Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Как стартапы могут оставаться конкурентоспособными в эпоху цифровых технологий с помощью интеллектуальной автоматизации

Интеллектуальная автоматизация — это следующий шаг после RPA, и стартапы должны его использовать.

В настоящее время автоматизация находится на переднем крае цифровой трансформации предприятий по всему миру. Каждая организация ищет способы внедрить возможности автоматизации в свои бизнес-процессы, чтобы оставаться на шаг впереди.

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) все чаще используется для оптимизации и рационализации бизнес-процессов. На самом деле ожидается, что к 2021 году RPA станет рынком с оборотом 2,9 миллиарда долларов. В то время как RPA помог компаниям сократить ручную работу, инструменты RPA запрограммированы на выполнение задач на основе набора правил и триггеров. Они по-прежнему не могут управлять сложными бизнес-процессами с динамическими и неструктурированными данными, и именно здесь может помочь интеллектуальная автоматизация.

Что такое автоматизация аналитики?

Интеллектуальная автоматизация – это сочетание автоматизации и искусственного интеллекта (ИИ), которое можно использовать для улучшения процесса принятия решений, выполнения рабочих процессов и решения проблем.

Включая интеллект, инструменты автоматизации могут учиться, анализировать и принимать решения для бизнес-процессов, которые, в свою очередь, могут помочь организациям ориентироваться в сложных ситуациях без ущерба для эффективности, скорости или принятия решений.

Некоторые из многих реальных приложений автоматизации разведки включают:

Использование обработки естественного языка и интеллектуального анализа текста для создания таких документов, как заказы на покупку и счета-фактуры, из сообщений электронной почты или других форматов неструктурированных данных
Анализ поведения клиентов и рекомендации правильных шагов для совершения продажи
Автоматическая оптимизация бизнес-процессов для повышения общей эффективности

Понимание и анализ больших объемов данных

Объем данных, которые мы создаем и потребляем каждый день, увеличивается в геометрической прогрессии. Для стартапов с небольшими командами быстрый рост данных означает, что им необходимо найти способ изучения, понимания и анализа данных таким образом, чтобы не отнимать слишком много времени их сотрудников.

Интеллектуальная автоматизация позволяет сотрудникам эффективно анализировать большие объемы информации и извлекать из нее полезные сведения за счет автоматизации всего процесса.

Повышение эффективности и рост

Мы живем в экономике, где конкуренция может быть жесткой, и легко отстать от своих конкурентов из-за медленного роста. Внедряя интеллектуальную автоматизацию в бизнес-процессы, стартапы могут сокращать расходы, повышать общую эффективность, предлагать уникальные услуги и продукты с новыми возможностями и функциями, а также выходить на новые рынки.

Ориентированность на процесс как приоритет

По мере того, как в компании появляется все больше и больше цифровых технологий, важно иметь процессно-ориентированный взгляд, чтобы сделать вещи более организованными и менее запутанными. Это становится еще более важным с более широкой цифровой трансформацией и инициативами по управлению процессами в организации.

Инструменты автоматизации аналитики помогают создать ориентированный на процессы подход к сотрудникам, что, в свою очередь, повышает качество обслуживания клиентов при управлении управлением и соблюдением нормативных требований.

Интеграция RPA с автоматизацией аналитики

Комбинируя RPA на основе правил с интеллектуальной автоматизацией, предприятия смогут обрабатывать большие объемы данных и даже автоматизировать сложные бизнес-процессы. Поскольку интеллектуальная автоматизация использует искусственный интеллект, она действительно может помочь вступить в новую эру автоматизации с еще большими преимуществами для стартапов.

Стоимость интеллектуальной автоматизации продолжает снижаться по мере роста ее возможностей, что позволяет стартапам легко внедрять эту технологию в свою повседневную деятельность и стабильно расти.

Но прежде чем внедрять интеллектуальную автоматизацию, стартапы должны рассмотреть следующие моменты и принять соответствующее решение:

Определите, почему вы хотите использовать интеллектуальную автоматизацию в первую очередь — для инноваций, роста, улучшения бизнес-операций или чего-либо еще
Выберите и интегрируйте правильные технологии
Получите информационные активы для приложений машинного обучения
Разрабатывайте стратегии обучения своих сотрудников, чтобы они могли в полной мере использовать преимущества интеллектуальной автоматизации
Оцените и снизьте любые риски, прежде чем вносить серьезные технологические изменения в свою компанию

Вывод автоматизации на новый уровень

Для стартапов, которые уже планируют внедрить RPA или уже внедрили RPA, включение интеллектуальной автоматизации — лучшая идея, позволяющая опередить конкурентов в эпоху цифровых технологий, когда новые технологии добавляются каждую неделю. Как вы можете найти новые способы автоматизации ваших основных процессов?

Автор Суреш Самбандам, основатель OrangeScape и генеральный директор kissflow


Система управления автоматикой

  1. Как мы можем упростить образование с помощью Интернета вещей?
  2. Как производители могут оставаться на связи с покупателями во время вспышки коронавируса
  3. Как три проблемы склада можно решить с помощью автоматизации
  4. Роботы никуда не денутся:как автоматизация влияет на глобальный бизнес
  5. Создание будущего опыта сотрудников с помощью интеллектуальной автоматизации
  6. Повышение качества обслуживания клиентов с помощью интеллектуальной автоматизации
  7. Как конкретные навыки могут противостоять росту автоматизации
  8. Как обрабатывающая промышленность может внедрить Индустрию 4.0?
  9. Маркетинговая машина:как технологии могут способствовать успеху производителей
  10. Автоматизация и будущее цифрового производства?