6 тенденций в автоматизации процессов, меняющих способ производства автомобилей

Автоматизация процессов оказала значительное влияние на производство автомобилей. От первых производственных линий конвейерных лент Генри Форда до современных достижений в области искусственного интеллекта и робототехники.

Более того, с появлением электромобилей и беспилотных транспортных средств можно ожидать новых приложений для автоматизации процессов. Кроме того, сложности современных электромобилей требуют новых автоматизированных технологий, которые необходимо развивать. В результате производство и автоматизация постоянно меняются.

Передовые технологии 3D-печати

Вы, несомненно, слышали о технологии 3D-печати. Как и в «Звездном пути», вы можете создавать настоящие объекты из машины у себя дома. Конечно, приложения ограничены отдельными частями, а технология находится в зачаточном состоянии.

Тем не менее, усовершенствования вносятся постоянно. Кроме того, вы можете использовать множество различных моделей, смол и материалов при печати предмета, каждый из которых подходит для конкретной задачи.

Однако главное преимущество 3D-печати — точность простых деталей. Например, вы можете распечатать их вместо того, чтобы покупать высококачественные колесные диски для моделей автомобилей.

Понятно, что если вы можете печатать диски для моделей на 3D-принтере, то почему бы и не выпускать серийные автомобили? Сейчас и производители, и потребители печатают детали для автомобилей.

Тем не менее, замены — это ограниченное количество предметов, которым в данный момент не нужно проходить проверку безопасности. Например, вы можете распечатать подстаканники, циферблаты и ручки.

Кроме того, затраты выше, чем они должны быть для массового производства. Однако эксперты прогнозируют, что технология 3D-печати значительно улучшится в течение десяти лет.

Это будет более полезно, когда мы перейдем от механических двигателей к стационарным электромобилям.

Коботы меняют способ производства автомобилей

Только на заводах Volkswagen на каждом заводе установлено по 2200 роботов для автоматизированного производства автомобилей. Роботы играют неотъемлемую роль в производстве автомобилей, выполняя все, от покраски и сварки до обращения с опасными материалами и точной сборки.

К сожалению, они настолько хороши в своей работе, что за последние 50 лет заменили многих квалифицированных рабочих. Вы даже можете быть одним из них.

Однако вам не нужно бояться восстания роботов, поскольку они лучше используются для помощи квалифицированным людям, а не для их замены.

Известные как «коботы», достижения в области робототехники и машинного обучения означают, что вы можете научить машину помогать в производстве. Вместо программирования вы показываете им задачу, которую нужно выполнить, и они учатся ее выполнять.

Это означает, что с ними легче и безопаснее работать. Например, роботы обычно ограждены и запрещены из-за их гидравлической мощности.

С другой стороны, коботы предназначены для работы с вами в одном пространстве. В настоящее время коботы обычно используются для выполнения повторяющихся задач, пока вы занимаетесь более насущными проблемами.

Эволюция искусственного интеллекта

От вашего смартфона до системы отопления дома и всего, что вы делаете в Интернете, искусственный интеллект (ИИ) повсюду. Вместо антиутопического восстания роботов из таких фильмов, как «Терминатор», искусственный интеллект здесь, чтобы помочь вам.

Например, у вас, вероятно, есть машина с искусственным интеллектом для сложной парковки. Короче говоря, современный ИИ почти ничего не может сделать, и он постоянно совершенствуется.

Например, мы находимся на пороге автоматизированных беспилотных автомобилей, которые управляют транспортным средством более эффективно, чем человек. Как и во многих других отраслях, искусственный интеллект способствует автоматизации производства.

Одним из наиболее практичных применений ИИ является повышение эффективности цепочек поставок. ИИ применяется во многих отраслях из-за того, что люди неадекватно управляют цепочками поставок.

ИИ может прогнозировать дефицит и изменять производственные протоколы на основе сложных расчетов. Тем не менее, ИИ может выходить за рамки операций на заводе. Он также может помочь вам в работе цеха.

Экзоскелеты — это пример ИИ, который приносит пользу работникам и обеспечивает максимальную безопасность. Они предназначены для помощи при подъеме тяжестей, но датчики искусственного интеллекта корректируют вашу технику, чтобы предотвратить травмы.

Интегрированные методы производства с использованием электромобилей

Эволюция автомобиля в том виде, в каком мы его знаем, происходит молниеносными темпами. Производство электромобилей быстро меняет само производство автомобилей, а вместе с ним и автоматизацию процессов.

Поскольку в трансмиссии электромобиля нет движущихся частей, отпадает необходимость в устаревшей роботизированной сборке. Поэтому требуются новые, более совершенные машины, или вам потребуется перепрофилировать старые.

Однако новые интегрированные методы производства и автоматизированные процессы становятся стандартными по мере роста спроса на электромобили.

Технология в электромобилях больше похожа на компьютер, чем на двигатель, с расширенными функциями, такими как:

• Подключение к Интернету вещей (IoT)
• Водородные топливные элементы
• Адаптивное освещение

Все эти функции требуют точных и безопасных изготовленных деталей для прохождения строгих проверок. Достижения в области автоматизации, такие как машинное зрение, используют различные методы контроля, такие как рентгеновские лучи и инфракрасные цифровые видеосигналы, для обнаружения дефектов в деталях, которые вы не можете увидеть невооруженным глазом.

Таким образом, время производства сокращается, а точность повышается.

Производство автомобилей будет управляться данными

Данные лежат в основе современного бизнеса, от домашнего блоггера до транснациональных корпораций. Инструменты анализа позволяют собирать данные для чего угодно, что, в свою очередь, позволяет принимать решения на основе имеющихся данных.

Конечно, данные сами по себе бесполезны, если вы не знаете, что с ними делать. Но с точки зрения эксперта данные — одна из самых мощных вещей в мире.

Современные компьютеры могут обрабатывать большие объемы данных за очень короткое время. Более того, автоматизация процессов выиграет от ввода данных для выпуска продукции.

Данные могут поступать из многих источников, и ваше производственное предприятие может реагировать различными способами в зависимости от подключения.

Например, предположим, что клиент хочет настроить новый Ford с элементами отделки и дополнительными элементами. Система продаж Ford подключена к вашему заводу по производству нестандартных запчастей.

В этом случае данные, введенные отделом продаж или даже чат-ботом с искусственным интеллектом, отправляются на ваш автоматизированный перерабатывающий завод для изготовления деталей, запрошенных клиентом.

Ваша автоматизированная система начинает действовать после ввода данных без участия человека, только данные, отправленные с одного подключенного компьютера на другой.

Революция в сфере автономных транспортных средств

Автоматизация процессов переживает революцию в автомобилестроении. Если раньше автоматизация была ограничена только производственным предприятием, то вскоре она распространится по всему миру.

Мы находимся на пороге прорыва в области самоуправляемых автономных транспортных средств. До начала производства осталось не так уж и много времени. Доведение технологии до совершенства — лишь вопрос времени.

Если все пойдет хорошо, у вас, вероятно, будет полностью автономный автомобиль к 2030 году, когда будут решены вопросы безопасности. Тем не менее это означает, что автоматизацию необходимо адаптировать для конкретных производителей.

Вместо жесткого программирования ваши автономные системы для транспортных средств будут включать процессы адаптации, определяемые искусственным интеллектом и машинным обучением во взаимосвязанной бортовой сети.

Кроме того, датчики будут автоматически передавать информацию другим дорожным транспортным средствам, чтобы избежать столкновений. По сути, системы автоматизации будут адаптированы для того, чтобы автомобили могли общаться друг с другом.

Когда технология станет идеальной и станет стандартизированной, спрос на компании по автоматизации процессов с передовыми технологиями, такими как искусственный интеллект и машинное обучение, существенно возрастет.

Революция в автоматизации процессов

Автомобильная промышленность идет рука об руку с автоматизацией процессов и до последних лет практически не менялась.

Однако достижения в определенных технологиях вызывают революцию в автоматизации процессов.

Некоторые из них включают 3D-печать, искусственный интеллект и машинное обучение, а также самообучающиеся «коботы».

Однако самой большой проблемой является адаптация автоматизации за пределами завода к беспилотным автомобилям. Тем не менее, скоро обе отрасли изменятся навсегда.