Раскрытие непрерывной интеллектуальности: сценарии использования на уровне предприятия и инсайты в реальном времени

Непрерывная интеллектуальность обещает выгоды в сценариях использования в различных отраслях и горизонтально по отделам многих предприятий.

Большая часть внимания, уделяемой непрерывной интеллектуальности (CI) сегодня, фокусируется на ИТ-операциях и оповещениях безопасности и исправлениях. Однако CI также обещает выгоды для сценариев использования в различных отраслях и горизонтально по отделам многих предприятий.

Эксперты говорят, что CI может принести выгоды в отделах за пределами ИТ, включая сценарии использования в реальном времени в финансах, производстве и цепочке поставок.

В статье 2020 года Кевин Петри из консультационной фирмы Eckerson Group посмотрел на потенциальное использование CI. Он сказал: «CI хорошо вписывается в популярные корпоративные инициативы. Она включает стриминг данных в реальном времени и накладывается на облачные платформы, к которым мигрируют предприятия. CI также применяет машинное обучение и другие передовые алгоритмы для вовлечения клиентов и оптимизации операций творческими новыми способами. Возможно, самое важное, CI движет демократизацию данных, помещая действенные рекомендации на кончики пальцев аналитиков и операторов по всему предприятию».

Сценарий использования CI: Ритейл

Например, Петри описал, как ритейлер может доработать стратегию ценообразования к школе для студенческих рюкзаков. Эта стратегия включала бы финансовых аналитиков, устанавливающих «локально-специфичные цены магазинов для ключевых регионов, основанные на исторических ценах и недавнем поведении покупок». Модель учитывала бы контекстные данные также, включая — как он отметил в то время — данные о уровнях заражения COVID-19 и планах школ на виртуальное/очное обучение.

После запуска ритейлер бы мониторил тренды покупок в реальном времени, вместе с трендами соцмедиа, связанными с планированием школы, покупкой рюкзаков и COVID-19. Модель машинного обучения могла бы рекомендовать текущие, локально-специфичные корректировки цен, опираясь на различные точки данных.

Общий сценарий использования, цитируемый сегодня, фокусируется на кибербезопасности. Система на базе искусственного интеллекта может постоянно мониторить публичные паттерны угроз и сетевую активность, такую как необычные попытки доступа. Она может выявлять вторжения и действовать быстрее людей на 24/7 основе.

Сценарии использования, цитируемые различными провайдерами CI-софта, включают приложения в производственном секторе. Например, компания может использовать CI для улучшения качества продукта и снижения производственных затрат.

Смотрите также: Инсайты непрерывной интеллектуальности

Интернет вещей

CI может оптимизировать использование данных датчиков для превентивного обслуживания оборудования в средах Интернета вещей. Это обычно упоминается в производстве. Также CI-включенная система цепочки поставок может лучше управлять потоком продуктов, мониторя данные продаж, экономические и сезонные данные, вместе с инвентарем и логистическими условиями.

В финансовом и ритейл секторах другое ключевое приложение для CI — обнаружение мошенничества. В этом случае система мониторит транзакции на аномалии. Когда транзакция отражает подозрительный паттерн, она может оповестить менеджеров или даже автоматически блокировать транзакции в реальном времени.

Другие обсуждаемые сценарии включают оптимизацию затрат на здравоохранение и улучшение качества ухода за пациентами, требующими регулярного мониторинга устройствами.

Даже внутри ИТ-групп, приложения CI, тестируемые или внедряемые сегодня, включают функции за пределами аптайма системы, включая обеспечение качества данных и управление, и модернизацию приложений.

Будьте в курсе

Однако существуют серьезные вызовы для внедрения CI, и эксперты говорят, что концепция все еще зреет. Вызовы включают технические и бизнес-проблемы. Петри из Eckerson Group отметил: «Сегодня сценарии использования CI вроде этих — это больше технологическое видение, чем бизнес-реальность. Предприятия все еще борются с высокой задержкой, ручным скриптингом, изолированными инструментами и разрозненными рабочими процессами. Команды аналитики данных часто используют решения "CI" для элементарных сценариев использования, таких как автоматизированная подготовка данных и отчетность, уточнение маркетинговых списков рассылки и ответов, или анализ ИТ-операционных логов».

CI держит потенциал. Однако в некоторых случаях основные технологии могут быть более готовы, чем предприятие. Есть работа, которую нужно сделать на техническом портфолио организации, культуре и бизнес-процессах.