Enterprise AI Ops: доказанный успех и реальная бизнес-ценность

Опрос внедряющих AIOps показывает широкий успех даже на ранних стадиях эволюции концепции.

Несколько лет AIOps был «будущей вещью» для многих ИТ-организаций, концепцией для размышлений и, может быть, тестирования для почти любого меньше Google и Facebook мира. Это изменилось. AIOps успешен, готов к главному времени и готов доставлять реальные выгоды.

Тот факт, что больше компаний нашли успех AIOps, ясен в недавнем исследовании Enterprise Management Associates (EMA).

«AIOps определенно мейнстрим. Но это также относительно молодая дисциплина. В моем недавнем опросе более 60% внедрений AIOps были менее двух лет. Что меня удивило, не то, что AIOps в целом успешен, а что он это огромно», — сказала Валери О'Коннелл, директор исследований для EMA, в интервью.

В опросе EMA более 200 ИТ-организаций, сейчас работающих с AIOps, все сказали, что их усилия успешны. Плюс, 77% сказали, что их инициативы были «очень» или «экстремально» (31% респондентов) успешны. Шестьдесят два процента респондентов сказали, что ценность AIOps была высокой или очень высокой в отношении к его стоимости.

Сегодняшние истории успеха AIOps

AIOps — стратегия, где искусственный интеллект и машинное обучение дополняют человеческую сторону ИТ-операций — привлекает интерес предприятий. Однако исследование обнаружило, что возможности AIOps-технологии опережают общие требования внутри предприятия. Просто, AIOps-технологии не вызываются на вызов.

Это может быть потому, что так много AIOps инициатив новые, с 65% проектов моложе двух лет. Топ юзкейсы для AIOps включают Интернет вещей и операционные технологии, приложения, где широкое разнообразие устройств разбросано по множественным сетям и облакам.

Другие ключевые юзкейсы включают «Влияние на бизнес» и «Выравнивание ИТ/Бизнес», наблюдаемость в реальном времени по мере того как компании проходят цифровую трансформацию, и управление событиями. О'Коннелл отметила растущий интерес в операциях безопасности также.

Роль наблюдаемости

Наблюдаемость с сквозной видимостью — способность AIOps выявлять неплановые паттерны поведения — ранжировалась как самая важная цель для внедряющих AIOps, с 31,7% респондентов, цитирующих ее. Одно дополнительное обнаружение, которое может заинтересовать в исследовании — роль прескриптивных рекомендаций от инструментов AIOps. Обсуждения о потенциале AIOps подсвечивают возможность системы делать рекомендации для ремедиации к операционному персоналу. Однако эта способность ранжировалась 15-й среди важных целей. Это может быть одной из функций, которые опередили свое время.

Другие ключевые цели для AIOps инициатив имеют тенденцию быть операционной эффективностью через ИТ, исполнительным давлением на ИТ, и эффективными рабочими процессами и коллаборацией. AIOps также связана вместе с цифровой трансформацией и DevSecOps.

Сила за AIOps

Когда речь идет о драйверах для внедрений AIOps, не появляется быть草根-инициативой.

О'Коннелл сказала: «AIOps движимо CIO, за которым близко следует ITOps. И это имеет смысл, потому что, по своей природе, AIOps перекрывает домены и митигирует против сило. Когда вы добавляете автоматизацию в микс, баланс качается еще сильнее в сторону C-уровневых драйверов. Фактически, CFO делает выраженное присутствие как драйвер для автоматизации».

Пока автоматизация играет ключевую роль в AIOps, эта автоматизация не обрекает ИТ-операционный персонал на линии безработицы.

«Исследования EMA последовательно показывали, что, через практические области, автоматизация — это приобретенный вкус. Люди не универсально большие на принятии автоматизации в отсутствии человеческого надзора. Конечно, эта готовность обнять автоматизацию редко спонтанна. Она растет со временем. Так же как успех порождает успех, автоматизация порождает автоматизацию и культурная способность организации потреблять ее также растет со временем. Когда речь идет о AIOps, комбинация один-два с автоматизацией — это где живут большие победы», — сказала О'Коннелл.

Успех AIOps, сегодня и завтра

Выгоды от инициативы AIOps, согласно респондентам, включают лучшее выравнивание ИТ/бизнес, лучшее качество ИТ-сервисов и улучшенные опыты сотрудников/клиентов.

Конечно, вызовы приходят даже с успешными внедрениями технологий.

Даже более успешные последователи AIOps цитировали существующие вызовы такие как стоимость технологии, точность и доступность данных, конфликты внутри ИТ, и страх или недоверие к ИИ. Плюс, большинство последователей, говорящих, что их стратегия успешна, также планируют рассмотреть новую AIOps платформу в следующем году.

Отчет EMA заключил: «Сделано правильно, влияние на отношения между ИТ и другими частями бизнеса может быть трансформативным частично потому что улучшения в выравнивании ИТ/бизнес почти неизбежны. Большая часть правильного дела AIOps — это автоматизация. Не с тех пор, как шоколад и арахисовое масло, не было более естественной пары, чем AIOps и автоматизация. Однако в этом случае пара подходит близко к быть механизмом выживания в мире, где успех требует бизнес-гибкости и твердого ИТ-сервиса.

«Кейс для AIOps и его сопровождающей автоматизации так ясен и такое упражнение в здравом смысле, что EMA ожидает имя тихо уйти со временем. Способности — новые сегодня — просто станут повседневной частью повседневных ИТ-операций. Однако то время все еще довольно далеко во времени».