Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Data-Driven Gardening: взаимодействие человек-данные раскрывает устойчивый рост

Исследование data-driven садоводства экспертно продемонстрировало, что вам не нужно быть ученым данными, чтобы вовлекаться с данными осмысленным способом.

Данные имеют потенциал решить некоторые из наших самых сложных проблем — продовольственная безопасность, бедность, предотвращение катастроф, и с недавним проектом гражданских ученых в Бельгии — изменение климата. Антверпенский университет исследует эффекты изменения климата на садоводство со своим проектом в data-driven садоводстве, но с поворотом и уроком, который бизнесы должны принять на заметку.

Данные iluminируют паттерны, которые люди пропускают, но без человеческого взаимодействия данные могут исказиться нежелательными способами. Исследования университета комбинируют лучшее из обоих миров, человеческую экспертизу и решение проблем, с инсайтами данных. Результаты были увлекательными.

Смотрите также: Путь к эффективному, прибыльному и безопасному автономному земледелию

Изменение климата и садоводство

Изменения в климате повлияли на садоводство в глобальном масштабе. Будущее продовольственной безопасности и реагирования на катастрофы оба зависят от того, как люди адаптируются к производству пищи с изменениями погодных событий.

Исследователи в исследовании утверждали, что пока мы знаем наверняка, что изменение климата повлияло на садоводческие пространства, мы не истинно понимаем детали или масштаб этого. Они надеялись изменить это, фокусируясь на локализованных данных от fine mazed сетей, позволяющих исследователям изучать масштаб жар и засух за пределами просто их возникновения.

Для изучения более крупного участка площади, включая те, труднодоступные с технологией и датчиками. Проект data-driven садоводства будет полагаться на вклад тех, кто работает эти земли и вовлечен в их заботу. Вовлечение также позволяет исследователям изучать больше, чем просто публичные земли, открытые для исследования — частные земли также в миксе.

Построение крупномасштабного проекта data-driven садоводства

Проект начался в апреле 2021 года, и исследователи работали с более чем 5000 гражданскими учеными. Эти граждане в городе Фландрия логировали данные, анализировали инсайты и стремились понять эффект изменения климата на их собственные сады.

Результатом стала ткань того, как сдвиги в климате могут влиять и на микроклиматы маленьких садов, и на судьбу садоводства, протяженного через частные границы. Это стало крупнейшим проектом гражданских ученых до сегодняшнего дня.

Поддерживающая логистика включала партнерство с телеком провайдером Orange, Rabobank, Rabobank, VITO, Фландрийским экологическим обществом, De Standaard, Фландрийским правительством, Bio-Planet, iFLUX, DPD, Aquafin, Natuurpunt и встроенной аналитикой компанией Cumul.io. Фландрийское правительство финансировало исследование.

Взамен проект развернул тысячи IoT датчиков, спроектированных для захвата температуры почвы, влажности, поверхностных и воздушных температур и ряда других экологических метрик. Проект выбрал использовать датчики, основанные на другом высокоцененном датчике в микроклиматическом исследовательском сообществе, датчике TMS-4 от TOMST. Эти скорректированные датчики отказались от кабельного подключения в пользу Orange Narrowband 4G IoT сети.

Сеть надежна и предоставляет способность обрабатывать ввод от массового развертывания датчиков. Исследователи могли посмотреть, как крупномасштабные погодные события влияли на область в целом, так и на индивидуальные сады, расположенные в пределах диапазона исследования.

Использование человеческого ввода и данных в реальном времени

Один из крупнейших притягателей этого эксперимента — данные немедленно доступны для вовлеченных в проект. Где предыдущие датчики нуждались в ручном чтении с более медленным кабельным подключением, это усилие положило данные прямо в руки ученых без задержки. Выбор для умной инфраструктуры не был случайным.

Orange Data использовала свою новую сеть для энергоэффективной системы, которая убрала тяжелые нагрузки обработки и оставила гладкую, data-friendly инфраструктуру. Это означало, что ученые имели беспрецедентный доступ к новым данным, свежим данным, готовым для анализа после сбора, так что то, что происходит с изменением климата, могло разворачиваться прямо перед их глазами.

Дашборд Cumul.io дал участникам исследования доступ к исследованию для взаимодействия и раскрытия инсайтов на своих. Он создал динамические визуализации данных датчиков, и участники не только делились этими данными с исследователями, спроектировавшими исследование, но могли видеть сами для себя, что происходило прямо в их собственных садах.

Дополнительно, социальный медиа компонент открыл шеринг между участниками. Садоводы могли видеть, как результаты их непосредственного соседа сравнивались с их собственными, так же как те далеко. Взаимосвязанные эффекты изменения климата на сады предоставили и исследователям, и тем, напрямую подключенным к области, четкие инсайты.

Это важно по двум причинам. Во-первых, если цифровая трансформация цель глобальных дел, удаление барьеров между исследованием и теми, напрямую затронутыми этим исследованием, ключ к принятию истинно data-driven культуры везде. Во-вторых, исследователи могли посмотреть на данные и также получить перспективы от тех с экспертизой и опытом в исследовательской области. Данные могут завести нас только так далеко. Остальное полагается на человеческое решение проблем.

Понимание результатов data-driven садоводства

Один из самых неожиданных выводов — городской сад. Исследователи изначально гипотезировали, что изменение климата будет труднее для городского сада из-за карманов потепления, ухудшенных городскими условиями. Вместо этого данные показали, что городские сады сопротивляются некоторым условиям потепления из-за их маленького размера и затененных особенностей.

Другой неявный вывод исследования — люди любят взаимодействовать с данными. Участники могут делиться и создавать вовлеченность для будущих проектов, включающих крупномасштабный сбор данных, адресующих глобальные вызовы, когда даны правильные инструменты.

Исследование демонстрирует увлекательные и иногда шокирующие выводы о продолжающем влиянии изменения климата на зеленые пространства. Все еще, исследование также экспертно продемонстрировало, что вам не нужно быть ученым данными, чтобы вовлекаться с данными осмысленным способом. Данные были понятны и действенны, позволяя тем, наиболее затронутым, реагировать и отвечать, а также подтверждать любые выводы, которые они могли подозревать доселе.

Антверпенский университет и его исследователи надеются повторить эксперимент, данный положительное вовлечение, которое оно получило, но в других областях и регионах. Проекты вроде этого дадут нам шанс положить наши деньги туда, где наш рот, решая наши самые насущные глобальные и локальные проблемы, используя сильную комбинацию инсайтов данных и человеческого изобретения.

Интернет вещей

  1. Четвертая промышленная революция: как Industry 4.0 переформатирует производство
  2. Обеспечение соответствия данных в Интернете вещей
  3. Данные-ориентированное производство: раскрытие эффективности, экономии затрат и инноваций
  4. Использование данных в Интернете надежности: стратегии эффективного управления
  5. Ключ к успеху надежности: смена культуры важнее технологий
  6. Предиктивное обслуживание: использование Индустрии 4.0 для бесперебойного производства
  7. Демократизация Интернета вещей: Next-Gen Satellite IoT приносит универсальную, доступную связность
  8. Раскрытие ценности данных IoT: безопасные стратегии на основе инсайтов
  9. Почему аналоговые измерения драйвят производительность завода
  10. Tableau: превращение сырых данных в стратегические инсайты