Повышение эффективности цифровых работников: как интеллектуальная автоматизация движет более умную и быструю работу

В текущем сложном климате существует реальное желание во всех глобальных совещательных советах цифровизировать работу, чтобы она выполнялась намного быстрее, умнее, эффективнее — с меньшими ресурсами, чем раньше. Все более логичным путем достижения этих целей становится внедрение интеллектуальной автоматизации, запускающей цифровой персонал; ИИ-ориентированный, постоянно эволюционирующий, сверхресурс, готовый к бизнесу и одобренный ИТ. Это персонал из цифровых работников, готовых к обучению бизнес-людьми для доставки всё более сложной работы, не только по всему фронт-, мидл- и бэк-офису — а по всему предприятию — в любой отраслевой сфере.

Он работает с полной честностью и до 150 раз быстрее людей, с нулевыми ошибками, 24/7. Этот цифровой персонал становится всё ближе к людям, обучаясь у них и работая как они. Это персонал, которого легко обучают и вводят в работу людьми, затем переобучают для новой работы, в то время как люди освобождаются для работы с ними или для выполнения работы, лучше подходящей их врожденным навыкам.

Цифровые работники — идеальные командные игроки, делящиеся и управляющие огромными нагрузками и, в отличие от любого другого робота, они проактивно работают, переплетая возможности ИИ для бесшовной интероперации в постоянно меняющихся цифровых средах — без сбоев. Они могут читать разные экраны, макеты или шрифты, версии приложений, настройки систем, разрешения и язык. Они поглощают и сортируют полуструктурированные и неструктурированные данные из любого источника, по всем ИТ-системам, обеспечивая проверки качества, обнаружение ошибок и передачу исключений людям для ввода.

Цифровые работники также уникально получают доступ и читают пользовательский интерфейс любых текущих и даже будущих технологий — без необходимости кодирования. Именно эта универсальная возможность интероперации позволяет любой новой технологии — особенно из нашего «Digital Exchange» — легко потребляться бизнесом, безопасно тестироваться и быстро перетаскиваться в корпоративные процессные потоки.

Мы говорим об использовании цифровых работников для легкой эксплуатации искусственного интеллекта (ИИ), глубокой аналитики и растущего массива когнитивных платформ; обработки естественного языка (NLP), распознавания речи, анализа тональности и рисков, машинного обучения (ML) и рассуждений и многого другого. Эти возможности могут быть усилены цифровыми работниками для выполнения всё более сложных сквозных действий, движущих цифровую трансформацию по всему предприятию — и в темпе, требуемом бизнесом.

Цифровая работа в действии

Влияние цифровых работников, использующих ИИ и когнитивные технологии, становится всё более убедительным. Вот два примера работы, которую они доставляют.

Банковская сфера — Крупный мультилайн-банк страдал от затратных и ошибочных ручных усилий при обработке больших объемов платежей, переводов и кредитов, поэтому автоматизирует эту работу. Цифровые работники выступают клеем интеграции для множественных технологий и движком транзакций для захвата или создания изображений входящих инструкций от клиентов и маршрутизации их к инструменту компьютерного зрения. Дальнейшая интеграция возможности машинного обучения позволила банку интерпретировать данные и генерировать структурированные формы обработки работы на основе паттернов, обнаруженных машинным исследованием.

Время, необходимое для разработки форм, сократилось с оценочных 400 человеко-месяцев — до менее чем трех месяцев. И поскольку полученные данные теперь оцифрованы, цифровые работники могут обрабатывать их против бизнес-правил и автоматически вводить в соответствующие системы — либо через API, либо через пользовательские интерфейсы систем. Банк сэкономил миллионы долларов в год на накладных расходах на персонал, устранил ошибки набора и улучшил скорость обработки. Теперь он получил конкурентное преимущество для привлечения новых клиентов, что привело к значительному росту бизнеса. Фактически, кредитный бизнес банка удвоился с момента развертывания решения, а повышенный спрос был удовлетворен за счет масштабирования цифровых работников.

Здравоохранение — Крупный региональный государственный поставщик услуг здравоохранения использует цифровых работников для автоматизации ухода за пациентами по назначенным клиническим лечебным путям, с менее чем 1% исключений, требующих человеческого вмешательства. Оригинальный ручной процесс включал сбор и печать до 15 элементов данных для каждого пациента, включая сканы, клинические тесты, истории визитов и т.д., затем сканирование их в один PDF-файл.

Цифровые работники теперь читают контент, извлекают причину направления, затем извлекают, объединяют и загружают все необходимые данные, используя технологию защищенных смарт-карт, и оповещают консультантов, что файл готов к проверке. Цифровые работники активно мониторят нагрузку, включающую в среднем 2000 направлений в неделю на базе 24/7, сокращая время обработки с 25 до 5 минут.

Основываясь на этом успехе, поставщик также автоматизировал само-направления беременных пациентов, используя цифровых работников и когнитивную технологию электронных форм для приема и верификации данных, регистрации пациента, назначения встреч и подтверждения деталей пациенту. Письма от клиник к пациентам автоматически переводятся на их основной язык и публикуются на портале пациентов провайдера.

Провайдер сейчас строит новую автоматизацию для клинического кодирования пациентов офтальмологии и эндоскопии, использующую цифровых работников и когнитивные инструменты для анализа неструктурированных данных, выявления общих тем, категоризации данных и рекомендации вероятного кодирования для записей лечения.

Заключительные мысли

В конечном счете, возможности работы, предоставляемые цифровыми работниками, практически безграничны. Мы видели крупную страховую компанию, использующую ML и визуальную обработку с цифровыми работниками для сокращения времени оценки страхового случая от 56 минут до пяти секунд. Только ранний пилот уже экономил $5 млн в год и освобождал 39 000 часов рабочего времени. Просто остановитесь и подумайте об этом сдвиге скорости работы и получившейся экономии времени. Теперь больше чем когда-либо прогрессивные мыслители знают, что возврата нет — и те, кто не работает с интеллектуальной автоматизацией, скоро будут работать для организаций с медленным или нулевым ростом.

Читайте больше записей Information Age от Питера Уокера здесь.