Использование технологии определения местоположения для достижения истинной видимости цепочки поставок

В то время как пострадавшие от пандемии международные цепочки поставок надеются снова встать на ноги, руководители сталкиваются с трудным выбором. Перемещают ли они производство ближе к рынкам и отказываются от заветных методов производства «точно в срок»? Берут ли они на себя дополнительные складские запасы?

У менеджеров цепочек поставок есть над чем подумать, поскольку они стремятся повысить устойчивость к будущим потрясениям. Но это еще не все, что требует их внимания. Сбои, вызванные COVID-19, еще больше выявили еще один источник уязвимости в наших логистических сетях:отсутствие реальной видимости. Теперь гонка идет за то, чтобы это изменить.

Видимость - это главное в цепочке поставок. Тем не менее, последние месяцы стали ярким напоминанием о том, как много операторов все еще борются за отслеживание и отслеживание товаров на своем пути от пункта отправления до склада к покупателю.

Отсутствие прямой видимости для транзитных товаров в обычное время проблематично, но становится серьезной уязвимостью, когда вам внезапно приходится прибегать к помощи из новых географических регионов, переключаться с воздушных перевозок на морские и приходится проводить более длительные таможенные проверки. Поскольку устаревшие системы и ручные контрольно-пропускные пункты все еще широко используются, многим менеджерам по логистике мешают данные с низким разрешением и подверженные ошибкам. Они могут планировать графики, но мало верят в то, что видят на своей панели инструментов.

Видеть - это только часть проблемы. Обеспечение истинной видимости - это не просто привязка трекера к поддону, а затем уверенное знание того, когда он прибудет в пункт назначения. Мир сложен, динамичен и непредсказуем. Дорожно-транспортные происшествия, изменения расписания и плохая погода могут легко сбить план с пути, особенно в цепочке поставок с множеством звеньев и использованием нескольких видов транспорта. Невозможность перепланировать пропускную способность до того, как возникнут проблемы, может дорого обойтись компаниям в виде штрафов за несоблюдение сроков поставки, ненужного времени ожидания в точках стыковки и мили пустых грузовиков.

Если это похоже на вашу цепочку поставок, вы не одиноки. Согласно недавнему исследованию Gartner, не раньше 2023 года, когда по крайней мере половина всех ведущих мировых предприятий получит решения для мониторинга транспорта в реальном времени. Тем не менее, недавний опыт, вероятно, подтолкнет многих активизировать свои усилия по устранению технологических пробелов.

Разоблачение "основной правды"

Недавно появившиеся данные о местоположении и алгоритмы предлагают один способ сделать это - придать столь необходимую надежность в расчетное время прибытия, не нанося ущерба банкротству. Доступные в виде API-интерфейсов, они помогают раскрыть «основную истину» - то есть реальность условий в транспортной сети на основе такой информации, как дорожные происшествия, ожидаемые опасности и контекстно-зависимая маршрутизация.

Они также помогают предприятиям лучше оценивать поездки с использованием нескольких видов транспорта, что характерно для подавляющего большинства товаров. Используя это понимание, приложения адаптивной цепочки поставок могут проактивно приспосабливаться к своей пространственной среде. Когда что-то идет не так, в реальном времени срабатывают оповещения и автоматически пересчитываются маршруты.

Потенциальная выгода может быть значительной - улучшенная маршрутизация, мультимодальная наглядность и контролируемая отслеживаемость, все это в совокупности приводит к экономии материалов и повышению удовлетворенности клиентов.

Наука, лежащая в основе расчетов времени прибытия

Сегодня организации, покупающие возможности определения местоположения для обогащения инструмента ERP или системы управления трафиком (TMS), имеют большой выбор. Они также могут извлечь выгоду из последних достижений в области анализа местоположения, которые позволяют рассчитывать расчетное время прибытия в реальном времени.

Во-первых, базовое отображение намного лучше. Новые карты включают в себя богатую топологию и конфигурации дорог с точностью до уровня полосы движения, что полезно для коммерческих автомобилей, таких как грузовики. Они все больше и больше распространяются и на внутренние помещения, привлекая фабрики, дворы и аэропорты. И везде, где есть пробелы, новые инструменты позволяют компаниям быстро строить свои собственные карты частных объектов.

Во-вторых, гораздо больше данных поступает в алгоритмы маршрутизации. Машинное обучение теперь играет важную роль в прогнозировании расчетного времени прибытия, поскольку каждый месяц в качестве данных для обучения используются миллионы реальных поездок. Механизмы маршрутизации выявляют макроисторические и сезонные закономерности, а также изучают мелочи, например, сколько времени обычно требуется, чтобы повернуть налево на любом данном перекрестке. Несколько лишних секунд здесь и там могут добавить к минутам и часам в длительных поездках.

В-третьих, данные о местоположении, а также сопутствующие инструменты и услуги, необходимые для получения более точных расчетов времени прибытия, теперь намного проще получить. Многие полезные данные, как правило, хранятся в разных хранилищах, и как только вам удастся их извлечь, вы неизбежно обнаружите разные уровни качества, пространственного представления и свежести. Преодоление этих данных - головная боль и трата времени.

Готово к использованию

Некоторые поставщики данных осознали это и стремились сделать потоки полезных данных более доступными для предприятий, которые в них нуждаются. Это была одна из причин, по которой мы создали рынок данных о местоположении и услуг. Мы увидели, что компаниям нужен доступ к нормализованным, анонимным и готовым к использованию потокам данных с дорог, транспортных средств и погодных систем. Торговая площадка упрощает разработчикам программного обеспечения для логистики получение данных от других поставщиков и подписку на них через единую точку интеграции.

Совместные операции с данными

Компании также могут использовать рынок для формирования пулов данных и кооперативов со своими партнерами вверх и вниз по цепочке. Даже небольшие сети могут потребовать, чтобы несколько участников обменивались данными друг с другом, особенно если используется несколько видов транспорта. Теперь они могут сотрудничать и обмениваться данными с другими в контролируемой среде. А когда в цепочке возникает разрыв - скажем, закрытие порта или границы - информация может быть быстро передана вверх и вниз по цепочке.

Особенно в нынешних условиях потребность в истинной видимости является императивом, и некоторым операторам будет стоить посмотреть, как новые данные о местоположении и технологии могут повысить эффективность с низкими первоначальными затратами и быстрой окупаемостью.

Санджив Гейт - вице-президент по маркетингу в Here Technologies, платформе геолокационных данных и технологий.