Как интеллектуальная автоматизация становится умнее среди цифровых работников

Возможности цифровых сотрудников на рабочем месте улучшаются.

В нынешних непростых условиях в советах директоров по всему миру существует реальное желание преобразовать работу в цифровую форму, чтобы она выполнялась намного быстрее, умнее и эффективнее — с меньшими ресурсами, чем раньше. Все более логичным путем к достижению этих целей становится внедрение интеллектуальной автоматизации, управляющей цифровой рабочей силой; постоянно развивающийся суперресурс на базе искусственного интеллекта, готовый к работе и одобренный ИТ-отделом. Это рабочая сила цифровых работников, готовых пройти обучение у деловых людей для выполнения все более сложной работы не только во фронт-, мидл- и бэк-офисе, но и во всем предприятии в любом секторе промышленности.

Он работает с полной целостностью и до 150 раз быстрее, чем люди, без ошибок, 24/7. Эта цифровая рабочая сила становится все ближе к людям, учась у них и действуя как они. Это рабочая сила, которую люди легко обучают и заставляют работать, а затем переобучают для новой работы, в то же время освобождая людей для работы с ними или выполнения большего количества работы, которая лучше соответствует их врожденным навыкам.

Цифровые работники — это лучшие командные игроки, участники и менеджеры огромных рабочих нагрузок, и, в отличие от любого другого робота, они активно работают, переплетая возможности ИИ, чтобы без усилий взаимодействовать в постоянно меняющихся цифровых средах — без сбоев. Они могут читать различные экраны, макеты или шрифты, версии приложений, системные настройки, разрешения и язык. Они принимают и сортируют полуструктурированные и неструктурированные данные из любого источника во всех ИТ-системах, обеспечивая при этом проверку качества, обнаружение ошибок и передачу исключений людям для ввода.

Цифровые работники также имеют уникальный доступ и чтение пользовательского интерфейса любой современной и даже будущей технологии без необходимости кодирования. Именно эта универсальная возможность взаимодействия позволяет любой новой технологии, особенно из нашей «Цифровой биржи», легко использоваться в бизнесе, безопасно тестироваться и быстро перетаскиваться в потоки корпоративных процессов.

Мы говорим об использовании цифровых работников для простого использования искусственного интеллекта (ИИ), глубокой аналитики и растущего набора когнитивных платформ; обработка естественного языка (NLP), распознавание речи, анализ настроений и рисков, машинное обучение (ML), рассуждения и многое другое. Цифровые работники могут расширить эти возможности, чтобы выполнять все более сложные сквозные действия, которые способствуют цифровому преобразованию в масштабах всего предприятия — и в темпе, необходимом для бизнеса.

Цифровая работа в действии

Влияние цифровых работников, использующих искусственный интеллект и когнитивные технологии, становится все более убедительным. Вот два примера работы, которую они выполняют.

Банковское дело – Крупный многопрофильный банк пострадал от дорогостоящей и подверженной ошибкам ручной работы при обработке больших объемов платежей, переводов и кредитов, поэтому автоматизирует эту работу. Цифровые работники действуют как интеграционный клей для нескольких технологий и механизм транзакций, чтобы захватывать или создавать изображения входящих инструкций от клиентов и направлять их в инструмент компьютерного зрения. Дальнейшая интеграция возможностей машинного обучения позволила банку интерпретировать данные и создавать структурированные рабочие формы на основе шаблонов, обнаруженных в ходе машинного анализа.

Время, необходимое для разработки форм, сократилось с примерно 400 человеко-месяцев до менее чем трех месяцев. А поскольку полученные данные теперь оцифрованы, цифровые работники могут обрабатывать их в соответствии с бизнес-правилами и автоматически вводить в соответствующие системы — либо через API, либо через системные пользовательские интерфейсы. Банк сэкономил миллионы долларов на ежегодных накладных расходах на персонал, устранив ошибки нажатия клавиш и улучшив скорость обработки. Теперь она получила конкурентное преимущество, чтобы завоевать новых клиентов, что привело к значительному росту бизнеса. Фактически, с момента развертывания решения кредитный бизнес банка удвоился, а растущий спрос был удовлетворен за счет увеличения числа цифровых сотрудников.

Здравоохранение – Крупный региональный поставщик медицинских услуг использует цифровых работников для автоматизации ухода за пациентами по назначенным направлениям клинического лечения, при этом менее 1% исключений требуют вмешательства человека. Первоначальный ручной процесс включал сбор и печать до 15 элементов данных для каждого пациента, включая сканирование, клинические тесты, истории посещений и т. д., а затем их сканирование в один файл PDF.

Цифровые работники теперь читают содержимое, извлекают причину направления, затем извлекают, объединяют и загружают все необходимые данные с помощью технологии защищенных смарт-карт и предупреждают консультантов о том, что файл готов для проверки. Цифровые работники активно отслеживают нагрузку, которая включает в среднем 2000 обращений в неделю, в режиме 24/7, что сокращает время обработки с 25 до 5 минут.

Основываясь на этом успехе, провайдер также автоматизировал самостоятельные направления пациенток, используя цифровых работников и технологию когнитивных электронных форм, чтобы получать и проверять данные, регистрировать пациентку, назначать встречи и подтверждать данные пациенту. Письма клиник пациентам автоматически переводятся на их основной язык и публикуются на портале для пациентов поставщика.

В настоящее время поставщик создает новую автоматизированную систему клинического кодирования для пациентов офтальмологии и эндоскопии, которая использует цифровых работников и когнитивные инструменты для анализа неструктурированных данных, выявления общих тем, классификации данных и рекомендаций по возможным результатам кодирования для записей о лечении.

Заключительные мысли

В конечном счете, возможности работы, предоставляемые цифровыми работниками, практически безграничны. Мы видели, как крупная страховая компания использовала машинное обучение и визуальную обработку с цифровыми работниками, чтобы сократить время оценки заявления о несчастном случае с 56 минут до пяти секунд. Только первый пилотный проект экономил 5 миллионов долларов в год и высвобождал 39 000 часов рабочего времени. Просто сделайте паузу и подумайте об изменении скорости работы и, как следствие, об экономии времени. Теперь дальновидные люди больше, чем когда-либо, знают, что пути назад нет, и те, кто не работает с интеллектуальной автоматизацией, скоро будут работать в медленно развивающихся организациях.

Прочтите другие записи информационного века от Питера Уокера здесь.