Использование автоматизации для решения глобального вызова пенсионного возраста

Во многих развитых странах скоро будет больше дедушек и бабушек, чем внуков, чтобы заботиться о них.

Тренды рождаемости, смертности и ухода на пенсию показывают, что население стареет неравномерно по всему миру. Эта демографическая проекция имеет разные названия: пенсионный кризис, демографическая временная бомба, серебряная цунами. Все указывают на экономики, которым потребуется больше работников, чем у них доступно.

Больше людей стареет и уходит на пенсию, чем наши системы — публичные и частные — могут справиться.

По мере ухода на пенсию поколения беби-бумеров, организации не будут иметь рабочую силу, необходимую для продолжения роста. Кроме того, правительства будут иметь более низкие налоговые доходы для финансирования растущего числа людей, нуждающихся в публичных услугах.

Давление этих трендов заставит организации переосмыслить свои рабочие силы. Решением станет для компаний и правительств принятие голisticheского взгляда на будущее работы. Это видение должно включать использование автоматизации, переобучение сотрудников и быстрое масштабирование программ для решения этих трендов.

Глобальный пенсионный кризис уже здесь

Японские демографические тренды —канарейка в угольной шахте для других стран.

Из-за ниже среднего уровня рождаемости и выше среднего уровня смертности японское население сокращается с 2010 года. Более высокая пропорция пенсионеров к новым работникам и смертей к рождениям создала именно такую демографическую временную бомбу. Существующие работники зажаты посередине, отчаянно пытаясь заполнить пробел.

Двадцать два процента японских сотрудников сейчас работают 50 часов или более в неделю. Стресс и его кажущаяся неизбежность сделали работу напряженной в лучшем случае и смертельной в худшем. Японские работники все чаще сталкиваются с караси — смертью от переработки.

То, что происходит в Японии сегодня, будет реплицировано в каждой индустриальной и постиндустриальной нации в ближайшие годы. Другие страны, сталкивающиеся с похожими трендами, включают США, Испанию и Китай.

Источник

Дефицит медицинских работников в США, например, уже раскрывает напряженные системы. По мере роста популяции пенсионеров, организациям здравоохранения потребуется еще больше сотрудников. Спрос, однако, уже превышает предложение.

Перемещение большего числа людей для заполнения этого спроса лишь откладывает проблему. Чем больше молодых работников заботятся о пенсионерах, тем меньше их будет для производства товаров и услуг и роста экономики. Пробел в продуктивности тогда расширяется с обеих сторон, пока старшие работники уходят на пенсию, а младшие заботятся о их нуждах.

Мы сталкиваемся, в каком-то смысле, с дефицитом людей.

Этот дефицит создает возможность, если не необходимость, для автоматизации.

Хотя это может показаться контр интуитивным, усиление людей программными роботами — один из лучших способов решить проблемы вокруг стареющих популяций.

Серебряная цунами встречает волну автоматизации

Некоторые беспокоятся, что автоматизация спасет экономики за счет людей. Страх в том, что организации обратятся к роботам, чтобы заполнить человеческий дефицит, и в так дела заменит всю свою рабочую силу.

Посмотрев через историю технологического развития, однако, показывает, что страхи замены редко сбываются. Рассмотрим пример, который мы пришли принимать как нормальный: банкоматы.

Когда банки впервые разработали банкоматы, люди боялись, что кассиры потеряют работу. Введение банкоматов сократило количество раз, когда кассиры обрабатывали вклады и снятия, но также позволило клиентам получать доступ к банкоматам в любое время, день или ночь.

С большим количеством клиентов, использующих банковские услуги чаще, банки могли перераспределить человеческих кассиров на более когнитивно сложную работу, позволяя им кастомизировать услуги под нужды каждого человека.

Банкоматы создали больше рабочих мест, чем они заменили.

Текущие исследования показывают, что автоматизация, вероятно, будет иметь тот же эффект. Исследование Deloitte показало, что технологии автоматизации помогли создать 3,5 млн новых рабочих мест в Великобритании (UK) между 2001 и 2015 годами. В среднем эти работы также были более квалифицированными и лучше оплачиваемыми.

Оказывается, страх автоматизации — симптом другой проблемы: дефицита навыков.

Всемирный экономический форум заявил: «Нам нужно переобучить более 1 миллиарда людей к 2030 году». Те огромные числа требуют методичного подхода к переобучению. Этот подход должен быть двухсторонним — фокусируясь и на старших работниках, и на новых участниках. Старшие работники понадобятся технологические навыки для адаптации, а новые работники — технологические навыки, чтобы поспевать.

Работники видят разрыв. Согласно исследованию Forrester, 41% организаций сообщили, что их сотрудники беспокоятся, что их текущие цифровые навыки не будут достаточны для заполнения потребностей, которые их роли в конечном счете потребуют. Одновременно более 50% сообщают, что сотрудники видят растущую сложность задач, которые они имеют каждый день, как угрозу.

Это может казаться угрозой, но это огромная возможность для прогнозирующих организаций. Исследование Accenture показывает, что $11,5 трлн экономического роста возможно, если мы сможем воспользоваться интеллектуальными технологиями. Все это может быть потеряно, если переобучение не поспевает.

(Источник)

Организации, которые поспевают, однако, получат львиную долю этих возвратов.

Так же как банкоматы позволили кассирам фокусироваться на кастомизированных финансовых услугах, а не на вкладах и снятиях, автоматизация позволяет работникам фокусироваться на более значимой, стратегической работе; что, в свою очередь, помогает им быть более вовлеченными и счастливыми.

Будущее работы: медленно, а потом все сразу

По мере приближения пенсионного кризиса, организации должны приоритизировать свои планы будущего работы.

Смотрите вебинар: Forrester о влиянии автоматизации и будущем работы

Роботизированная процессная автоматизация (RPA), которую я предсказывал станет центральной платформой для инструментов предприятий автоматизации, является ведущим индикатором принятия автоматизации.

Исследование Deloitte показывает, что 53% опрошенных организаций уже приняли RPA, и еще 19% планируют сделать это в ближайшие два года.

«Если принятие продолжится на текущем уровне», говорят исследователи Deloitte, «RPA достигнет почти универсального принятия в ближайшие пять лет».

Рынок RPA в целом на пути к стать отраслью в $3,7 млрд к 2022 году.

RPA сталкивается с логистической проблемой, однако. Принятие широко, но не глубоко. То же исследование Deloitte показало, что только 3% организаций масштабировались до более чем 50 роботов.

Этот пропуск масштаба означает, что мощная сила скрывается прямо под поверхностью во многих организациях. Пенсионный кризис может быть одним из лучших стимулов для предприятий быстро масштабировать автоматизацию.

Читайте далее: Успешный путь к масштабированию RPA

Внедрение RPA создает эффект маховика. Ранние развертывания демонстрируют потенциал, что поощряет организации масштабировать дальше. Компании инвестируют в этот потенциал и жнут возвраты. 66% компаний будут тратить больше на RPA в следующем году, и исследование Deloitte указывает почему.

Респонденты опроса Deloitte сказали, что ожидали, что RPA сэкономит трудовые часы, эквивалентные 20% нормальной способности их сотрудников. После масштабирования RPA, однако, это число прыгнуло до 52%. Это не эксклюзивно для продуктивности: 85% сказали, что RPA превзошла ожидания по точности, срокам, гибкости и улучшению комплаенса.

Источник

В том же опросе почти одна пятая респондентов (17%) цитировала сопротивление сотрудников RPA. После внедрения или масштабирования RPA это упало до 3%.

Сопротивление сотрудников имеет тенденцию приходить от унаследованных страхов автоматизации. Как только люди на самом деле используют роботов, они влюбляются в них.

Лесли Уилкокс, профессор технологии, работы и глобализации в Лондонской школе экономики, говорит: «Нам нужна автоматизация просто для снятия стресса, создаваемого в компаниях. Каждая организация, которую мы изучали, сообщает, что она имеет дело с большими нагрузками».

По мере ухода на пенсию людей, нагрузки только становятся больше.

Как показывают тревоги Японии по караси, когда потребности в продуктивности перевыполняют предложение человеческого труда, ментальное здоровье страдает. Автоматизация помогает людям избежать переработки и заниматься более вознаграждающей, интересной работой.

Вы можете видеть, почему по этой и многим другим причинам 64% корпоративных пользователей теперь сообщают, что RPA является «стратегической или предприятий-широкой инициативой». Год назад только 15% говорили то же.

Обеспечение того, что никто не останется позади

Исследование, которое я цитировал здесь, указывает, что как только организации принимают RPA и переходят порог, где они начинают масштабировать и видеть выгоды, стимулы масштабировать дальше становятся экспоненциально более мощными.

Компании, которые все еще колеблются насчет RPA, могут вскоре удивиться, как быстро их конкуренты масштабируют RPA, даже в следующем году.

Основные вызовы масштабирования RPA, как правило, касаются управления изменениями и обнаружения процессов. Преимущество этих основных проблем в том, что как только организации решают их, масштабирование может быть почти безграничным.

Перекрывающиеся проблемы массового ухода на пенсию, переработки и продуктивности создают возможность для прогнозирующих бизнес-лидеров. Ключ к обоим — общественному и бизнес-успеху — будет разработка программ переобучения, которые уполномачивают всех использовать программных роботов и найти место в будущем работы.

Получите бесплатную копию отчета Forrester о будущем работы и узнайте, как фирмы готовятся к будущему, все еще учитывая опыт сотрудников.