Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Как промышленный Интернет вещей трансформирует цепочки поставок

Неэффективность цепочки поставок имеет огромное влияние во всем мире. Только в Великобритании они ежегодно обходятся предприятиям как минимум в 1,9 млрд долларов США в виде потери производительности.

Причин трений множество, и производители постоянно ищут возможности использовать инструменты бережливого управления для их устранения. Если производство задерживается из-за неэффективности, в том числе из-за времени, затраченного на ожидание активов, это окажет огромное влияние на цепочку поставок, включая увеличение затрат и долгосрочный ущерб отношениям с клиентами и поставщиками.

Мы знаем из личного опыта, что сотрудники проводят много часов, просто ожидая инструментов, активов и материалов, чтобы перейти к следующему этапу производства. Часто теряется время на отслеживание активов, ожидание информации о состоянии, в котором они находятся, их отзыв, обслуживание или замену.

Интернет вещей (IoT) и внедрение расширенной аналитики играют растущую роль в производстве и более широких операциях цепочки поставок. В недавнем отчете DHL показано, как достижения в области Интернета вещей, больших данных, искусственного интеллекта, облачных вычислений и технологий цифровой реальности способствовали появлению цифровых двойников в логистике - технологии, с помощью которой пользователи могут взаимодействовать с цифровыми эквивалентами физического мира.

Отчет обнадеживает, поскольку Интернет вещей может решить ряд производственных задач и проблем цепочки поставок. Датчики потенциально могут быть размещены на каждом инструменте, детали и активе в производственной цепочке поставок, создавая операционную прозрачность и предоставляя аналитические данные, которые могут значительно улучшить производительность и снизить неэффективность. Это видение, лежащее в основе цепочки поставок 4.0, но оно еще не реализовано в каждой производственной операции.

Те, кто знаком с рынком, знают, что изменения происходят медленно, особенно из-за воспринимаемой сложности цифровых систем, преобладания устаревшего оборудования и сложности интеграции новых систем. Чтобы добиться реальных изменений, необходимы значительные вложения в навыки и системы.

Непонимание и потраченное впустую производственное время - постоянная головная боль для менеджеров. Производственному сектору крайне необходимо учитывать, сколько времени тратится на ожидание при выполнении операций, почему это происходит, сколько это стоит и на кого это влияет.

Проблемы с отдельными производителями возникают, когда создается впечатление, что время и ресурсы тратятся зря. Например, актив X никогда не возвращается и не оплачивается заранее после использования лицом Y. Это означает, что все последующие пользователи должны сначала определить местонахождение актива, а затем выставить счет, прежде чем его можно будет эффективно повторно развернуть, что приводит к множественной неэффективности процессов. Точно так же могло быть несколько раз, когда активы были доставлены по незапланированным маршрутам через объект или отправлены за пределы площадки для калибровки. В таких ситуациях можно сэкономить время и деньги, если команды точно знают, когда актив прибыл в пункт назначения или был возвращен на объект.

Аналитика активов, признанная подгруппа в более широком промышленном IoT, представляет собой процесс, с помощью которого датчики размещаются на активах, что позволяет вспомогательному программному обеспечению определять их местоположение. В зависимости от характера производственных операций или цепочек поставок, это может включать отслеживание внутри или вне помещений. Наружное или внешнее отслеживание основано на технологии GPS и может определять местоположение объекта в любой точке мира.

Этот подход набирает обороты, потому что он расширяет операционную видимость на все части производственной организации, а затем за ее пределы - обратно до поставщиков и направляет конечным потребителям. По определению, он поддерживает фундаментальный подход к производству сотовой связи, при котором отходы устраняются, насколько это возможно, и повышает ценность других быстрорастущих отраслей, где требуется быстрое и гибкое перераспределение активов. В таких ситуациях динамическое местоположение и соответствующий интеллект могут снизить риск, увеличить скорость и сэкономить деньги.

Анализ активов также может предотвратить списание дорогостоящих активов из-за потери документов и предупредить инженеров еще до того, как возникнет проблема. Он предлагает поминутные данные о местоположении, окружающей среде и использовании, которые могут помочь предотвратить механические проблемы и продлить срок службы объекта.

Такой подход дает представление о том, как может развиваться производственный сектор. Производители должны уйти от частных предприятий из красного кирпича, ориентированных на производство, к тому, чтобы стать открытыми, подотчетными, совместными и ориентированными на клиентов предприятиями. Цифровая трансформация дает компаниям возможность добавлять услуги к своему предложению в тех случаях, когда GPS-слежение выходит за рамки жизненного цикла производства и выступает в качестве встроенной функции в готовом продукте. Одна ведущая инженерная компания интегрирует отслеживание с помощью GPS в большие двигатели, что позволяет отслеживать их в течение всего срока службы, чтобы предсказать, когда может произойти сбой или когда потребуются работы по техническому обслуживанию. Такой подход открывает новые потоки доходов и углубляет отношения с клиентами, выходящие за рамки традиционной продажи оборудования.

Хотя аналитика активов еще очень молода, будущее за продвинутой аналитикой, машинным обучением и предписывающей аналитикой, которые будут доступны в основных корпоративных системах.

Интеграция систем IoT может показаться устрашающей перспективой, особенно в тех случаях, когда цепочки поставок являются сложными и многонациональными. Успех наступает тогда, когда производитель должным образом оценил, почему он предпринимает такую ​​инициативу и как она соответствует конкретным производственным целям.

Большинство организаций, принявших IoT для поддержки местоположения активов, начинают задумываться о том, где технология может привести их в следующий раз. После того, как актив может быть обнаружен удаленно, следующий вопрос может заключаться в том, как условия окружающей среды, такие как температура, влияют на свойства или производительность актива. Задавая эти вопросы, производители могут действовать гораздо более разумно и эффективно в цепочке поставок и за ее пределами.

Мэтт Ишервуд - управляющий директор Pathfindr.


Промышленные технологии

  1. Как AR и IIoT меняют производство
  2. Как облако преодолевает кризис цепочки поставок
  3. Как беспроводная энергия меняет производство
  4. Как ориентированные на клиента цепочки поставок могут способствовать росту
  5. Как COVID-19 усиливает ранее существовавшие тенденции в цепочках поставок
  6. Как технология обеспечивает решающее звено в этических цепочках поставок
  7. Как ИИ трансформирует глобальные цепочки поставок
  8. Как добиться разнообразия в цепочках поставок
  9. Как этические цепочки поставок переживут пандемию
  10. Как специальные соглашения о ценообразовании могут укрепить цепочки поставок