Экспертное мнение: прогнозирование реакции персонала на автоматизацию

Доктор Пол Риверс, CEO, Guidance Automation

Много написано о преимуществах, которые автоматизация может раскрыть для бизнеса, но слишком часто компании думают, что им нужно сразу прыгнуть в глубокую воду и внедрить технологию автоматизации, надеясь, что она решит их проблемы.

Но как процесс, оптимизированный для ручного труда, будет работать с автоматизацией — например, с автоматическим управляемым транспортным средством (AGV)? Как люди отреагируют, когда их повседневные роли изменятся?

Если цель — повысить эффективность и производительность, технология — лишь одна часть общего решения.

В этой статье я объясню, почему обдуманное развертывание решения автоматизации, учитывающее потребности процесса, людей и технологии, обеспечивает внедрение автоматизации, которая может расширить опыт рабочих, одновременно трансформируя производительность.

Заблуждение об автоматизации

Индустрия 4.0 может трансформировать процессы и операции организаций. Она может революционизировать производительность, улучшить точность и освободить новые уровни эффективности.

В операционных средах, где кадров не хватает, а найм и удержание персонала — вызов, автоматизация кажется быстрым путем к нирване. Однако реальность несколько иная.

Автоматизация — не прямая замена человеческой рабочей силы — и как могла бы она быть?

Как бы технически продвинуты ни были современные автоматизированные решения, они могут предложить огромные возможности для повышения производительности, но не воспроизводят деятельность человеческой рабочей силы в режиме "один к одному".

Не рассматривая по-настоящему, как технология будет внедрена — и, что критически важно, как она будет работать в тандеме с человеческой рабочей силой — организации фундаментально не понимают суть автоматизации и не получают её плодов.

Некоторые ошибки базовы, например, установка парка AGV без учета необходимости автоматического открывания дверей.

Другие более фундаментальны, например, упускание последствий внедрения технологии на рабочее место без вовлечения персонала.

Так или иначе, непонимание автоматизации и её последствий для людей и процессов может привести к серьезным операционным проблемам, рискующим сорвать существенные инвестиции в улучшения.

Понимание процесса

Оценка того, как автоматизация впишется в существующий процесс, критически важна.

Если, например, одной из крупнейших проблем на складе является затор транспортных средств, особенно в часы пик, простая замена человечески управляемых транспортных средств на AGV без учета времени и маршрутов не решит проблему.

Пересмотр транспортных потоков, способа формирования партий заказов, задач и расписаний — необходимо для максимизации конкретной ценности AGV.

Растущее число организаций рассматривает использование автоматизированных транспортных средств для замены высокорукотворного процесса вождения по складу, сборки товаров и их доставки на погрузочную станцию.

Перераспределение этих людей на выделенные зоны сборки имеет операционный смысл — но это не ситуация "один к одному".

Например, в то время как люди могут работать только с одной моделью сбора, AGV может собирать до трех, не только сокращая непроизводительное время, но и уменьшая количество автономных транспортных средств, а значит, и необходимых инвестиций.

Для компаний, инвестирующих в автономные мобильные роботы (AMR), анализ SKU, процесса, расстояния, проходимого транспортными средствами на каждом маршруте — ключ к пониманию того, сколько роботов требуется.

Кроме того, запуск симуляции того, как автоматизированная модель будет работать на практике, позволяет организации выявить возможности для оптимизации формирования партий заказов для отправки AGV, получая дополнительные преимущества в эффективности.

Вовлечение людей

Конечно, даже самый оптимизированный процесс может быть сорван, если персонал не понимает, как работать с AMR, или, что еще хуже, активно мешает роботизированным транспортным средствам.

Обеспечение участия людей в этом процессе с самого начала — необходимо, потому что их повседневная деятельность изменится.

Позитивные выгоды для сотрудников значительны — не в последнюю очередь использование таких решений, как мобильные конвейеры, для минимизации необходимости тяжелой и повторяющейся подъемной работы.

Когда технология может полностью устранить эти изнурительные задачи — и от персонала требуется просто верифицировать товар сканированием — люди положительно реагируют на изменения.

Но людям нужно обучение, тренировка и уверенность. Они должны понимать, как работает технология и как они работают вместе.

Персонал, гоняющийся за AMR по проходу, потому что не понимает, где система должна остановиться, не представляет гармоничного взаимодействия человек/машина.

Будут, конечно, изменения в требуемых навыках — водители вилочных погрузчиков всё чаще будут заменяться автоматизированными транспортными средствами.

Однако на рынке, отчаянно ищущем нанять и удержать людей с опытом, это дает компаниям шанс переобучить высококвалифицированных водителей вилочных погрузчиков, например, к надзору за погрузкой или наблюдению за командами сборки.

Выделение конкретных навыков — таких как сборка — которые просто не входят в компетенцию автоматизации сегодня, является важной частью этой эволюции автоматизации и ключом к созданию операционной среды, сочетающей отличные технологии с вовлеченной и мотивированной рабочей силой.

Принятие технологии

Технологии автоматизации, доступные организациям сегодня, убедительны.

От автономных мобильных роботов до автоматических управляемых транспортных средств, по мере того как Индустрия 4.0 набирает как импульс, так и зрелость, растет уверенность в качестве технологии для доставки и обеспечения существенных операционных изменений.

Но если бизнесу не удается выровнять процессы и по-настоящему понять цель любых инвестиций в автоматизацию, проблемы возникнут.

Учитывая и процессы, и людей, которые ими управляют сегодня, организации могут применить гораздо более интеллектуальный подход к автоматизации.

Добавление симуляции для понимания того, как AMR могут работать в разное время, критично для выявления потенциальных проблем и избежания неэффективностей.

Конечно, эти системы доставляют данные в реальном времени в огромной детали. Комбинирование аналитики для мониторинга условий в реальном времени с динамическим планированием флота и оптимизацией маршрутов позволит непрерывное улучшение.

Технология блестяща; но то, как она развертывается, как формируются партии заказов и планируются расписания, как люди управляются и обучаются — это ключ к настоящей реализации потенциала автоматизации.