Использование потоковой аналитики для стимулирования роста непрерывной интеллектуальности

Доходы глобального рынка потоковой аналитики ожидается расти с составной годовой темпом роста 28,2 процента в течение следующих пяти лет.

В сердце всех приложений непрерывной интеллектуальности (CI) лежит способность выполнять аналитику на потоках данных в реальном времени. Один индикатор того, что бизнесы планируют использовать CI — ожидаемое принятие потоковой аналитики по всем отраслям.

Глобальный рынок потоковой аналитики ожидается вырасти от 10,3 миллиарда долларов в этом году до 35,5 миллиарда долларов к 2024 году, согласно отчету MarketsandMarkets. Этот рост представляет составной годовой темп роста (CAGR) 28,2 процента на ближайшие пять лет.

См. также: Аргументы в пользу непрерывной интеллектуальности

Этот рост движится сменой стратегий, движущих бизнесы к анализу событий в реальном времени. Бизнесы хотят использовать осведомленность о ситуации, полученную из потоковой аналитики, для более быстрого принятия решений.

CI и потоковая аналитика востребованы, потому что они доставляют измеримые выгоды. Например, большинство бизнесов хотят лучше взаимодействовать со своими клиентами. Клиентский опыт играет жизненно важную роль в конкурентной бизнес-среде. Он помогает удержанию клиентов и улучшает лояльность к бренду.

Для улучшения клиентских взаимодействий бизнесы используют или планируют использовать CI и потоковую аналитику для улучшения клиентского опыта каждый раз, когда клиент взаимодействует с бизнесом. Конкретно, они хотят использовать аналитику для лучшей идентификации потребностей клиентов и использовать CI для динамической адаптации ответов и предложений на основе предпочтений каждого клиента, выборов, исторических взаимодействий и событий в реальном времени.

В таких приложениях CI и потоковая аналитика могут предоставлять мониторинг, профилирование клиентов, управление кампаниями и демографический анализ для разработки и обеспечения политик взаимодействия с клиентами. Также потоковая аналитика помогает улучшить клиентский опыт и бизнес-рентабельность путем персонализации каждого встречи и использования предиктивной аналитики, ИИ и машинного обучения для того, чтобы сделать каждое взаимодействие проактивным.

Использование большего объема данных в реальном времени

Ритейлеры, отели, сервисные организации (например, коммунальные услуги, телекомы, провайдеры широкополосы и другие) используют предиктивные возможности для улучшения вовлеченности клиентов, управления клиентским опытом, аналитики поведения клиентов и управления лояльностью.

Эти бизнесы используют новые и более источники данных в реальном времени, чем когда-либо раньше. Например, многие бизнесы интегрируют информацию в реальном времени из социальных медиа для доставки бесшовного и персонализированного потребительского опыта для получения конкурентного преимущества. Они также используют такие технологии, как анализ больших данных, Интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект (ИИ) для лучшей интерпретации событий по мере их возникновения.

Кроме того, все бизнесы, использующие CI, пользуются огромным увеличением потребительских данных, составляющих цифровые документы и другие цифровые данные, такие как данные о местоположении и журналы активности. Во многих случаях решения потоковой аналитики, используемые для получения непрерывной интеллектуальности, запускаются в облаке. Производные данные используются для усиления маркетинговых кампаний для приобретения и удержания клиентов.