Почему непрерывная интеллектуальность необходима в современном технологическом мире

Джо Маккендрик, редактор отраслевых инсайтов RTInsights, и Дэвид Линтикум, управляющий директор и главный стратег облаков Deloitte, обсуждают возрастающую потребность в непрерывной интеллектуальности в современном технологичном мире.

В этом подкасте RTInsights Real-Time Talk Джо Маккендрик и Дэвид Линтикум обсуждают растущую зависимость от технологий в нашей личной жизни и бизнесе. Во всем — от каршеринга до цепочек поставок — потребителям и предприятиям нужен доступ к мгновенной информации для принятия решений. Таким образом, необходима непрерывная интеллектуальность, позволяющая отдельным лицам и корпорациям узнавать, что происходит и почему.

• Apple
• Google
• Spotify
• Другие платформы

О Центре инсайтов непрерывной интеллектуальности:

От предотвращения мошенничества в реальном времени до улучшения клиентского опыта и динамической балансировки энергетических нагрузок — бизнесы всех типов и размеров осознают преимущества непрерывной интеллектуальности, помогающей им принимать решения в реальном времени, пока события происходят.

С чего начать?

Каковы ключевые требования?

Центр инсайтов непрерывной интеллектуальности RTInsights, спонсируемый Sumo Logic, объединяет последние инсайты и советы по непрерывной интеллектуальности, чтобы ответить на эти вопросы и больше.

Прочитайте транскрипт подкаста:

Джо Маккендрик: Всем привет. Это Джо Маккендрик, аналитик RTInsights, и мне приятно присоединиться к сегодняшнему подкасту о непрерывной интеллектуальности с Дэвидом Линтикумом. Дэвид, это невероятная честь иметь вас здесь. Мы могли бы пройтись по вашему резюме, но это займет все время подкаста.

Дэвид Линтикум: Да, я старый.

Джо Маккендрик: Вы сделали столько впечатляющих вещей. Сейчас вы главный стратег облаков Deloitte, верно? Среди ваших множества других занятий.

Дэвид Линтикум: Я там четыре года и чествован быть на вашем подкасте. Я следил за вами в Forbes и за годы, как давно мы вообще знаем друг друга? Вероятно, 25 лет на этом этапе.

Джо Маккендрик: Настолько далеко? 25 лет? В эпоху клиент-сервер.

Дэвид Линтикум: Думаю, мы впервые говорили про облако. Нет, я знал вас в эпоху SOA. Это, вероятно, временные рамки 2002 года, когда я был CTO и пытался запустить SOA и облачные вещи, и никому не было АЖАЛЬ. Так что это было несколько нас, кто писал и говорил об этом, и вы были одним из немногих, хотя бы одним из немногих, кто имел смысл. Оказалось, вы не безумен.

Джо Маккендрик: Хорошо знать.

Дэвид Линтикум: Я всегда воспринимал вас как кого-то, кто на шаг впереди всех на рынке и с точки зрения аналитика. Поэтому я рад быть здесь.

Джо Маккендрик: Это честь слышать это от вас, Дэвид, и вы всегда вели атаку в дни сервисно-ориентированной архитектуры. Вы перешли в облако и были мыслительным лидером, go-to мыслительным лидером в облаке, и вы продолжаете эту работу в цифровую эпоху с Edge, Cloud и цифровой трансформацией. Я говорю людям, есть литий, мощный источник энергии, питания каждого устройства на планете, но есть еще более мощный источник энергии, и это Линтикум.

Дэвид Линтикум: Да. Звучит легко. Многие произносят мое имя как литий, и я думаю, это еще и психотропное лекарство. Так что это много.

Джо Маккендрик: Да, это тоже есть.

Дэвид Линтикум: Есть одна сторона против другой. Нет, я ценю это. Мне нравится работать в этом бизнесе и пытаться оставаться впереди всех. И это весело, потому что просто наблюдая за эволюцией технологий, люди боятся изменений, я боюсь не меняться. Всегда смотри на следующее поколение, куда идут технологии. Какая ценность будет для предприятий? Какой IP-интеллект нам нужно создать вокруг использования этой технологии? Это вызов, и я люблю это, и, наверное, вы тоже, основываясь на количестве вещей, которые вы пишете и говорите.

Связано: Цифровая сложность и как с ней справиться

Джо Маккендрик: Это отличный рынок. Что мне нравится в нем — это оптимизм. Есть ощущение, что мы действительно можем изменить мир к лучшему, и вы видите это по всему миру на каждом континенте. Технологии действительно были силой изменений для улучшения жизни людей, не только их рабочей жизни, но личной и общества. Технологии получают удары, конечно, но я думаю, они действительно были силой добра, мощной силой.

Дэвид Линтикум: Компании следующего поколения — это всё технологии. Посмотрите на то, что у нас сегодня: сервисы каршеринга, у них нет ни одной машины. Сервисы домашнего обмена, у них нет ни куска недвижимости. И я думаю, это продолжится. Люди способны «вооружить» технологию, чтобы вывести вещи на следующий уровень, и если вы не готовы делать это и брать риски, я думаю, многие из них отстанут. Я написал статью пару лет назад под названием «бренд-апокалипсис», что необычно для меня, потому что это было более бизнес-ориентированно, в духе Гарвардской бизнес-школы. Но я говорил о количестве компаний, которые свистят мимо кладбища в смысле разрушителей, идущих за их спиной.

Где это будет сервисом каршеринга, а вы — такси в крупном городе. Я думаю, они могут быть разрушителями самих себя и определенно, с их размером и массой, количеством ресурсов, которые они могут потратить, им просто нужно взять технологию и использовать её правильно. И, кстати, нужно начинать сейчас. Это то, что вы не можете вдруг осознать, что кто-то собирается съесть ваш обед.

Когда вы пытаетесь сделать цифровую трансформацию во что бы то ни было, вы способны «вооружить» свой существующий бизнес.

Я думаю, проактивное мышление об этом прямо сейчас — это то, что спасет много этих брендов от простого отпадания. Мы увидим бренды, существующие 200 лет, уйти. Они не разорятся, но мы увидим их поглощенными другими брендами и некоторых мелких игроков, подбирающих их. В реальности всё, что нужно — это предоставить лучший продукт и лучший клиентский опыт, как мы можем делать с электромобилями сегодня и некоторыми новыми двигателями на рынке. И вы в конечном итоге будете быстро расти на рынке и вытеснять существующих игроков, которые немного более раздуты, чем должны быть, и не используют технологии в той степени, в какой должны.

Джо Маккендрик: И барьеры входа такие низкие сейчас.

Дэвид Линтикум: О да.

Джо Маккендрик: Да. Кто-то, сидящий в офисе или дома, может создать что-то новое для мира, верно?

Дэвид Линтикум: Да. В дни стартапов это было 10 миллионов долларов, чтобы поставить системы в дата-центр и запустить. Теперь это тысяча долларов в месяц, и, кстати, вам не нужно офисное пространство, потому что все будут работать из своих ноутбуков, где захотят существовать. Вы можете создавать эти виртуальные компании, которые в 20 раз эффективнее, чем то, что мы делали в кирпич- и-бетонные дни. Это волнительно, потому что это выравнивает поле и позволяет людям бить выше своего веса, и действительно позволяет людям жить своими амбициями без препятствий. Вам не нужно выходить туда и получать огромные объемы финансирования, чтобы двигать эти вещи. Вы можете начать органически, и я вижу эти вещи все время, и они просто заставляют меня улыбаться. Просто факт в том, что у нас все еще есть тот предпринимательский дух. У нас все еще есть инновационная природа. Люди удивляют нас все тем, что они могут сделать с технологиями. И это будет удивительное время в следующие 20 лет. Я просто надеюсь, что я буду здесь для этого.

Джо Маккендрик: Аминь. Ну, давайте поговорим о чем-то, что все, пока мы движемся в этот технологический мир, непрерывная интеллектуальность, и необходимость не только понимать, что происходит на ваших рынках, но и понимать, что происходит внутри и внутри вашей организации. Насколько важно в наши дни иметь систему или ДНК, если хотите, непрерывной интеллектуальности, позволяющей вам знать, что происходит по всему вашему предприятию и почему сейчас, если это так.

Дэвид Линтикум: Ну, это будет движок, который действительно дойдет до проблем, которые мы только что подняли. Другими словами, если у вас есть непрерывная интеллектуальность, я могу видеть каждый кусок информации, проанализированный определенным образом, который будет потребляем в основные процессы, и я могу использовать в реальном времени. В старые дни у нас было хранилище данных, и у нас были большие горы баз данных. И потребовался день, чтобы запустить отчет против этих вещей, такие вещи. Это недействительные данные; это недействительная интеллектуальность. Так что непрерывная интеллектуальность — это внешнеизация всей этой информации, не только информации, но и помещение её в правильный аналитический контекст. Другими словами, удаление информации, которую вы не нуждаетесь, и остается только информация, которую вы нуждаетесь; мы способны анализировать это за наносекунды и затем возвращать это в бизнес.

Связано: Что делает облачную наблюдаемость критической и другой?

Так мы можем справляться с цепочками поставок, и мы можем справляться с системами ввода заказов клиентов. Мы можем справляться со многими вещами, которые раздражают людей сегодня в ведении бизнеса с почти идеальной информацией. В 90-х мы писали про EAI и определенно сервисно-ориентированную архитектуру. И у нас была концепция предприятия с нулевой задержкой, где предприятие могло иметь доступ к любой информации, в любое время, по любой причине и в любом аналитическом способе и приносить к какому-то интеллектуальному углу и встраивать эти вещи в основные процессы. У нас есть этот событийно-управляемый бизнес, который полностью на сто процентов автоматизирован, и теперь у нас есть возможность это делать. Номер один, мы способны использовать облако и другие товарные вычисления, которые способны принести эту интеллектуальность к нам.

У нас есть платформы непрерывной интеллектуальности, которые знают, как мы будем двигать эту информацию и как мы будем поддерживать её на лету. Затем у нас есть люди, у которых достаточно видения, чтобы подключить эти вещи к определенным процессам внутри организации, так что мы можем иметь цепочку поставок с нулевым инвентарем; даже это очень трудно сделать. Мы можем производить что-то на 20% дешевле, мы можем предоставить клиентский опыт намного превосходящий любого из наших конкурентов, и так это является оружием, о котором мы говорили, которое люди должны взять на войну, чтобы стать разрушителем вместо того, чтобы быть разрушенным.

Джо Маккендрик: Я заметил, что сервисы вроде Uber, например, вы знаете прямо сейчас, где ваша машина, если ваша машина в пяти минутах или в двух минутах, мы поворачиваем за угол, вы уведомлены об этом, и вы знаете это прямо сейчас. Это удивительная способность иметь.

Дэвид Линтикум: Да. И это идет к клиентскому опыту. Мы любим быть в контроле. Так что я всегда нахожу, что заказываю у тех, кто способен сказать мне точно, где моя посылка, кто её доставит, во сколько она появится, даже водитель, который будет доставлять. Неважно, это доставка еды или что-то еще. И мы ожидаем эти виды автоматизации, где они не существовали десять лет назад. Мы были нормальны с вызовом такси и его появлением где-то в следующие два часа или никогда не появиться, но не способностью выяснить, кто принял поездку, кто мониторит, где они, как они к вам доберутся, все эти виды, возможность общаться с ними как в процессе. И это поднимает опыт, я вовлечен, я вложен в эти опыт, это не раздражает меня, это в основном работает для меня.

Теперь сделайте то же самое с фармацевтической промышленностью, то же с автомобилестроением, то же с банками и финансами, и мы как бы получаем, куда идут вещи. Чем больше у вас эта интеллектуальность, встроенная в эти процессы, тем больше вы можете определять текущие состояния и тем больше вы можете коммуницировать эти состояния обратно людям, будь то клиент, руководитель или кто-то, кто ведет бизнес, тем лучше этот бизнес будет работать. Что важнее, тем более привлекательным этот бизнес будет для клиентов, которые в основном голосуют своими долларами каждый день. Мы говорили о большом разрушении. Я думаю, это то, чем это будет. Это будут те, кто получает это; мы способны «вооружить» непрерывную интеллектуальность и другие технологии для цифрового включения своего предприятия, чтобы стать более реально-временным по природе, и те, кто не делает. Клиенты, включая меня и вас и всех остальных, кто голосует своими долларами каждый день, будут выбирать иметь дело с более инновационными, более автоматизированными и более осведомленными компаниями, которые способны делать это в реальном времени. Снова, волнительно.

Джо Маккендрик: Это так. И это пересекается, это стыкуется с тем, что происходит внутри предприятия тоже? Способность знать, что происходит с вашими системами, если есть проблемы, узкие места или глюки и то, как данные движутся или вещи происходят внутри вашей компании.

Дэвид Линтикум: Да, я улыбаюсь, потому что я получаю жалобы от CEO и CFO все время, что они не имеют представления, что происходит внутри бизнеса и что они получают отчеты примерно раз в месяц, которые скажут им тревожные вещи, которые им действительно нужно знать 30 дней назад, и они не могут на это действовать, это слишком поздно, чтобы заставить случиться. Так что внешнеизация, у нас была эта концепция долгое время. Моя первая работа после колледжа, мне почти 60 лет, была аналитиком приложений DSS поддержки решений, что было получением в исполнительные информационные системы для толкания информации людям, чтобы они могли принимать лучшие решения. Ну, это делает это и делает больше, потому что номер один, не только это толкает информацию к руководителям в организации и людям, которые управляют операциями, менеджерам, сотрудникам, таким вещам, людям, работающим на погрузочных доках, но оно способно принимать решения в реальном времени от имени этих людей, так что им не нужно мониторить всё.

Мы люди, и мы не будем смотреть на экран компьютера или на наши телефоны, семь на 24. Имея эту непрерывную интеллектуальность, эти автоматизированные процессы, чтобы действительно взять эти вещи от вашего имени, затем сообщить вам, что произошло, в конечном счете это цель здесь. Одно из худших вещей, которые мы можем сделать, когда пытаемся сделать это в мире хранилищ данных, это внешнеизировать вещи к людям и сказать, ну, человек, и ты должен сделать это изменение, ты должен пойти починить эту вещь, если проблема возникла. Это против самовосстанавливающихся процессов, и самокорректирующихся процессов, и способности бизнеса работать в чем-то, что почти приближается к ста процентам автоматизированному состоянию, это никогда не будет сто процентов автоматизировано. Люди будут должны быть вовлечены, но как мы вовлекаем их и как мы используем их стратегически для того, что люди делают хорошо, и это инновации и креативность, будет немного более целенаправленным, чем в прошлом. Я думаю, это то, на что бизнесы должны смотреть прямо сейчас.

Другими словами, мы не пытаемся автоматизировать людей из этого, мы пытаемся поместить людей в то, что они делают хорошо, и это не смотреть на числа и графики, летящие по экрану и уходить и выяснять, как починить вещи. Это что-то другое, чтобы иметь возможность определить, почему эта вещь происходит, какая корневая причина проблемы, как это можно исправить, попытка исправления, отчет об исправлении обратно к человеку. Даже отчетность как часть более крупного отчета к какому виду неэффективностей движутся вперед и способность справляться с вопросами обслуживания и разных слоев абстракции до руководителей в компании, которые должны иметь дело с разными слоями информации.

Но всё, что они делают, это в основном мониторинг вещей. Очень похоже на то, как мы делаем с нашей машиной. Мы должны рулить нашей машиной, но она держит свою температуру, она способна знать свое местоположение, она может держать свои тормозные системы на месте, и она может диагностировать некоторые из этих вещей, в процессе. Чем больше мы убираем людей из этого, и мы определенно движемся к автоматизированному вождению, тем лучше мы будем, и тем лучше мы можем быть людьми и не быть побеспокоенными мелочами. Я думаю, это то, что руководители ищут прямо сейчас. Они хотят быть информированными, но они хотят иметь что-то, способное исправлять более мелкие, тактические проблемы. Это, вероятно, 90% того, с чем они имеют дело там.

Связано: Новые технологии приносят организационные вызовы

10%, с которыми они могут справиться, мы можем внешнеизировать к человеку, но 90% проблем у нас
автоматизированные системы, которые способны справиться с этим намного лучше, чем люди могут и делать это в реальном времени
и взаимодействовать в обоих тех.

Джо Маккендрик: И ИИ-автоматизация, эти отличные инструменты, которые у нас есть, они должны работать рядом с людьми тогда, и нам все еще нужно держать человека в цикле в какой-то точке.

Дэвид Линтикум: Это смешно, когда я строю ИИ-системы, я всегда под впечатлением от них, потому что я вырос с 2000. Было ли это 2001 Космическая одиссея, где как вы могли взаимодействовать с ними? Теперь у нас чат-боты и такие вещи. Я не скажу слово А, которое не должно быть упомянуто, потому что оно сработает в фут от моего компьютера. Но реальность в том, что ИИ-базированные системы более полезны для более тактических вещей по природе, и мы просто говорили об этом, способность найти сетевую проблему и способность придумать корневую причину и то, чем эта проблема, вероятно, основана на базе обучения миллиона событий, которые могут быть разделены внутри своей инфраструктуры, чтобы выяснить, чем проблема, и затем способной ввести исправление.

По крайней мере, на короткий срок, нам людям нужно смотреть за плечами ИИ-систем, чтобы убедиться, что они делают правильные вещи. И, кстати, чем больше мы это делаем, тем умнее они становятся; они органически умны. Так что они начинают глупыми. Как я сказал, я всегда никогда не впечатлен ими. Я начинаю их использовать. Но в конечном счете, крутая вещь в том, что они становятся умнее и умнее, собирая обучающие данные, и так они знают больше, чем я способен знать, основанный на моем опыте, потому что они способны взять их опыт, опыт ИИ-двигателя, вместе с опытом, может быть, миллиона других ИИ-двигателей, собирающих ту же информацию и затем принимать решения с почти идеальной информацией и принимать правильные решения, которые люди не могут.

Это повышение до диагностики болезни, это повышение до лечения, это повышение до
автомобилей с автопилотом, грузовиков с автопилотом, все эти вещи, которые у нас идут по линии, эти вещи работают сейчас, и они работают сейчас, потому что ИИ-двигатели становятся лучше и лучше в том, что они делают. Мы просто понимаем, что чем больше стимул предоставляется им, более долгосрочное видение ИИ, тем умнее это будет. Так что мы не можем поставить ИИ-систему туда на месяц и пойти, ну, я принимаю лучшие решения, чем она, ну, она обучается, это в основном младенец в этой точке и должно вырастить свои знания и вырастить свои данные со временем и затем учиться от данных, поэтому они называют это обучающими данными. И эта информация может прийти, не только из баз данных, а приходящей из полей сейчас, от устройств IoT.

Связано: Ваши управленческие способности следят за Edge?

Будь то обслуживание на заводе, или вы имеете дело с розничными продажами, оба on-premise, оба кирпич- и-бетонные и онлайн. Это просто будет гораздо более мощным способом, от которого люди будут зависеть. Это смешно, люди приходят со своими ИИ-двигателями для реализации их для стратегических целей. Другими словами, для принятия множества основных решений, я думаю, у них есть как вещь в их уме, как у меня было, когда я впервые вошел в это. И, кстати, мне почти 60 лет, и это была моя первая работа тоже после колледжа. Это был ИИ-аналитик в построении систем на основе списков. Мы прошли долгий путь. Но способность использовать их для тактических возможностей, способность встроить их в пограничные системы, способность поставить их рядом с данными, чтобы мгновенные решения могли быть приняты, это не обязательно сложно сами по себе, но они лучше принимаются ИИ-системой, которая распределена, близка к данным, чем человеком, смотрящим на это и принимающим решения, и обычно ошибки являются частью тех решений.

Джо Маккендрик: Я представляю системы к железу, закон Мура, вероятно, вступает в игру, способность развернуть ИИ ближе к пограничным системам. Мы способны фактически иметь эти устройства для поддержки. Я имею в виду, до некоторой степени, наши мобильные телефоны поддерживают ИИ, верно?

Дэвид Линтикум: Да. Нет места, где ИИ не может работать, я имею в виду, он работает на моих наручных часах сейчас, и если у вас цифровые часы, я не буду продвигать бренды, но вещь в том, если у вас цифровые часы, вы можете иметь ИИ-возможности, работающие на пограничных системах. ИИ-системы работают внутри термостатов прямо сейчас, меньшие версии их, способные принимать решения, основанные на вашем движении по дому и их способности смотреть на внешнюю температуру, и они смотрят на стоимость энергии и принимают тактические решения, которые мы обычно не принимаем, потому что у нас нет времени их принимать, которые могут сэкономить вам сотни долларов в месяц по счету.

То же самое с вашими автомобилями и то же самое с системами, они всепроникающие, они встроенные, они не стоят много, есть много open-source ИИ-систем, которые отличные и движутся вперед. Но реальность в том, что ИИ должен прийти вместе с вашей способностью настроить его правильно и вашей способностью направить его на правильную проблему, которую он ищет решить, вашей способностью использовать его правильно, и это где у него ценность. Так что, в конце, это не факт, что мы строим how, где это один централизованный супер-мозг, способный стать самосознательным через несколько лет и убить нас всех. Но способность поставить ИИ-системы везде и заставить их в основном фокусироваться на их тактической задаче, взаимодействуя друг с другом, но это действительно где сила. Это эти мелкие проблемы, которые мы способны решать, используя ИИ-технологию, где десять лет назад это было неэкономически жизнеспособно для нас, потому что мы не могли позволить себе вычислительную мощность. Здесь сейчас это есть. Некоторые ИИ-системы, о которых я думал строить, когда я впервые вышел из колледжа, и это 1980, 5 долларов собирались быть, 20 миллионов только для начальной бизнес-системы, и мы не могли позволить себе это. Ну, сейчас это 20 долларов в месяц, если это, и так каждый может позволить себе это.

Связано: ИИ: Найдите правильное использование для Искусственного Интеллектаe

Джо Маккендрик: Та классическая фраза из 2001, верно. Он мог говорить с вами, «Дейв, я боюсь Дейв». Хал говорил с вами в то время.

Дэвид Линтикум: Это когда Хал имел эмоции. Было немного озабочено в тот момент.

Джо Маккендрик: Отлично. Это увлекательное. К сожалению, у нас нет много времени с этим подкастом, так что я просто хочу завершить и попросить ваш совет. Это ваш совет технологическим лидерам, бизнес-лидерам, тем, кто слушает, кто хочет двигаться вперед с непрерывной интеллектуальностью. Поделитесь некоторой своей мудростью, пожалуйста.

Дэвид Линтикум: Время двигаться к этим вещам — сейчас. Если вы бизнес, у которого нет значительных инвестиций в использование этой технологии, а также большинства технологий цифрового включения, облаков, IoT, пограничных вычислений, таких вещей, это всегда будет разный ответ на то, что вам нужно сделать. Но вы должны начать задавать эти вопросы сейчас. Моя большая забота не в том, что люди провалятся от переусердствования, факт в том, что они просто провалятся, никогда не пытаясь. Я вижу много организаций, которые сидят на десятке и ждут, что что-то случится, прежде чем они подумают, что это правильная возможность бросить свою шляпу на ринг и двигать вещь вперед. Если вы делаете это, вы в конечном счете просто отпадете. Если вы лидер в организации, вы думаете, что не проактивно как использовать эту технологию как истинный множитель силы в бизнесе и вывести свой бизнес на следующий уровень, это просто не случится для вас. Начните думать о том, как сделать эти ходы, или они сделают ходы за вас.

Джо Маккендрик: Как вы сказали ранее, вы не можете просто сидеть на своем бренде и принимать статус-кво. Вещи меняются слишком быстро.

Дэвид Линтикум: Нет, будь вы аналитиком, или писателем, или мыслительным лидером, или вещами вроде того, вы должны продолжать и продолжать бить. Бизнесы те же, и это будет меняющийся мир. Это не эта одна трансформация, просто одна и готово. Это постоянное непрерывное улучшение и надеюсь, непрерывное улучшение с использованием непрерывной интеллектуальности. Видите, что я сделал там.

Джо Маккендрик: Я вижу, что CI равно CI. Окей.

Дэвид Линтикум: Это верно.

Джо Маккендрик: Фантастично, Дэвид Линтикум, спасибо большое за присоединение к нам на сегодняшнем подкасте. Это было очень просвещающе, и мы действительно ценим вас за присутствие. Это была настоящая честь.

Дэвид Линтикум: В любое время, Джо, зови меня обратно. Большое спасибо за то, что имели меня.

Узнайте больше о непрерывной интеллектуальности, посетите CI Insights.