В новостях на этой неделе:поставщик управления данными объединяется с лидером GPU, Министерство энергетики выделяет 15 миллионов долларов на ускорение разработки машинного обучения и искусственного интеллекта, разработчики приложений получают более простой способ использования Kubernetes и многое др

Геолокация, частные сети и отслеживание активов туристической индустрии — вот некоторые из новых предложений, которые появятся в их сервисах Интернета вещей. Во время мероприятия Connect 2019 в Сингапуре Людовик Ле Моан, генеральный директор оператора Интернета вещей Sigfox, сделал четыре важных о

Исследователи из Марокко и Индии ищут способы использования Интернета вещей для сохранения качества воды и прогнозирования случаев загрязнения воздуха. В очередной раз загрязнение воздуха стало серьезной проблемой во многих городах. Несколько недавних исследований показали корреляцию между высоки

Проблема безопасности Интернета вещей во многом связана с тем, что производители отказываются от заложенных в конструкцию средств безопасности, стремясь вывести продукты на рынок. Безопасность уже давно является проблемой для проектов Интернета вещей, и проблема становится только острее. В последн

Бактерии могут служить наиболее эффективными конечными машинами, поскольку они эффективно обмениваются данными и имеют встроенные механизмы и датчики. Интернет вещей состоит из всевозможных электронных устройств и датчиков, но не обязательно должен ограничиваться электроникой. Некоторые ученые выд

По мере создания огромных объемов данных облако будет расширяться до периферии. Это не будет облако против периферии; это будет облако с краем. «Эдж» — это больше, чем просто набор устройств и датчиков — гораздо больше. (И не только гитарист мирового уровня.) Он представляет собой «Третий акт Инте

Непрерывный интеллект (CI) позволяет применять инновационные подходы к здравоохранению, предоставляя врачам возможность быстрой и точной диагностики. Медицинские организации наделены огромным объемом данных для оценки состояния пациентов и назначения плана лечения. Все чаще для более быстрой и точ

В беседе у камина в AI World обсуждались проблемы, возникающие при извлечении данных с периферии. Можно простить предположение, что производители готовы взломать свои различные производственные системы и начать использовать данные, которые были в ловушке внутри. Реальность может быть намного сложн

Видение AstraZeneca цифровой фабрики будущего будет реализовано за счет искусственного интеллекта, распознавания изображений, Интернета вещей, электронных записей, робототехники и автоматизации, а также цифровых двойников. Ни для кого не секрет, что открытие, разработка и производство лекарств —

Дополненная реальность, улучшенная с помощью Интернета вещей, может помочь людям сотрудничать, независимо от того, работают ли они на фабриках или в других местах. Чтобы стать всесторонней производственной операцией с полным представлением о жизненном цикле продукта, дополненная реальность (AR) мо

Организации могут оптимизировать данные Интернета вещей, быстро и экономично извлекая из них ценность для бизнеса, приобретая опыт в технологиях ETL (извлечение, передача, загрузка). Потенциал Интернета вещей никогда не был выше. Ожидается, что к 2021 году инвестиции в устройства с поддержкой Интер

Более высокий уровень безопасности и более быстрое и эффективное вычисление больших данных означает, что отрасли сосредоточатся на комплексном внедрении IoT, а не на разрозненных решениях. Последние несколько лет IoT был в цикле ажиотажа — упор на «ажиотаж», а не на массовое распространение. Коне

Расширенный IoT ИИ дает производителям три основных преимущества:оптимизация цепочки поставок, интеллектуальное производство и инновации в продуктах или услугах. В настоящее время с многочисленных периферийных устройств Интернета вещей поступает огромное количество данных, поэтому вполне естествен

Быстрое преобразование данных создает серьезные проблемы для старого порядка управления данными. Три новых отчета Gartner подчеркивают растущую актуальность для предприятий создания эффективных операционных приложений с использованием ИИ и машинного обучения — или рискуют навсегда остаться позади

ИИ взял на себя большую ответственность за то, чтобы защитить нас от неизвестного злоумышленника. Представьте себе сети, которые могут успешно прогнозировать простои и угрозы взлома! Сеть с поддержкой ИИ не нова, но лучше и больше. По сути, это подтолкнуло к идее переизобретения сервисов для улуч

Внедрение Интернета вещей и анализа данных в сельском хозяйстве происходит во всем мире. Ожидается, что к 2050 году население Земли резко возрастет до девяти миллиардов человек, поэтому необходимы новые способы повышения производительности сельского хозяйства, если мы хотим накормить еще 1,3 милли

По мере роста использования ИИ и машинного обучения появляются возможности лучше обслуживать зрителей соответствующим контентом, когда и как он запрашивается. Шел 1995 год, и Всемирная паутина Тима Бернерса-Ли все еще была относительно новым форматом графического общения, состоящим в основном из

Ожидается, что выручка на мировом рынке потоковой аналитики будет увеличиваться со среднегодовым темпом роста 28,2 % в течение следующих пяти лет. В основе всех приложений непрерывного анализа (CI) лежит возможность выполнять аналитику потоков данных в реальном времени. Одним из признаков того, чт

Все спрашивают, какая отрасль первой внедрит IoT. Это производство, потому что это была первая отрасль, которая начала серьезно относиться к этому. Ничто не требует больше возможностей в реальном времени, чем машины скорой помощи. Решения о жизни и смерти требуют оперативной информации, и новые р

Как заложить основу для безопасных, надежных и экономичных решений для поддержки сегодняшних и будущих потребностей беспроводной связи. Многие коммерческие и промышленные организации изучают решения IoT для повышения производительности, автоматизации и снижения затрат в своем бизнесе. Ericsson про