Оценка жизнеспособности растущего маркетплейса готовых RPA-моделей

Насколько прагматичен этот модульный подход к автоматизации? Спрос на RPA-модели, заранее созданные для компаний для использования вместе с другими технологиями и навыками сотрудников, растет. Однако целесообразность этой практики остается предметом дискуссий.

«Готовые боты крайне эффективны, если они решают общую проблему во всем рыночном сегменте — такую как выявление дублирующихся данных клиентов в системах, прием данных из Excel, выявление и сопоставление образцов изображений», — сказал Сатхья Сринивасан, вице-президент по консалтингу (партнеры) в Appian.

«Однако большинство требований RPA гораздо более индивидуальны для нужд каждого клиента. Это затрудняет настройку готовых RPA-модулей.

С более широким использованием и более широким внедрением в предприятиях по отделам появятся паттерны, помогающие создать общие наборы готовых компонентов в общей библиотеке для удовлетворения потребностей клиента».

Арпит Оберой, специалист по RPA в delaware, прокомментировал: «Во время Индустриальной революции основной фокус технологических усилий был на разработке машин, которые могли выполнять больше действий, чем люди, за данное время. В сегодняшнем цифровом возрасте фокус сдвинулся на несколько шагов вперед.

Теперь речь идет о том, как машины, созданные для эффективности, могут быть взаимосвязаны и автоматизированы для минимизации человеческого вмешательства и сделать это более эффективным».

С этим в виду давайте посмотрим, насколько выполнима готовая RPA в современных технологических отраслях и за их пределами.

Человеко-машинное сотрудничество

Питер Уокер, CTO EMEA в Blue Prism, считает, что цифровые работники эффективны для повышения скорости операций при снижении ошибок.

«Мы считаем, что автоматизация должна доставляться быстро и вестись бизнес-людьми, которые лучше понимают свои процессные вызовы», — объяснил Уокер. — «Мы также считаем, что любой робот, требующий усилий по кодированию, скоро столкнется с теми же задержками и проблемами, что и традиционные ИТ-проекты, поэтому наш цифровой персонал — это готовое к использованию, ИИ-включенное ресурс обработки — для легкого использования нетехническими бизнес-людьми без кодирования.

Это персонал, готовый автоматизировать любой процесс намного быстрее, умнее и безопаснее, чем когда-либо. Это также многоквалифицированный надежный персонал, работающий с полной честностью, точностью и в сотни раз быстрее людей.

Этот цифровой персонал становится всё ближе к людям, обучаясь у них и имитируя их. Это персонал, которого легко обучают и вводят в работу бизнес-люди, при этом бесшовно работающий с людьми — и освобождающий людей для работы, лучше подходящей их врожденным навыкам.

Цифровые работники также используются для легкой эксплуатации новейшего искусственного интеллекта (ИИ), глубокой аналитики и растущего массива когнитивных платформ; обработки естественного языка (NLP), распознавания речи, анализа тональности и рисков, машинного обучения (ML) и рассуждений и многого другого. Эти возможности усиливаются цифровыми работниками для выполнения всё более сложных сквозных действий».

Сокращение времени разработки

Помимо сокращения времени, затрачиваемого на задачи, готовый RPA также может экономить время при разработке автоматизации, что означает более быструю доступность.

Гопал Рамасубраманиан, старший директор по интеллектуальной автоматизации и технологиям в Cognizant, расширил преимущества этого, которые возникают несмотря на случайные ограничения вокруг настройки.

«Сейчас много ажиотажа вокруг готовых RPA-ботов, особенно о возможности скачивать их из магазина ботов и начинать использовать их подобно мобильному приложению», — сказал Рамасубраманиан.

«Во многих случаях невозможно использовать готовых ботов напрямую без настройки, которая обычно потребуется. Однако готовые боты определенно могут сократить время, необходимое для разработки автоматизированных бизнес-процессов, и многие поставщики RPA уже исследуют варианты их монетизации в своих магазинах ботов».

Оберой добавил: «Поскольку путь RPA не полностью насыщен и зрело, сегодня все еще есть возможность существования маркетплейса для готовых RPA-моделей.

В соответствии с этим мы видим многие компании, принимающие модульный подход к построению RPA-моделей, которые могут использоваться в построении процесса роботизированной автоматизации».

Отсутствие ценности для клиента

Однако Крис Портер, CEO NexBotix, считает, что маркетплейсы, специализирующиеся на готовых RPA-решениях, не доставляют ценности для инвестирующих конечных пользователей.

«Многие поставщики RPA имеют так называемый "магазин ботов" или маркетплейс, где можно купить готовые RPA-компоненты», — объяснил Портер. — «Как общее правило, эти RPA-компоненты могут доставлять небольшую активность внутри сквозного бизнес-процесса. Но их нужно будет настроить под конкретного клиента, под его бизнес-процесс, под их системы.

Эти магазины ботов часто бесплатны, и есть для этого причина — они не доставляют значительной ценности клиенту и всё еще фокусируются на RPA. В результате они не очень гибки или масштабируемы. Они доставляют выгоду разработчику, но не доставляют большой выгоды в терминах бизнес-ценности.

Чего многие бизнесы ищут — это готовые решения для сквозных бизнес-процессов. Они не фокусируются на технологии, а на результатах. Например, у нас есть возможность автоматизировать все ваши счета-фактуры, всю классификацию электронных писем, всю обработку зарплаты или онбординг клиентов. Это значительно ценнее для бизнеса. Почему? Потому что трудно принять новую технологию и построить точечные решения для конкретных проблем.

С этим подходом, основанным на вариантах использования, клиенты могут подписаться на более гибкую модель лицензирования. Например, мы предлагаем Software-as-a-Service (SaaS) или оплату по мере использования — транзакционное или потребление-базированное лицензирование. Традиционные поставщики RPA не могут этого сделать, когда они продают ботов, потому что они продают ресурсные или единичные модели лицензирования — фактически ботов как ресурс с фиксированным временем обработки. Более гибкая модель предлагает значительную ценность без необходимости инвестировать в предоплаченное лицензирование для начала первого проекта автоматизации».