Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Понимание непрерывного интеллекта и его потребности в современном мире

Джо МакКендрик, редактор журнала RTInsights Industry Insights, и Дэвид Линтикам, управляющий директор и главный специалист по облачной стратегии Deloitte, обсуждают растущую потребность в непрерывном анализе данных в современном мире, перегруженном технологиями.

В этом подкасте RTInsights Real-Time Talk Джо МакКендрик, редактор RTInsights Industry Insights, и Дэвид Линтикум, управляющий директор и директор по облачной стратегии Deloitte, обсуждают растущую зависимость от технологий в нашей личной жизни и бизнесе. Во всем, от совместного использования поездок до цепочек поставок, потребителям и предприятиям необходим доступ к мгновенной информации для принятия базовых решений. Таким образом, потребность в непрерывной аналитике, которая позволяет отдельным лицам и корпорациям узнавать, что происходит и почему.

О Центре Continuous Intelligence Insights:

От предотвращения мошенничества в режиме реального времени до улучшения качества обслуживания клиентов и динамической балансировки энергетической нагрузки — компании всех типов и размеров осознают преимущества Continuous Intelligence, помогая им принимать решения в режиме реального времени, когда происходят события.

Но с чего начать?

Каковы ключевые требования?

Центр непрерывной аналитики RTInsights, спонсируемый Sumo Logic, объединяет последние идеи и советы по непрерывной аналитике, чтобы ответить на эти и другие вопросы.

Прочитайте расшифровку подкаста:

Джо МакКендрик: Приветствую всех. Это Джо МакКендрик, аналитик RTInsights, и я очень рад принять участие в сегодняшнем подкасте Дэвида Линтикама о непрерывном интеллекте. И Дэвид, это такая невероятная честь, что ты здесь. Я имею в виду, мы могли бы просмотреть ваше резюме, но это займет все время подкаста.

Дэвид Линтикам: Да, я стар.

Джо МакКендрик: Вы сделали так много впечатляющих вещей. В настоящее время вы являетесь директором по облачным стратегиям в Deloitte, верно? Среди многих других ваших занятий.

Дэвид Линтикам: Я был там в течение четырех лет, и для меня большая честь быть на вашем подкасте. Я имею в виду, я следил за тобой в Forbes, и сколько лет мы вообще знаем друг друга? На данный момент, наверное, 25 лет.

Джо МакКендрик :Это так далеко? 25 лет? Во времена клиент-сервера.

Дэвид Линтикам: Я думаю, что мы сначала говорили об облаке. Нет, я знал тебя во времена SOA. Так что, вероятно, это временные рамки 2002 года, когда я был техническим директором и пытался сдвинуть с мертвой точки SOA и облачные технологии, и всем было наплевать. Итак, лишь немногие из нас писали и говорили об этом, и вы были одним из немногих, по крайней мере, одним из немногих, кто имел смысл. Оказалось, что ты не сумасшедший.

Джо МакКендрик: Полезно знать.

Дэвид Линтикам: Я всегда считал тебя кем-то, кто на фут впереди всех остальных в
рынка и с точки зрения аналитика. Так что я рад быть здесь.

Джо МакКендрик: Для меня большая честь слышать это от вас, Дэвид, и вы всегда возглавляли процесс возврата средств во времена сервис-ориентированной архитектуры. Вы перешли в облако, и вы были идейным лидером, идейным лидером с точки зрения облака, и вы продолжаете эту работу в эту цифровую эпоху с Edge, Cloud и цифровой трансформацией. Я имею в виду, ты парень, который идет напролом. Я говорю людям, что есть литий, этот мощный источник энергии, который питает все устройства на планете, но есть и еще более мощный источник энергии, и это Linthicum.

Дэвид Линтикам: Да. Звучит светло. Многие люди произносят мое имя как литий, и я думаю, что это тоже психотропный препарат. Итак, это много.

Джо МакКендрик: Да, это тоже.

Дэвид Линтикам: Есть одна сторона против другой. Нет, я ценю это. Мне нравится работать в этом бизнесе, и я стараюсь быть впереди всех. И поэтому делать это весело, потому что просто наблюдая за развитием технологий, люди боятся меняться, а я боюсь не измениться. Всегда смотрите на следующее поколение, куда движется технология. Какая ценность будет для предприятий? Какую интеллектуальную интеллектуальную собственность нам нужно создать, используя эту технологию? Это вызов, и мне это нравится, и, думаю, вам тоже, судя по тому количеству вещей, о которых вы пишете и говорите.

По теме: Цифровая сложность и способы ее решения

Джо МакКендрик: Это отличный рынок. Что мне в ней нравится, так это оптимизм. Есть ощущение, что мы действительно можем изменить мир к лучшему, и вы видите это по всему миру, на каждом континенте. Технологии действительно стали движущей силой перемен, направленных на улучшение жизни людей, причем не только на работе, но и в личной жизни и в обществе. У технологий, конечно, есть свои недостатки, но я думаю, что это действительно была сила добра, мощная сила.

Дэвид Линтикам: Компании нового поколения полностью посвящены технологиям. Если вы посмотрите на то, что у нас есть сегодня, у нас есть компании по совместному использованию поездок; у них нет ни одной машины. У нас есть компании по совместному использованию жилья; они владеют единственным объектом недвижимости. И я думаю, что это будет продолжаться. Люди могут использовать технологии в качестве оружия, чтобы вывести вещи на новый уровень, и если вы не хотите этого делать и идти на некоторый риск, я думаю, что многие из них окажутся на обочине. Я имею в виду, что пару лет назад я написал статью под названием «бренд-апокалипсис», что для меня необычно, потому что она была больше ориентирована на бизнес, в духе гарвардского бизнеса и тому подобного. Но я как бы говорил о количестве компаний, которые со свистом проносятся мимо кладбища, с точки зрения разрушителей, идущих за ними.

Где это будет служба совместного использования, а вы — служба такси в большом городе. Я думаю, что они могут быть разрушителями сами по себе, и, конечно же, с их размером и массой, количеством ресурсов, которые они могут потратить, им просто нужно взять технологию и использовать ее правильным образом. И, кстати, начинать нужно прямо сейчас. Это то, что вы не можете внезапно осознать, что кто-то собирается съесть ваш обед.

Когда вы пытаетесь осуществить цифровую трансформацию во что бы то ни стало, вы можете вооружить свою
существующий бизнес.

Я думаю, что активное мышление об этом прямо сейчас — это то, что спасет многие из этих брендов от того, чтобы просто уйти на второй план. Мы увидим, как исчезнут бренды, которые существуют уже 200 лет. Они не обанкротятся, но мы увидим, как они будут включены в другие бренды, и некоторые из более мелких игроков подберут их. На самом деле все, что вам нужно сделать, — это предложить лучший продукт и лучший клиентский опыт, как мы можем сделать в наши дни с электромобилями и некоторыми новыми двигателями на рынке. И в конечном итоге вы будете быстро расти на рынке и вытеснять некоторых из существующих игроков, которые немного раздуты, чем должны быть, и не используют технологии в той степени, в которой должны быть.

Джо МакКендрик: И барьеры для входа в наши дни так низки.

Дэвид Линтикам: О да.

Джо МакКендрик: Ага. Я имею в виду, что кто-то, сидя в офисе или дома, может создать что-то новое для мира, верно?

Дэвид Линтикам: Ага. Еще во времена стартапа на установку и запуск систем в центре обработки данных требовалось 10 миллионов долларов. Теперь это тысяча долларов в месяц, и, кстати, вам не нужно офисное помещение, потому что все будут работать со своих ноутбуков там, где они хотят существовать. Вы можете создавать эти виртуальные компании, которые в 20 раз более эффективны, чем то, что нам приходилось делать в старые времена. Это захватывающе, потому что выравнивает игровое поле и позволяет людям бить выше своего веса, и это действительно позволяет людям реализовывать свои амбиции без каких-либо препятствий. Вам не нужно идти туда и получать огромные суммы финансирования, чтобы переместить эти вещи. Вы можете начать это органично, и я постоянно вижу эти вещи, и они просто заставляют меня улыбаться. Дело в том, что у нас все еще есть этот предпринимательский корабль. У нас по-прежнему инновационный характер. Люди все время удивляют нас тем, что они могут сделать с технологией. И это будет удивительное время в ближайшие 20 лет. Я просто надеюсь, что буду рядом.

Джо МакКендрик: Бог с ним. Что ж, давайте поговорим о чем-то, что важно для всех, когда мы движемся в этот мир технологий, непрерывном интеллекте и необходимости не только понимать, что происходит на ваших рынках, но и понимать, что происходит внутри и внутри вашей организации. Насколько важно в наши дни иметь систему или ДНК, если хотите, непрерывной аналитики, позволяющей вам знать, что происходит на вашем предприятии, и почему именно сейчас, если это так.

Дэвид Линтикам: Ну, это будет двигатель, который действительно решит проблемы, которые мы только что подняли. Другими словами, если у вас есть непрерывный интеллект, я могу видеть каждую часть информации, проанализированную определенным образом, которая будет использована в основных процессах, и я смогу использовать ее в режиме реального времени. Когда-то у нас были хранилища данных и огромные кучи баз данных. И потребовался день, чтобы составить отчет по этим вещам, таким вещам. Это недействительные данные; это недейственный интеллект. Таким образом, непрерывный интеллект заключается в экстернализации всей этой информации, не только информации, но и помещении ее в правильный аналитический контекст. Другими словами, удаление информации, которая вам не нужна, и остается только та информация, которая вам нужна; мы можем проанализировать этот материал за наносекунды, а затем вернуть его в дело.

По теме: Что делает наблюдаемость в облаке критически важной и отличительной?

Таким образом, мы можем иметь дело с цепочками поставок, и мы можем иметь дело с системами ввода заказов клиентов. Мы можем иметь дело
со многими вещами, которые расстраивают людей сегодня, имея дело с бизнесом с почти идеальной информацией. Еще в 90-х мы писали об EAI и, конечно же, о сервис-ориентированной архитектуре. И у нас было это понятие предприятия с нулевой задержкой, когда предприятие могло иметь доступ к любой информации, в любое время, по любой причине и любым аналитическим способом, и подводить его к какому-то разумному углу и встраивать эти вещи в эти ядра. процессы. У нас есть этот событийный бизнес, который полностью автоматизирован на сто процентов, и теперь у нас есть возможность это делать. Во-первых, мы можем использовать облачную и другую обычную обработку, которая может предоставить нам эту интеллектуальную информацию.

У нас есть платформы непрерывной аналитики, которые знают, как мы собираемся передавать эту информацию и как мы собираемся поддерживать ее на лету. Затем у нас есть люди, у которых достаточно видения, чтобы включить их в определенные процессы внутри организации, чтобы мы могли иметь цепочку поставок с нулевым запасом; даже это очень трудно сделать. Мы можем производить что-то на 20% дешевле, мы можем предоставить клиентам намного лучший опыт, чем у любого из наших конкурентов, и поэтому мы говорили о том оружии, о котором люди должны взять на войну, чтобы вместо этого стать разрушителем. нарушения.

Джо МакКендрик: Я заметил, что такие сервисы, как Uber, например, вы сразу знаете, где ваша машина, если ваша машина в пяти или двух минутах, мы подъезжаем за угол, вы об этом уведомлены, и вы знаете, что немедленно. Это удивительная возможность.

Дэвид Линтикам: Ага. И это касается клиентского опыта. Нам нравится быть под контролем. Поэтому я всегда заказываю у людей, которые могут точно сказать мне, где моя посылка, кто ее доставит, в какое время она появится, даже водитель, который ее доставит. Неважно, служба доставки еды или что-то еще. И мы ожидаем такой автоматизации там, где ее не было десять лет назад. Мы были в порядке с вызовом такси и его появлением где-то в течение следующих двух часов или вообще никогда, но не возможностью выяснить, кто согласился на поездку, кто отслеживает, где они находятся, как они собираются добраться до вас. , все эти виды вещей, возможность общаться с ними как с продолжающимися. И это поднимает опыт, я вовлечен, я покупаюсь на этот опыт, это не расстраивает меня, это в основном работает на меня.

Теперь сделайте то же самое с фармацевтической промышленностью, то же самое с автомобильной промышленностью, то же самое с банками и финансами, и мы получим то, что происходит. Чем больше у вас интеллекта, встроенного в эти процессы, тем больше вы можете определить текущие состояния и чем больше вы можете сообщить об этих состояниях людям, будь то клиент, руководитель или кто-то, кто управляет бизнесом, лучше, что бизнес будет работать. Что еще более важно, тем более привлекательным будет этот бизнес для клиентов, которые в основном голосуют своими долларами каждый день. Мы говорили о большом сбое. Думаю, так оно и будет. Это будут те, кто получит это; мы можем вооружить непрерывный интеллект и другие технологии, чтобы в цифровом виде позволить их предприятиям стать более реальными в реальном времени, а те, которые этого не делают. Клиенты, включая меня, вас и всех остальных, кто каждый день голосует своими долларами, выберут более инновационные, более автоматизированные и знающие компании, способные делать это в кратчайшие сроки. в режиме реального времени. Опять интересно.

Джо МакКендрик: Это. И пересекается ли это, совпадает ли это с тем, что происходит внутри предприятия? Возможность узнать, что происходит с вашими системами, есть ли проблемы, узкие места или сбои, а также то, как перемещаются данные или что происходит внутри вашей компании.

Дэвид Линтикам: Да, я улыбаюсь, потому что я все время получаю жалобы от генеральных и финансовых директоров, что они понятия не имеют, что происходит в бизнесе, и что они получают отчеты примерно раз в месяц, которые сообщают им тревожные вещи, которые им действительно нужно знать. несколько дней назад, и они не могут на это повлиять, уже слишком поздно, чтобы это произошло. Итак, экстернализация, у нас было это понятие в течение долгого времени. Моя первая работа после колледжа, мне почти 60 лет, была аналитиком приложений поддержки принятия решений DSS, который проникал в информационные системы для руководителей, чтобы передавать информацию людям, чтобы они могли принимать более обоснованные решения. Ну, это делает это и делает это больше, потому что, во-первых, это не только передает информацию руководителям в организации и людям, которые управляют операциями, менеджерам по персоналу, людям, которые работают на погрузке доков, но он может принимать решения в режиме реального времени от имени этих людей, поэтому им не нужно все контролировать.

Мы люди, и мы не собираемся смотреть на экран компьютера или смотреть на наши телефоны, семь на 24. Имея этот непрерывный интеллект, эти автоматизированные процессы, чтобы действительно как бы принимать эти вещи от вашего имени, а затем отчитываться. для вас то, что произошло, в конечном счете является целью. Одна из худших вещей, которые мы можем сделать, когда пытаемся сделать это в мире хранилищ данных, — это экстернализовать вещи для людей и сказать:ну, человек, и ты должен внести это изменение, ты должен исправить эту вещь, если проблема произошел. В сравнении с процессами самовосстановления, самокорректирующими процессами и способностью бизнеса работать в состоянии, близком к стопроцентно автоматизированному, он никогда не будет полностью автоматизирован. Люди должны быть вовлечены, но то, как мы их вовлекаем и как мы используем их стратегически для того, что люди делают, и это является инновационным и творческим, будет немного более целеустремленным, чем это было в прошлом. Я думаю, это то, на что бизнесу нужно обратить внимание прямо сейчас.

Другими словами, мы не пытаемся автоматизировать людей, мы пытаемся вовлечь людей в то, что они делают хорошо, а не в просмотр чисел и графиков, которые летают по экрану, исчезают и вычисляют. как исправить положение. Другое дело — определить, почему это происходит, какова основная причина проблемы, как ее можно исправить, попытаться исправить, сообщить об исправлении человеку. Даже отчеты в рамках более крупного отчета о том, какие виды неэффективности продвигаются вперед, и способность решать проблемы обслуживания и различные уровни абстракции до руководителей компании, которым приходится иметь дело с различными уровнями информации.

Но все, что они делают, это в основном наблюдают за вещами. Очень похоже на то, что мы делаем с нашей машиной. Мы должны управлять нашими автомобилями, но он поддерживает свою собственную температуру, он может знать свое местоположение, он может мешать своим тормозным системам и может постоянно устранять некоторые из этих проблем. Чем больше мы удалим из этого людей, и мы, безусловно, движемся к автоматизированному вождению, тем лучше мы будем, и тем лучше мы сможем быть людьми и не беспокоиться о мелочах. Я думаю, это именно то, что сейчас нужно руководителям. Они хотят быть информированными, но они хотят иметь что-то, что может решить более мелкие, более тактические проблемы. Это, вероятно, 90 % того, с чем они там имеют дело.

По теме: Новые технологии привносят организационную Испытания

Те 10%, с которыми они могут справиться, мы можем перенести на человека, но 90% проблем, с которыми мы сталкиваемся,
автоматизированные системы, которые могут справиться с этим намного лучше, чем люди, и делают это в режиме реального времени.
и взаимодействовать в обоих из них.

Джо МакКендрик: И автоматизация ИИ, те замечательные инструменты, которые у нас есть, они должны работать вместе с людьми, и нам все еще нужно в какой-то момент держать человека в курсе событий.

Дэвид Линтикам: Забавно, когда я создаю системы искусственного интеллекта, они меня всегда не впечатляют, потому что я вырос в 2000 году. Это была Космическая одиссея 2001 года, где можно было взаимодействовать с ними? Теперь у нас есть чат-боты и тому подобное. Я не буду говорить слово, которое не следует упоминать, потому что оно улетит в фут от моего компьютера. Но реальность такова, что системы на основе ИИ более выгодны для более тактических вещей в природе, и поэтому мы только что говорили об этом, способности найти проблему в сети и способность найти основную причину и то, что это за проблема. вероятно, основан на обучающей базе данных миллиона событий, которыми он может поделиться в своей инфраструктуре, чтобы выяснить, в чем проблема, а затем принять решение.

По крайней мере, в краткосрочной перспективе мы, люди, должны заглянуть через плечо систем ИИ, чтобы убедиться, что они делают правильные вещи. И кстати, чем больше мы это делаем, тем умнее они становятся; они органически умны. Поэтому они начинают глупо. Как я уже сказал, они меня никогда не впечатляли. Я начинаю их использовать. Но, в конечном счете, здорово то, что они становятся все умнее и умнее, собирая тренировочные данные, и поэтому они знают больше, чем я могу знать, основываясь на своем опыте, потому что они могут использовать свой опыт, опыт двигателей ИИ, вместе с с опытом, возможно, миллиона других систем искусственного интеллекта, которые собирают ту же информацию, а затем принимают решения на основе почти идеальной информации и принимают правильные решения, которые не могут принять люди.

Это шаг к диагностике болезни, шаг к лечению, шаг к
беспилотные автомобили, беспилотные грузовики, все эти вещи, которые у нас есть, работают сейчас, и они работают сейчас, потому что двигатели ИИ становятся все лучше и лучше в том, что они делают. Мы просто понимаем, что чем больше стимулов будет предоставлено им, более долгосрочное видение ИИ, тем умнее он будет. Таким образом, мы не можем поставить систему ИИ на месяц и уйти, что ж, я принимаю лучшие решения, чем он, ну, он учится, в этот момент он в основном младенец, и ему нужно наращивать свои знания и наращивать свои данные. со временем, а затем учиться на данных, поэтому они называют это обучающими данными. И эта информация может поступать не только из баз данных, но и с полей, с устройств Интернета вещей.

По теме: Соответствуют ли ваши возможности управления Ed гэ?

Независимо от того, занимаетесь ли вы техническим обслуживанием на заводе или занимаетесь розничными продажами, как на месте, так и в обычном магазине, или в Интернете. Просто это будет гораздо более мощный способ, от которого люди будут зависеть. Забавно, люди появляются со своими двигателями ИИ, чтобы реализовать их в стратегических целях. Другими словами, чтобы принять множество ключевых решений, я полагаю, что они имеют в виду то, как что-то происходит, как и я, когда впервые вник в это. И кстати, мне почти 60 лет, и это была моя первая работа, также вне колледжа. Это был ИИ-аналитик в создании систем на основе списков. Мы прошли долгий путь. Но способность использовать их для тактических возможностей, возможность встраивать их в периферийные системы, возможность помещать их рядом с данными, чтобы можно было принимать мгновенные решения, которые не обязательно сложны сами по себе, но они лучше быть сделанными распределенной системой ИИ, которая близка к данным, чем человеком, который смотрит на них и принимает решения, и обычно ошибки являются частью этих решений.

Джо МакКендрик: Я предполагаю, что системы зависят от оборудования, вероятно, срабатывает закон Мура, возможность развертывания ИИ ближе к периферийным системам. Мы действительно можем обеспечить поддержку этих устройств. Я имею в виду, что наши мобильные телефоны в какой-то степени поддерживают ИИ, верно?

Дэвид Линтикам: Ага. Нет нигде, где ИИ не может работать, я имею в виду, что он теперь работает на моих наручных часах, и если у вас есть цифровые часы, я не собираюсь продвигать какие-либо бренды, но дело в том, что если у вас есть цифровые часы, вы могут иметь возможности искусственного интеллекта, которые работают на периферийных базовых системах. Системы искусственного интеллекта прямо сейчас работают в термостатах, их меньшие версии, которые могут принимать решения на основе ваших перемещений по дому и их способности смотреть на температуру снаружи, и они смотрят на стоимость энергии и принимают тактические решения. которые мы обычно не делаем, потому что у нас нет времени на их изготовление, что может сэкономить вам сотни долларов в месяц на счетах.

То же самое с вашими автомобилями и то же самое с системами:они вездесущи, они встроены, они не стоят дорого, существует множество систем искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которые превосходны и развиваются. Но реальность такова, что ИИ должен прийти вместе с вашей способностью правильно его настраивать и вашей способностью указывать ему на правильную проблему, которую он хочет решить, вашей способностью использовать его правильным образом, и именно здесь он имеет преимущество. ценность. Так что, в конце концов, не факт, что мы строим как, где есть один централизованный супермозг, способный за несколько лет осознать себя и убить нас всех. Но возможность размещать системы ИИ повсюду и заставлять их в основном сосредоточиться на своей тактической задаче, взаимодействуя друг с другом, но в этом и есть сила. Именно эти небольшие проблемы мы можем решить с помощью технологии ИИ, хотя десять лет назад это было экономически невыгодно для нас, потому что мы не могли позволить себе вычислительную мощность. Вот и сейчас. Некоторые из систем искусственного интеллекта я думал о создании, когда только закончил колледж, а сейчас 1980 год, 5 долларов должны были быть, 20 миллионов долларов только на начальную бизнес-систему, и мы не могли себе этого позволить. Ну, сейчас это 20 долларов в месяц, если что, так что каждый может себе это позволить.

По теме: ИИ:найдите правильное применение искусственному интеллекту е

Джо МакКендрик: Та самая классическая линия 2001 года, верно. Возможно, он говорил вам:«Дэйв, я боюсь, Дэйв». В это время с вами разговаривал Хэл.

Дэвид Линтикам: Вот когда у Хэла были эмоции. В тот момент это было немного обеспокоено.

Джо МакКендрик: Большой. Это увлекательно. К сожалению, у нас не так много времени на этот подкаст, поэтому я просто хочу подвести итоги и попросить вашего совета. Это ваш совет технологическим лидерам, бизнес-лидерам и тем людям, которые хотят двигаться вперед с непрерывным интеллектом. Поделитесь, пожалуйста, своей мудростью.

Дэвид Линтикам: Настало время перейти к этому материалу. Если вы представляете бизнес, который не вкладывает значительных средств в использование этой технологии, а также большинства существующих цифровых технологий, облаков, Интернета вещей, периферийных вычислений и тому подобного, это всегда будет другой ответ о том, что вам нужно сделать. Но вам нужно начать задавать эти вопросы сейчас. Больше всего меня беспокоит не то, что люди потерпят неудачу, перестаравшись, а тот факт, что они потерпят неудачу, если никогда не попытаются. Я вижу множество организаций, которые сидят на коне и ждут, когда что-то произойдет, прежде чем они решат, что это подходящая возможность бросить свою шляпу на ринг и продвинуть дело вперед. Если вы будете так поступать, вы просто окажетесь на обочине. Если вы являетесь лидером в организации, вы думаете, что если бы вы не использовали эту технологию как настоящий мультипликатор силы в бизнесе и не подняли свой бизнес на новый уровень, это просто не произошло бы для вас. Начните думать о том, как делать эти ходы, иначе они будут делать ходы за вас.

Джо МакКендрик: Как вы сказали ранее, вы не можете просто сидеть на своем бренде и принимать статус-кво. Все меняется слишком быстро.

Дэвид Линтикам: Нет, независимо от того, являетесь ли вы аналитиком, писателем, идейным лидером или кем-то в этом роде, вы должны не сдаваться и продолжать наносить удары. Бизнес тот же, и мир будет меняться. Это не одно преобразование, просто одно и готово. Это постоянное непрерывное совершенствование и, надеюсь, непрерывное совершенствование с использованием непрерывного интеллекта. Посмотрите, что я там сделал.

Джо МакКендрик: Я вижу, что КИ равно КИ. Хорошо.

Дэвид Линтикам: Верно.

Джо МакКендрик: Фантастика, Дэвид Линтикум, большое спасибо, что присоединились к нам на сегодняшнем подкасте. Это было очень поучительно, и мы очень ценим, что вы продолжаете. Для меня это большая честь.

Дэвид Линтикам: В любое время, Джо, спроси меня. Большое спасибо, что пригласили меня.

Подробнее о непрерывном анализе см. на странице CI Insights.


Интернет вещей

  1. Облако и как оно меняет мир ИТ
  2. Необходимость интеграции данных срочна и нетривиальна, говорит отец Интернета вещей
  3. Нужен ли миру еще один стандарт Интернета вещей?
  4. Edge и IoT:выводы из IoT World 2019
  5. Быстро развивающийся мир моделирования
  6. Экономика устойчивости в постпандемическом мире
  7. Понимание автоматизированного производства и его преимуществ
  8. Что такое бизнес-аналитика? И зачем мне знать?
  9. Прогностическое обслуживание:приложение-убийца непрерывного интеллекта
  10. 2020 год станет годом непрерывного интеллекта