Масштабирование интеллектуальной автоматизации: три столпа — Процесс, Технологии, Люди

Масштабирование интеллектуальной автоматизации оказывается сложнее, чем ожидалось, говорит Крис Хафф — три столпа, включающие процесс, технологии и люди, ключевы.

К 2020 году более 70% предприятий внедрят роботизированную процессную автоматизацию (RPA), согласно недавнему опросу Deloitte. Эти организации принимают технологию автоматизации как способ снизить нагрузку на рабочую силу, также получая выгоды вроде улучшенного комплаенса, более высокой продуктивности и сниженных затрат. Однако, несмотря на энтузиазм, масштабирование RPA и масштабирование интеллектуальной автоматизации оказывается сложнее, чем ожидалось. Фактически, Deloitte обнаружил, что только 3% организаций говорят, что они масштабировали свой цифровой рабочий коллектив RPA.

Как организации могут сделать этот скачок и беспрепятственно перейти от жизнеспособного RPA proof-of-concept к[enterprise-wide интеллектуальной программе автоматизации? Полезно сначала подумать о масштабировании в структурированном фреймворке, состоящем из трех столпов — процесс, технологии и люди. Проработка деталей каждого столпа поможет бизнесам ответить на большие вопросы о масштабировании, создавая рабочую стратегию для репликации их начального успеха с RPA.

Столп 1: Четко определенный процесс

Ядро каждого проекта — план, и масштабирование интеллектуальной автоматизации не исключение. Следующие шаги помогут определить требования и раскрыть препятствия или проблемы рано.

• Шаг 1: Проведите оценку модели зрелости. Оцените готовность вашей организации к автоматизации с технологической и процессной перспективы. Критично, чтобы ваша IT-команда была вовлечена с самого начала. Они посоветуют, как технологии автоматизации вписываются в ваш корпоративный IT-стек, а также как обеспечить соблюдение протоколов безопасности. После внедрения IT-команда будет отвечать за управление ПО — еще одна причина обратиться к ним рано. Лучшая практика — оценить бизнес-области, где вы ищете применить автоматизацию, и оптимизировать операционные процессы до автоматизации.
• Шаг 2: Создайте карту пути внедрения. Черновик определяет процесс изменений. В этом шаге вы идентифицируете бизнес-области, зрелые для автоматизации. Вы хотите начать с «быстрых побед», чтобы получить бай-ин исполнительной власти и более широкой рабочей силы. Параллельно вы начнете проектировать ваш Enterprise Automation программный офис и операционную модель, необходимую для поддержки вашей программы в масштабе.
• Шаг 3: Масштабируйте и инновируйте. Масштабирование вашей программы автоматизации потребует намеренного рассмотрения и планирования централизованной, децентрализованной или федеративной модели. Большинство программ начинают централизованными для установления политики и управления и зреют в федеративную модель, когда политика на месте и бизнес-единицы набрали определенный уровень мастерства для проектирования и строительства своих автоматизаций. По мере масштабирования держите глаз на инновациях, чтобы не упустить возможность принять эмерджинг технологии, которые могут быть идеальны для ваших бизнес-потребностей.

Столп 2: Масштабируемая платформа интеллектуальной автоматизации (IA) с сильными технологиями

Для масштабирования организациям нужен набор технологий, применяющий автоматизацию к различным вариантам использования. Вот где типичное RPA-only решение провалится. Большинство организаций имеют сложные операции, охватывающие фронт- и бэк-офис и часто обнаруживают, что у них неструктурированные данные в документах или email, которые должны быть трансформированы в структурированные данные до обработки RPA. Эта способность обычно называется Cognitive Capture и включает технологию, использующую Intelligent-Optical Character Recognition и Машинное Обучение.

Что это значит: для достижения автоматизации бизнесам придется комбинировать множество технологий, согласно Everest Group. Однако, поскольку интеграция решений от множества вендоров громоздка, рекомендуется подход платформы Интеллектуальной Автоматизации для минимизации множественных закупок, управления вендорами и сшивки технологий вместе. Таким образом, важно оценивать вендоров в терминах их полного технологического портфолио. Интегрированная, унифицированная платформа с полным миксом технологий должна быть способна интеллектуально обрабатывать документы в то время как автоматизирует последующие активности. Кроме того, организации должны оценивать IA-платформы на следующие возможности:

• Эмуляция приложений: Управление задачами в веб-приложениях, Excel-файлах, PDF и более без настольной машины.
• Минимальный настольный след: Развертывание автоматизации в runtime без отдельной установки.
• Гибкая архитектура: Поддержка облачного, on-premise и гибридного развертывания, и простая интеграция с третьесторонними приложениями.
• Vendor-agnostic платформенная аналитика: Анализ и измерение результатов автоматизации для идентификации эффективностей, комплаенса и рисков.
• Мобильная поддержка: Мониторинг и управление автоматизацией из любой локации.

Столп 3: Правильные люди для лидирования масштабирования интеллектуальной автоматизации

В ядре Цифровой Рабочей Силы — сотрудники. Шестикомпетенционная модель — лучшая практика, спроектированная для обеспечения того, чтобы организации усилили правильных людей для поддержки программы автоматизации. Уровни ресурсов будут зависеть от размера вашей IA-программы, но должно быть посвящено выделенное внимание управлению каждой из следующих областей:

Управление: Эта команда наблюдает за общей программой автоматизации и обеспечивает осведомленность сотрудников о предстоящих изменениях по мере масштабирования.

Технологии: Члены этой команды отвечают за управление внешними отношениями с вендором автоматизации, вместе с внутренними технологическими соображениями, такими как сервер и требования инфраструктуры.

Инструменты и обучение: Ресурсы должны быть посвящены созданию инструментов и документов для обучения и принятия.

• Управление изменениями: Даже позитивные изменения могут быть пугающими для сотрудников. Организациям нужны ресурсы, посвященные управлению изменениями. Эта группа идентифицирует, как автоматизация повлияет на рабочую силу и находит способы держать сотрудников уполномоченными во время перехода.
• Отчетность: Расширение движимое доказанным рекордом успеха. Цели производительности должны быть четко определены заранее, чтобы их можно было отслеживать, измерять и делиться по организации, особенно с исполнительными, имеющими власть принятия решений над инициативами автоматизации.
• Обмен знаниями: Для каждого варианта использования, в котором IA внедряется, есть уроки для извлечения. Выделенная группа людей должна захватывать, документировать и делиться этой информацией, чтобы она могла использоваться для улучшения следующего внедрения или итерации.

Репликация результатов proof-of-concept может быть вызовом для любой организации, но методичный подход, построенный на четко определенном процессе, сильных технологиях и уполномоченных людях в правильных ролях, предоставляет правильную структуру для поощрения изменений и достижения масштаба.

Крис Хафф — Chief Strategy Officer Kofax. Он разрабатывает и ведет стратегические инициативы компании как провайдера интеллектуальной автоматизации (IA) и следующего поколения роботизированной процессной автоматизации (RPA).