Непрерывная аналитика для извлечения выгоды из потоковой аналитики Boom

Ожидается, что выручка на мировом рынке потоковой аналитики будет увеличиваться со среднегодовым темпом роста 28,2 % в течение следующих пяти лет.

В основе всех приложений непрерывного анализа (CI) лежит возможность выполнять аналитику потоков данных в реальном времени. Одним из признаков того, что предприятия планируют использовать CI, является ожидаемое внедрение потоковой аналитики во всех отраслях.

Согласно отчету MarketsandMarkets, ожидается, что мировой рынок потоковой аналитики вырастет с 10,3 млрд долларов в этом году до 35,5 млрд долларов к 2024 году. Это увеличение представляет собой совокупный годовой темп роста (CAGR) в размере 28,2 % в течение следующих пяти лет.

См. также: Доводы в пользу непрерывного интеллекта

Движущей силой этого роста является изменение стратегий, которые переводят бизнес на анализ событий в реальном времени. Компании хотят использовать информацию о ситуации, полученную с помощью потоковой аналитики, для более быстрого принятия решений.

Конвергентная инфраструктура и потоковая аналитика пользуются спросом, потому что они приносят измеримые преимущества. Например, большинство компаний хотят лучше взаимодействовать со своими покупателями и клиентами. Опыт клиентов играет жизненно важную роль в конкурентной бизнес-среде. Это помогает удерживать клиентов и повышает лояльность к бренду.

Чтобы улучшить взаимодействие с клиентами, компании используют или планируют использовать CI и потоковую аналитику, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов каждый раз, когда клиент взаимодействует с бизнесом. В частности, они хотят использовать аналитику, чтобы лучше определять потребности клиентов, и использовать CI для динамической адаптации ответов и предложений на основе предпочтений, выбора, исторических взаимодействий и событий в реальном времени каждого клиента.

В таких приложениях CI и потоковая аналитика могут обеспечивать мониторинг, профилирование клиентов, управление кампаниями и демографический анализ для разработки и обеспечения соблюдения политик взаимодействия с клиентами. Кроме того, потоковая аналитика помогает повысить качество обслуживания клиентов и прибыльность бизнеса за счет персонализации каждой встречи и использования прогнозной аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы сделать каждое взаимодействие активным.

Использование большего количества данных в реальном времени

Розничные продавцы, отели, сервисные организации (например, коммунальные предприятия, телекоммуникационные компании, поставщики услуг широкополосного доступа и т. д.) используют возможности прогнозирования для улучшения взаимодействия с клиентами, управления качеством обслуживания клиентов, анализа поведения клиентов и управления лояльностью.

Эти предприятия используют новые источники данных в режиме реального времени, которых не было раньше. Например, многие компании интегрируют информацию в режиме реального времени из социальных сетей, чтобы обеспечить беспрепятственный и персонализированный пользовательский опыт и получить конкурентное преимущество. Они также используют такие технологии, как анализ больших данных, Интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект (ИИ), чтобы лучше интерпретировать происходящие события.

Кроме того, все предприятия, использующие CI, получают преимущества от огромного увеличения объема данных, генерируемых потребителями, включая цифровые документы и другие цифровые данные, такие как данные о местоположении и журналы активности. Во многих случаях решения потоковой аналитики, используемые для получения непрерывной аналитики, работают в облаке. Полученные данные используются для улучшения маркетинговых кампаний по привлечению и удержанию клиентов.