Корпоративное видеостриминг ускоряется: персонализация и эффективность на базе ИИ

По мере роста использования ИИ и машинного обучения, появляются возможности лучше обслуживать зрителей с релевантным контентом когда и как он запрашивается.

Год был 1995, и Всемирная паутина Тима Бернерса-Ли все еще была относительно новым графическим форматом коммуникации, состоящим в основном из статических HTML-страниц. В то время у меня была возможность посидеть на чем, что было одним из первых в мире двусторонних интернет-видеоканалов между двумя локациями IBM в Нью-Йорке и Сан-Диего. Изображения были дергаными, звук металлическим и эхом, но что-то большое и значимое было приведено в мир — способность доставлять мультимедийные коммуникации из любой точки в любую точку кем угодно.

Мало кто в то время мог представить, как интернет в конечном счете станет базой для сервисов видеостриминга в реальном времени, таких как Netflix или YouTube, но инноваторы в IBM имели представление о том, куда вещи могут привести нас.

См. также: Слишком много видео в реальном времени? Визуальная аналитика может помочь

Перемотка на 24 года вперед, и нет никакого вопроса, что сервисы стриминга видео — с качеством, соответствующим или превосходящим традиционные вещательные медиа — теперь стали доминирующей силой в потребительском интернет-пространстве. Netflix была ведущей силой (и потребителем интернет-пропускной способности), но Disney Plus, WarnerMedia и NBCUniversal также входят в пространство — и захват медиа-земли идет.

Мы не только видим улучшенную способность доставлять сервисы видео в реальном времени, но, еще более значительно, это двустороннее взаимодействие, предоставляющее ценные данные о реакциях и предпочтениях зрителей. По мере продвижения в области ИИ и машинного обучения, появляются возможности лучше обслуживать зрителей с релевантным контентом когда и как он запрашивается.

Хотя в потребительском пространстве видеостриминга много волнения, корпоративное пространство видеостриминга также нагревалось. Есть спрос на бизнес-ориентированные коммуникации видео в реальном времени, а также ряд других функций от безопасности до контроля качества на производственном полу.

Этот растущий спрос подтверждается исследованием 2000 предприятий, составленным Стивом Вондер Хааром из Wainhouse Research, которое обнаруживает, что 85% руководителей чувствуют, что их организация должна делать больше для использования видео-технологий для внутреннего использования. «Сегодня видео в основном развернуто как решение для содействия более вовлеченным коммуникациям за корпоративным файрволом», заявляет Вондер Хаар. «Видео-технология быстро эволюционирует, однако, позволяя пользователям захватывать, управлять и делиться бизнес-интеллектом — как внутренне, так и внешне. По мере расширения роли видео в предприятии оно доставляет новое конкурентное преимущество, добавляя вес связанным решениям по стримингу и видео-платформам».

Отчет Wainhouse делает несколько рекомендаций для использования видео в реальном времени для корпоративных целей:

Используйте новые технологии, такие как машинное обучение, чтобы получить максимум из видеоданных: Почти одна треть (32%) предприятий активно ищут возможность использовать архивированное видео как данные для подачи в решения машинного интеллекта. «Решения машинного интеллекта играют особенно важную роль в революции того, как видео создает ценность в предприятии», заявляет отчет. «Автоматизированные системы стали довольно умелыми в преобразовании аудиодорожки из видеофайла в цифровые текстовые файлы, которые напрямую связаны с соответствующими видеопроходами. Эти возможности преобразования речи в текст открывают дверь к новому миру видео-инноваций. Транскрипты могут использоваться в сочетании с автоматизированными программами перевода для создания наэкранных субтитров на нескольких языках».

Видео будет использоваться множеством разных способов по всему предприятию: Нет единственного «киллер-приложения» для видео в предприятии. «Скорее, видео — это равноправное средство коммуникации, подходящее для использования в широком спектре бизнес-ориентированных приложений. Потенциальные использования онлайн-видео в предприятии охватывают гамму рабочих активностей».

Объедините видеоконференции и стриминг: Более трех из четырех руководителей, 76%, стремятся интегрировать эти два подхода. «Соединение этих корпоративных видео-решений в том, что многие организации обнаружат, что у них есть многочисленные работающие «студии», идеальные для создания контента: Комнаты с оборудованием видеоконференций обычно оснащены высококачественными камерами и мебелью. Стриминговые платформы лучше используются, когда организации имеют большие объемы видеоконтента для управления, так что когда системы видеоконференций могут служить жизненно важным местом для увеличения объема видеоконтента организации, это выигрыш-выигрыш».

Варианты развертывания могут быть как в облаке, так и локально: Опрос Wainhouse предполагает, что есть несколько вариантов для внедрения корпоративных стриминговых платформ, и предсказывает, что большинство предприятий не будут разрабатывать свои собственные решения управления видеоконтентом с нуля. «Скорее, они будут смотреть на интеграцию видеоконтента, управляемого стриминговыми платформами, уже имеющимися. Это означает, что провайдеры решений стриминговых видео-платформ будут в позиции служить движком для интеграции видео в широкий спектр корпоративных приложений продуктивности». Тем не менее, опрос обнаруживает, что руководители обеспокоены проблемами пропускной способности и емкости — 58% описали вопрос «распространение видео без вреда для корпоративной сети» как очень важное соображение при оценке решений, используемых в администрировании корпоративного видео.

«Распространение видео за корпоративным файрволом не так просто, как может показаться», предостерегает отчет. «Видео-потоки могут быть интенсивными по данным, и — без правильного сетевого оборудования — большие объемы видеоданных могут забить системы, не спроектированные для обработки нагрузки. Организации, использующие стриминг, должны находить альтернативы при перемещении видео за корпоративным файрволом. Иногда это означает распространение видео в мультикаст-сетях. Другие разы — развертывание кэш-устройств или облачных peer-to-peer опций для обработки распространения видео».

Видео — это жизненно важные корпоративные данные, которые должны быть защищены: «Видео стало больше, чем просто платформой для усиления эффективности корпоративных коммуникаций», заявляет отчет. «Это данные. И программные решения, основанные на машинном обучении, помогают разблокировать знания, которые ранее были заперты в неудобных видеофайлах. Машинный интеллект также позволяет манипулировать видеоданными способами, которые были бы невозможны даже горстью лет назад».