Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Периферийные вычисления: новое сердцебение эпохи облака

Периферийные вычисления: новое сердцебение эпохи облака

Поскольку создаются огромные объемы данных, облако расширится к периферии. Это не будет облако против периферии; это будет облако с периферией.

«Периферия» — это больше, чем просто куча устройств и датчиков — намного больше. (И не просто гитарист мирового класса.) Она представляет «Третий акт Интернета», используя миллиарды долларов периферийных дата-центров, серверов, массивов хранения, волоконной оптики и беспроводных технологий. Она ускоряет рост новых технологий, таких как беспроводной 5G и автономные автомобили.

Это слово от State of the Edge, членско-поддерживаемой исследовательской организации, в их последнем анализе индустрии на начале нового десятилетия. Они цитируют оценку Gartner: Сегодня, пока 91% данных создается и управляется в централизованных дата-центрах, в ближайшие два года 75% этих данных будут нуждаться в анализе и действии на периферии.

См. также: Пробивая туман: Скорость Edge, Hybrid и All-Cloud

Авторы отчета рассчитывают, что предприятия потратят минимум 700 млрд долларов за грядущее десятилетие на IT-инфраструктуру периферии и объекты дата-центров. «Сегодняшний Интернет борется за поддержку новейших кейсов использования, особенно тех, которые требуют взаимодействий в реальном времени и с низкой латентностью, не говоря уже об обработке соединений с миллиардами устройств, генерирующих петабайты данных», — заявляет отчет. Переход к периферии поможет компаниям управлять этим überwältивающим данными цунами.

Но что эти большие числа означают для предприятий, принимающих решения, которые хотят выиграть от периферийных вычислений? Для начала, в то время как инвестиции должны быть сделаны в сетевую инфраструктуру, экономика будет благоприятствовать периферийным вычислениям, предсказывают авторы отчета. Поскольку создание и потребление огромных объемов данных будет катализировано четырьмя технологиями-энейблерами — устройствами Интернета вещей, 5G, ИИ и периферийными дата-центрами. Кроме того, спрос на периферийные вычисления будет идти от текущих проблем с латентностью; высоким объемом данных, сопровождаемым недостаточной пропускной способностью; затратами; суверенитетом данных и соответствием. Этот уникальный микс технологий и экономики «сделает практичным собирать, хранить и обрабатывать больше данных на периферии», заявляют они.

Восприятие периферии также сдвинется. «Поскольку огромные объемы данных создаются вне традиционного дата-центра, облако расширится к периферии. Это не будет облако против периферии; это будет облако с периферией».

Есть и другие убедительные бизнес-причины, по которым компании будут делать сдвиг к периферии, заявляют авторы отчета. Информация будет доступна на скоростях реального времени. Кроме того, разблокировка новых источников данных означает потенциально новые рынки.

Вот соображения для перехода к периферийным вычислениям:

Суровые условия/удаленные локации: В отличие от централизованных дата-центров, периферийные архитектуры должны быть спроектированы для выносливости температурных экстремумов и других природных событий.

Качество сервиса/латентность: Многие периферийные среды «будут сильно полагаться на чтение и запись данных на периферийные серверы — примеры включают обработку изображений и стриминг VR-игр. Эти клиент-серверные сценарии требуют гарантированных уровней производительности на достаточно низких латентностях».

No-touch/самовосстановление: «Идеально, удаленный дата-центр может обнаруживать проблемы и исцелять их без какого-либо пользовательского вмешательства, и гарантировать определенное качество сервиса. Эта способность может быть brute-forced через аппаратную избыточность и перепроизводство ресурсов, но она может быть идеально доставлена с ПО, которое интеллектуально ребалансирует ресурсы используя оркестрацию и автоматизацию».

Динамическое провижинирование: «Идеальная архитектура бы динамически провижинировала вычисления, хранение и сетевые сервисы по требованию, распределяя рабочие нагрузки через множество периферийных локаций. Этот вид инфраструктуры по требованию может быть реализован с периферийным API, который выставляет аппаратную функциональность и провижинирование ресурсов».

Глобальный опыт данных: «Пока периферийные узлы позволяют данным быть сохраненными и действованными локально, данные должны рассматриваться как глобальная сущность — их локация не должна иметь значения для пользователя».

Безопасность: «Периферийные архитектуры должны быть построены с безопасностью в уме для каждого слоя: цепь поставок, физическая безопасность, безопасность данных в покое, безопасность данных в полете, и конечно сетевая безопасность к ядру».

Интернет вещей

  1. Как рост IoT движет переход к пограничным вычислениям
  2. Угрожает ли облако работе дата-центров? Реалистичная оценка
  3. Использование данных в Интернете надежности: стратегии эффективного управления
  4. От Edge к Cloud: мастерство IoT data pipelines
  5. Edge Computing: катализатор, движущий Индустрию 4.0 вперед
  6. Демократизация Интернета вещей: Next-Gen Satellite IoT приносит универсальную, доступную связность
  7. Edge Computing: разблокировка real-time данных, повышение эффективности и новые доходы
  8. Edge AI: Почему обработка данных смещается на уровень устройств
  9. Консолидация дата-центров: сокращение затрат, усиление безопасности, повышение эффективности
  10. Будущее центров обработки данных: тренды, технологии и устойчивость