Использование 5G-ускоренного IoT: построение гибкой архитектуры интеграции данных

Компании уже утилизируют real-time инсайты из Интернета вещей (IoT). По Патрику Каллагану, enterprise architect и strategic business advisor в DataStax, rollout 5G заставит данные от миллиардов коннектед устройств взорваться драматически. Организации, проектирующие гибкую, high-speed архитектуру интеграции данных, закрепят конкурентное преимущество.

Gartner оценивает, что к 2020 году примерно 20 млрд устройств будут интернет-коннектед, каждое генерируя беспрецедентные объемы данных. По мере ускорения 5G развертываний с 2020 по 2022 год, создание данных скакнет еще дальше. Насущный вопрос: как предприятия утилизируют этот делюж?

Для построения cutting-edge приложений, бизнес должен sourcing данные не только от IoT сенсоров, но также от внутренних и внешних систем. Вызов лежит в создании архитектуры, унифицирующей эти disparate стримы, скейлящейся с 5G data surge и остающейся agile достаточно для accommodation emerging use cases.

Вызовы растущих IoT use cases

Gartner проецирует, что 5G мобильные сети могут поддерживать до одного миллиона сенсоров на квадратный километр. Эта плотность вводит dual demands на data архитектуру организации: операционная эффективность и customer service excellence.

Некоторые данные должны триггерить мгновенное действие на edge — например, робототехника и автоматизация развертывания. Другие стримы энаблют real-time аналитику, промптящую своевременные интервенции при возникновении специфических условий. Например, supply-chain система могла бы проактивно алертить клиента, если заказ сталкивается с потенциальной задержкой. Одновременно эти датасеты архивируются для глубокого, долгосрочного анализа.

Для управления этой data deluge, многие предприятия сдвигаются с on-premise дата-центров на public cloud, hybrid или multi-cloud стратегии, избегая операционного бремени скейлинга собственной инфраструктуры.

Вызов интеграции с традиционными приложениями

Принятие multi-cloud подхода подсвечивает необходимость интеграции IoT данных с legacy системами — ERP, supply-chain софт — и новыми cloud или SaaS решениями. Интеграция crucial для разблокировки полной ценности IoT данных.

Многие приложения персистят on-premise потому что миграционные затраты — unwinding глубоких кастомизаций и интеграционных слоев — prohibitive.

Скорость равно критична. Автоматизированные фабрики требуют near real-time decision-making; sluggish remote data sources могут калечить responsiveness. С 5G low latency, сервисы должны обрабатывать все более сложные сценарии.

Вызов построения hybrid приложений, использующих IoT

Если данные не могут быть moved или реплицированы быстро и надежно, организации борются строить hybrid приложения, комбинирующие IoT данные с другими источниками. Хотя distributed environments могут необходить multiple data copies, поддержание instant consistency остается core challenge.

Установка hybrid cloud database, реплицирующей данные в real time, разблокирует legacy данные для новых use cases, энабляя interoperability через siloed приложения и disparate cloud environments.

Distributed computing модель — реплицирующая датасеты к независимым локациям — позволяет приложениям запускаться ближе к workload sources, улучшая performance и resilience.

Применение multi-model стратегии позволяет тем же данным быть accessed в разных ways — operational analytics, graph analytics, search — tailored к специфическим бизнес-потребностям. Эта versatility расширяет диапазон feasible use cases.

В краткосрочной перспективе, hybrid cloud database экипирует предприятия для massive data capacity, demanded by IoT. В долгосрочной, real-time дупликация фасилитирует бесшовную миграцию к cloud-native приложениям без компромисса customer experience или performance.

Хотя полный 5G rollout все еще в few years, 2019 предлагает критическое окно для дизайна и принятия технологий, future-proofing enterprise data architecture для hyper-connected мира.

Организации, проактивно готовящиеся к 5G-driven data growth, выиграют конкурентное преимущество, scaling effortlessly для встречи эволюционирующих demands. Scalability, availability и distributed computing будут essential для successful application deployment.

Автор: Патрик Каллаган, Enterprise Architect и Strategic Business Advisor в DataStax.