочки поставок. Информация, такая как специфические теги для описания возможностей поставщиков, физические адреса и email-контакты, и статус диверситета могут лучше информировать закупочные решения и расширить диапазон того, что может быть достигнуто.

Заключение

Данные цепочки поставок абсолютно должны быть надежными, если предприятие должно быть конкурентоспособным. Прежде чем это может быть достигнуто, однако, кто-то должен управлять самой цепочкой поставок данных, опираясь на проверенные ресурсы, улучшая сбор данных и очищая уже собранные данные.

Стефани Лапьер — основатель и CEO Tealbook, закупочной платформы.

Промышленные технологии

  1. Разблокировка IoT-данных: как Business Rules Management драйвит enterprise value
  2. Полное руководство по производству стекловолокна
  3. IoT облачные сервисы против DIY: Выбор правильного пути для успеха предприятия
  4. Углубление понимания Интернета вещей: использование визуализации данных и графовых баз данных
  5. Использование RTU для получения инсайтов из больших данных в промышленных операциях
  6. Ускорение цифровизации цепочек поставок: стратегии для более быстрой и умной логистики
  7. Проактивные стратегии защиты цепочек поставок от неожиданных сбоев
  8. Data Fabrics объяснены: повышение эффективности и устойчивости в цепочках поставок
  9. Создайте выигрывающий прототип: Пошаговое руководство для быстрой разработки продукта
  10. Технология СВЧ: генерация, передача и связь — подробный разбор