Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Какова ценность данных, собранных вашими техническими специалистами?

Будем честными:большинство промышленных компаний по-прежнему работают с бумагой для сбора полевых данных. Этот метод имеет несколько последствий для процессов компании:двойная запись или отсутствие записи, сложность централизации и отсутствие использования этих данных. Напротив, в современной отрасли ценность данных неоценима. Данные — это ценный актив, который необходимо знать, как собирать и использовать, чтобы оставаться эффективными и конкурентоспособными.

Технические специалисты и операторы собирают данные, в частности, благодаря вмешательству в техническое обслуживание, процессам обеспечения качества… затем они иногда централизованно и эксплуатируются, несмотря на то, что они позволяют менеджерам выполнять и организовывать необходимые действия:техническое обслуживание, оптимизация процессов и т. д.

Поэтому здесь мы сосредоточимся на двух аспектах жизни отрасли, для которых собранные данные имеют очень большое значение:

Используйте данные для сохранения и оптимизации производственных линий

Бесспорно, что машины в плохом состоянии не обеспечивают качественного и прибыльного производства. Техническое обслуживание является жизненно важной деятельностью в этом отношении. Будь то профилактическое или профилактическое обслуживание, выбор того или иного зависит от нескольких факторов (включая специфику машин и их стоимость), эти вмешательства необходимы для сохранения и улучшения производственных мощностей. .

Для этого технические специалисты собирают и вводят данные с оборудования, следуя шагам, перечисленным в соответствующих контрольных списках и рабочих процедурах. Анализ данных и их сравнение с эталонными значениями или пороговыми значениями может инициировать, а может и не инициировать действия по техническому обслуживанию. Если, например, собранные данные об уровнях вибрации или температуры приближаются к критическим пороговым значениям (профилактическое обслуживание) или к значениям, прогнозируемым профилактическим обслуживанием, необходимо вмешательство. Таким образом снижается вероятность выхода из строя или обесценивания производственных активов, а управление капитальными активами осуществляется лучше.

Цифровая трансформация обеспечивает значительную поддержку в этом процессе, от сбора цифровых данных до их обработки. Объем хранимой и используемой информации также растет в геометрической прогрессии, отсюда и появление новых решений, таких как то, что мы публикуем (Picomto), для облегчения сбора и анализа полевых данных.

Ценность данных с точки зрения повышения производительности

Ценность данных также полностью оценивается, когда мы понимаем, как их правильное использование может повысить производительность. .

Прежде всего важно точно определить, какую информацию должны собирать технические специалисты и операторы, а также на каких этапах процесса следует проводить эти обследования.

Затем необходимо внедрить целую процедуру, чтобы в полной мере использовать эти необработанные данные. Исходя из этого, компании принимают стратегические решения для улучшения эффективности процессов. :сократить расходы, оптимизировать задачи, сократить время простоя оборудования и количество несоответствий…

Цифровая трансформация повысит ценность данных, облегчив их сбор и анализ, что значительно ускорит повышение эффективности компаний и людей.

Picomto поддерживает производственные компании в оцифровке их документации (стандартные операционные процедуры, контрольные списки, рабочие инструкции и т. д.) с помощью своего решения и своего опыта в области бизнес-процессов. Не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы узнать больше.


Промышленные технологии

  1. Цифровая фабрика:что это такое и почему это важно
  2. Считать или не понимать:преимущества IIoT для вашего предприятия
  3. Будущее технического обслуживания:что цифры говорят о тенденциях технического обслуживания
  4. Что мне делать с данными ?!
  5. Обслуживание в цифровом мире
  6. Максимизация ценности данных IoT
  7. Значение аналогового измерения
  8. Знаете ли вы, чего стоит ваш бизнес?
  9. Закрепите свое место в развивающейся экономике данных
  10. Максимизируйте ценность вашего производства с OEE