Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Ключ к более умным фермам: использование IoT-экосистем

Каждый день сельское хозяйство становится более интеллектуальным — будь то на обширных коммерческих фермах или тесных органических участках. Сокращение затрат, повышение урожайности и обеспечение своевременной доставки на рынок теперь движимы одним ключевым элементом: данными.

Современные фермеры теперь имеют более богатый инструментарий чем когда-либо. Сенсоры химии почвы направляют удобрение, влажностные пробы и контроллеры точного орошения сокращают водопотребление, дроны применяют пестициды с точечной точностью, и автономные комбайны навигируют поля под бдительным глазом локационных и емкостных сенсоров. Короче, любой аграрный процесс может быть инструментирован для генерации данных, оптимизирующих операции и информирующих принятие решений.

Интернет вещей сидит в сердце этой революции.

IoT-хардвер быстро эволюционировал, доставляя низкокостные, долгоживущие сенсоры, работающие годами на батареях и коннектящиеся через доступные низкоэнергетические мобильные сети.

Параллельно с хардвером, платформы управления устройствами теперь безопасно онбордят и масштабируют тысячи устройств. Облачные сервисы предоставляют готовые к использованию аппликационные слои, позволяющие разработчикам фокусироваться на бизнес-логике, спаркивая волну мощных IoT-приложений по каждой вертикали, включая сельское хозяйство.

Но что действительно делает ферму умной? Когда доменная интеллектуальность, доставляемая технологией, превзойдет опыт сезонных профессионалов? Ответ нюансирован.

Данных недостаточно

Точные данные улучшают решения — почвенная влажность на множественных глубинах превосходит простой пальцевой тест, спутниковая погода бьет барометр, и точная химия почвы направляет удобрение к наименьшей стоимости за акр, митигируя риск болезней. Низколетящий дрон может применять пестицид эффективнее обычного спрея. Однако данные только информируют; опыт фермера интегрирует тот интеллект в оптимальные действия. Технология — инструмент — опыт — двигатель.

Ключ к более умным фермам: использование IoT-экосистем

Умное фермерство требует интеграции данных

Приложения должны быть спроектированы для коммуникации и коллаборации. Экспертный фермер интуитивно смешивает погоду, тип культуры, почвенный профиль и химический состав. Например, решения об орошении должны учитывать не только прогнозы дождей но также недавние графики удобрения и тайминг применения пестицидов. К сожалению, многие текущие IoT-решения работают в сило — алгоритмы орошения игнорируют историю удобрения, и пестицидные модули не могут информировать оросительные расписания.

По-настоящему умная ферма автоматизирует бесшовно, позволяя даже новичкам-выращивателям оптимизировать операции. Это требует безупречной, автоматизированной интеграции ценных данных из каждого сило через операцию.

Платформы создания и обогащения IoT-сервисов

Вступают IoT Service Creation and Enrichment Platforms (SCEPs), новый класс технологии, доставляющий именно это. Платформы вроде Accelerite's Concert IoT бандлят комплементарные сервисы для разработчиков для построения облачных IoT-приложений и монетизации партнерских экосистем. Возможя вертикально-специфичные, тесно интегрированные приложения, SCEPs помогают создавать экосистемы, поднимающие фермерский интеллект.

Полнофункциональный SCEP должен предоставлять эти три способности:

  1. Инструменты визуального моделирования и оркестрации, позволяющие не-программистам твикать и эволюционировать IoT-решения — сокращая время разработки и стоимость.
  2. Платформо-билдер сервис, превращающий приложения в новые, API-экспонируемые платформы, позволяя партнерским приложениям потреблять их сервисы.
  3. Монетизационный движок, стримлайнеря коммерческие отношения с партнерами, ищущими данные или аппликационные сервисы.

SCEPs строят на вершине установленных облачных IoT-фундаментов — Microsoft Azure, Amazon Web Services и других — дополняя их нативные сервисы вертикально-фокусированной функциональностью.

С SCEP-технологией вендоры через сельское хозяйство, производство, ритейл, цепочку поставок и правительство могут быстро создавать экосистемы инновационных IoT-приложений, интегрировать их и даже монетизировать, предлагая их как платформы новым партнерам. Когда ферма работает на такой сервис-креашн платформе, данные по всей операции становятся прогрессивно умнее, позволяя точечные корректировки, толкающие ферму к истинной умности.

Заинтересованы в изучении большего о построении IoT сервис-ориентированного аппликационного экосистемы, оптимизированной для сельского хозяйства? Свяжитесь с нами для вводной демо платформы Concert IoT сегодня.

Эта статья подготовлена в партнерстве с Accelerite.

Интернет вещей

  1. Умные данные: навигация по следующей границе IoT и Big Data
  2. Умные больницы будущего: Критическая роль интеллектуального ПО
  3. Углубление понимания Интернета вещей: использование визуализации данных и графовых баз данных
  4. Будущий взгляд: продвижение Industrial IoT для производственного превосходства
  5. Как умные города используют IoT, микросервисы и дашборды для эффективного управления активами
  6. Топ-3 вызова подготовки IoT-данных для промышленного успеха
  7. IoT: освоение потока данных для бизнес-трансформации
  8. Как IoT и облачные вычисления формируют будущее корпоративных данных
  9. Безопасность IoT от железа до приложения: пошаговый план по слоям
  10. Демократизация Интернета вещей: Next-Gen Satellite IoT приносит универсальную, доступную связность