Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Подкаст:Понимание непрерывного интеллекта

Редакторы RTInsights Джо МакКендрик, Джим Коннолли, Лиза Дамаст и Сал Саламон обсуждают непрерывный интеллект (CI). Что это? Почему сейчас к нему так много внимания?

В этом разговоре RTInsights в реальном времени подкаст, редакторы RTInsights Джо МакКендрик, Джим Коннолли, Лиза Дамаст и Сал Саламоне обсуждают непрерывный интеллект (CI). Что это? Почему сейчас ему уделяется столько внимания? Каковы его преимущества и области применения? И кто в организации должен управлять его использованием? Этот выпуск является первым в новой серии под названием «Понимание непрерывного интеллекта», спонсируемой Sumo Logic. В нем будут представлены обсуждения с отраслевыми экспертами по изучению непрерывного интеллекта на предприятии.

См. также:Непрерывная аналитика

Послушайте подкаст прямо сейчас:

Подпишитесь на Real-Time Talk на вашей любимой платформе:

О Центре Continuous Intelligence Insights:

От предотвращения мошенничества в режиме реального времени до улучшения качества обслуживания клиентов и динамической балансировки энергетической нагрузки — компании всех типов и размеров осознают преимущества Continuous Intelligence, помогая им принимать решения в режиме реального времени, когда происходят события.

Но с чего начать?

Каковы основные требования?

Центр непрерывной аналитики RTInsights, спонсируемый Sumo Logic, объединяет последние идеи и советы по непрерывной аналитике, чтобы ответить на эти и другие вопросы.

Прочитайте расшифровку:

Джо: Здравствуйте, и добро пожаловать в первый эпизод понимания непрерывного анализа в подкасте разговоров в реальном времени RT Insights в партнерстве с логикой сумо. Я Джо МакКендрик, отраслевой аналитик RTInsights и ведущий сегодняшней дискуссии о непрерывном интеллекте. Сегодня ко мне присоединяются Лиза Дамаст, руководитель отдела маркетинга и писатель RTInsights; Джим Коннолли, журналист RTInsights; и южный Сал Саламоне, главный редактор нашего RTInsights. Добро пожаловать, все. И мы с нетерпением ждем отличного общения. И сегодня мы хотим поговорить о том, что мы запускаем эту замечательную серию подкастов, и мы хотим поговорить о типах тем и областей, которые мы собираемся исследовать. Хорошо. Давайте начнем. Давайте найдем, что мы подразумеваем под непрерывным интеллектом. Это термин, интеллект, в общем, это термин, который очень часто используется в мире ИТ.

Конечно, теперь у нас есть искусственный интеллект, дополненный интеллект и все такое прочее. Я собираюсь начать с Gartner, с того, как Gartner определяет непрерывный интеллект. И, и дайте мне знать, если вы хотите опираться на это. Гарднер говорит, что непрерывный интеллект — это шаблон проектирования, в котором аналитика в реальном времени интегрируется в бизнес-операции, обработку текущих и исторических данных, чтобы предписывать действия в ответ на бизнес-моменты и другие события. Другими словами, это очень событийно. Друзья, не хотите ли вы развить это определение, поскольку мы собираемся исследовать его в этой серии подкастов?

Джим: Я думаю, что одна из вещей, которые я бы добавил к этому, заключается в том, что непрерывный интеллект действительно является расширением того, что мы наблюдаем в ИТ и бизнес-секторах за последние несколько лет с развитием ИИ и таких вещей, как AIOps.

Джо: AIOps и машинное обучение — вот те вещи, которые действительно выводят непрерывный интеллект на передний план, превращая непрерывный интеллект в жизнеспособную бизнес-стратегию. Я прав?

Джим: Да.

Сэл: Я бы сказал, что одна вещь, которая отличается от непрерывного анализа, заключается в том, что сегодня существует так много источников информации, которые используются либо в бизнес-процессе, либо в операционной группе, либо где-то еще, команда безопасности, которая сортирует ее. Уже недостаточно просто получать оповещения. Вы должны быть в состоянии разумно интегрировать информацию из очень многих разрозненных источников, получить некоторое представление обо всей этой информации, которая обрушивается на вас, а затем принимать решение на основе всего этого в режиме реального времени, за секунды или доли секунды.

Джо: Как далеко продвинулись наши компании с непрерывной аналитикой? Это что-то, что все только начинают исследовать в качестве экспериментального доказательства концепции? Есть ли у них рабочие варианты использования? Другими словами, это теперь в деловом мире? Это жизнеспособно? Это масштабирование, или это что-то, что все еще находится на стадии проверки концепции?

Джим: Я бы сказал, что он наиболее интенсивно использовался в некоторых крупных технологических компаниях, Google, Facebook, Microsoft и подобных компаниях, которые только начинают появляться в корпоративных организациях, которые продают потребительские товары и тому подобное, в большей степени на экспериментальных стадиях или дела типа одного бизнес-подразделения, а не развернутые по всему предприятию и обрабатывающие все приложения.

Сэл: И есть некоторые конкретные области, где он применяется, например, операции по обеспечению безопасности — это одна из них, и модернизация, поскольку существует так много риска, так много опасностей и необходимость быстрых действий, вы должны быть очень активными. Так что это одно, модернизация приложений — это другое, все эти компании занимаются цифровыми преобразованиями. Им нужно найти эти скрытые зависимости, которые вызывают проблемы, влияют на взаимодействие с пользователем, замедляют процессы, происходящие в их организации.

Джо: Мне интересно, как этот вид стыкуется с облаком. В наши дни все переходят на облака. Вы видите облачные сервисы AWS и облачную платформу Google. У нас много вычислительной мощности, многие возможности теперь доступны в облаке. Это действительно помогает продвигать эту способность предоставлять непрерывную аналитику.

Джим: Облако играет ключевую роль, поскольку оно обеспечивает непрерывный интеллект. Он поддерживает его с точки зрения того, где размещаются приложения CI. Но также облако имеет решающее значение, поскольку CI помогает вам управлять облаком, особенно в ситуации с несколькими облаками.

Сэл: Да. И я думаю, что одна из причин, по которой мы делаем этот подкаст и работаем с такими компаниями, как Sumo Logic, заключается в том, что это новая область. Я имею в виду, что непрерывная аналитика существовала и раньше, но теперь ее применение очень широко распространено не только в бизнес-процессах, но и в операционных технологиях. Я думаю, что одной из движущих сил нашей работы в RTInsights является обучение рынка, представление некоторых вариантов использования и тому подобное. Я думаю, это связано с целью этого центра, над которым мы работаем.

Лиза: Вы втроем коснулись областей, в которых внедрение непрерывного интеллекта ускоряется с появлением данных и аналитики в реальном времени. Эти тенденции в области облачных вычислений, о которых упоминал Сэл, число вариантов использования множатся, и мы видим, что руководители высшего звена и все, что касается ИТ-директоров, сводится к специалистам по данным и ряду бизнес-менеджеров, которые просят различные вопросы, чтобы лучше понять мышление об интеллекте, в том числе с чего начать и каковы основные требования. Итак, при создании хаба мы сотрудничали с Sumo Logic, лидером в области непрерывного анализа, чтобы предоставить последние сведения и рекомендации по непрерывному анализу, чтобы ответить на эти и другие вопросы.

Джо: Ладно, отлично, отлично, фантастика. В том же духе, кто должен заниматься непрерывной разведкой в ​​организации? Вы упомянули, что руководители и руководители высшего уровня должны это понимать. Кто должен возглавить, например, с непрерывной разведкой, кто занимает положение в организации, чтобы возглавить атаку, если хотите?

Джим: ИТ-директор, вероятно, лучше всего подходит для того, чтобы руководить вместе с некоторыми непосредственными подчиненными, такими как директора различных ИТ-подразделений. Но настоящим лидером, в конце концов, должен быть генеральный директор и совет директоров. То есть, давайте продолжим, потому что нам это нужно. Нам нужна эта информация, и нам нужна эта возможность реагировать в режиме реального времени.

Сэл: Он имеет приложения для всего предприятия. Это может быть очень много разных отделов и функциональных зон. Это может быть аналитик безопасности. Это может быть инженер DevOps. Это может быть менеджер по соблюдению требований или менеджер по ИТ-операциям, которому нужна информация, которую предоставляет этот CI. Вы не хотите, чтобы каждый из них выбирал свое собственное решение. Лучше иметь, как упомянул Джим, решение сверху вниз, подход к использованию CI, который может быть адаптирован для любого в организации.

Джим: Верно. Это выходит за рамки ИТ. Потому что вы говорите о таких вещах, как один вариант использования розничных цен на сезонной основе и их вариации. Движущей силой здесь может быть специалист по продажам и маркетингу. Они говорят, что нам нужна эта возможность, чтобы обращаться к нашим ценам в Интернете или в обычном магазине, в основном в мгновение ока.

Джо: Таким образом, это то, в чем должен участвовать каждый на предприятии. Надеемся, что с помощью этого подкаста мы будем обращаться не только к техническим специалистам, тем, кто уже работает с решениями в реальном времени, но также к ИТ-директорам и людям из высшего руководства, организующим работу бизнеса. лучше с непрерывной аналитикой.

Сэл: Оставайтесь с нами, я думаю, следите за обновлениями…

Джо: Оставайтесь с нами, чтобы узнать больше. Опять же, это запуск серии. Мы собираемся поговорить со многими экспертами в отрасли. Сегодня с нами было три замечательных человека, Лиза Дамаст, Джим Коннелли и Сэл Саламон, чтобы как бы подтолкнуть замечательных дискуссионных людей. Мы с нетерпением ждем возможности узнать больше по мере продвижения вперед.


Интернет вещей

  1. Искусственный интеллект - вымысел или вымысел?
  2. Общие сведения о фрезеровании с ЧПУ
  3. Непрерывная аналитика для извлечения выгоды из потоковой аналитики Boom
  4. Прогностическое обслуживание:приложение-убийца непрерывного интеллекта
  5. 2020 год станет годом непрерывного интеллекта
  6. Понимание литья под давлением
  7. Понимание датчиков
  8. AMPCO® 21 Непрерывная разливка
  9. AMPCO® 18.23 Непрерывная разливка
  10. Понимание автоматизации печати