Слияние Edge и Core Computing: принятие единой конвергентной архитектуры

Вычислительные архитектуры должны микс-энд-матчить данные, рабочие нагрузки и их среды по спектру центр-край.

Край стал неотличимым от центра — это всё конвергентная вычислительная среда. Теперь это вопрос решения, как алоцировать рабочие нагрузки соответствующе через то, что стало широким спектром вычислений, включенным возникающими высокоскоростными 5G соединениями.

Это суть отраслевой панельной дискуссии ранее этого года с представителями телеком и провайдеров инфраструктуры. Чтобы увидеть, как далеко мы прошли с этой конвергенцией, посмотрите на то, куда идут рабочие нагрузки, говорит Дэвид Шакочис, VP корпоративной технологии и field CTO для CenturyLink. «Мы начинаем думать о рабочей нагрузке как довольно конвергентном термине — будь то мы говорим о виртуализированной сетевой функции, будь то мы говорим о более контейнеризированной сетевой функции, запускаемой как слабо связанный сервис, или будь то мы говорим о более традиционной ИТ рабочей нагрузке и всех разных местах, где приложения и бизнес-логика могут запускаться».

Вызов, говорит Шакочис, — «разбираться во всех разных типах рабочих нагрузок и где они должны запускаться, и какие виды бизнес-результатов они могут включить, положив правильную рабочую нагрузку на правильную вычислительную площадку, подключенную к правильной сети, и затем оркестрированную».

Вместе с рабочими нагрузками, данные также генерируются и резидируют через все среды. «То, что действительно будет водить много этого — это где данные были созданы и как вы собираетесь использовать эти данные», говорит Дэвид Лопес Мeco, менеджер, инновации связности; проект лидер, предприятий нетворкинг, и edge computing для Telefónica. «Будет растущий тренд, что данные создаются и нуждаются в использовании вне дата-центра или вне публичного облака. Данные могут быть созданы на заводских полах в производстве и других локациях».

Огромные объемы данных будут созданы на краю, говорит другой панелист, Брайан Лаппин, глава управления продуктом, BT, который указывает на разные способы, которыми клиенты будут пытаться использовать данные на краю, будут дифференцировать их возможности. «Если это pop-up магазин или ритейл-аутлет или производственный аутлет или распределительный центр, ваши данные будут ключевы», говорит он. Добавьте к этому новые возможности вроде искусственного интеллекта и машинного обучения, «которые позволяют вам анализировать эти данные и использовать их в реальном времени».

Предприятийный край «собирается быть ключевой частью среды клиента, и инновация вокруг того, и как клиенты могут использовать данные, действительно будет водить то, как мы архитектурно строим нашу сеть и как мы архитектурно строим наши сервисы для адресации тех вызовов и новых требований, которые клиенты имеют», говорит Лаппин.

Завтрашние вычислительные архитектуры должны быть достаточно адаптивными, чтобы позволить возможности микс-энд-матчить данные, рабочие нагрузки и их среды по спектру центр-край. «Это значит, что вам действительно нужна архитектура, которая может придерживаться того, что люди действительно нужно делать, в зависимости от их бизнес-требований», говорит Боб Гаффари, генеральный менеджер предприятий и облачного нетворкинга в Intel Corporation. «Предприятия будут нуждаться думать об всей этой концепции того, что вы помещаете на ваш предприятий край, против того, что вы делаете локально в вашем локальном облаке, против того, что вы привозите в публичное облако. Важно иметь архитектуру, которая может адресовать это».