От пользовательского интерфейса к ИИ:путь к автоматизации

Примечание редактора :опубликовано в 2017 году. Посетите нашу страницу роботизированной автоматизации процессов и искусственного интеллекта для получения актуальной информации.

Исходное сообщение:

В последние годы внедрение роботизированной автоматизации процессов (RPA) в качестве программного решения резко возросло во всем мире. В недавнем рыночном отчете исследовательской компании Everest Group говорится, что рынок поставщиков RPA в 2016 году оценивался более чем в 200 миллионов долларов, что указывает на рост более чем на 64% за один год. Но еще одно измерение влияния RPA связано с разработками и эволюцией технологий и возможностей автоматизации. Термин «роботизированная автоматизация процессов» впервые вошел в употребление в начале 2000-х годов, и ранние формы технологии были расширением предшественников RPA:инструментов очистки данных и автоматизации рабочих процессов. Тем не менее, превзойдя возможности извлечения данных и автоматизации рабочих процессов, RPA добилась и продолжает добиваться значительных успехов в развитии операционной автоматизации, существовавшей два десятилетия назад. Совсем недавно RPA переходит от простой автоматизации пользовательского интерфейса (UI) к включению возможностей новой области:искусственного интеллекта (ИИ).

Сосредоточившись на оптимизации автоматизации пользовательского интерфейса на ранних этапах технологии RPA, бизнес-организации и компании в настоящее время переходят к созданию полноценной цифровой рабочей силы, способной выступать в качестве когнитивного помощника, взаимодействовать с людьми для обслуживания потребностей бизнеса, и обрабатывать неструктурированные данные. Это что-то вроде фундаментального изменения вчерашних процессов автоматизации и потенциала автоматизации сегодняшнего и завтрашнего дня.

Оглядываясь назад:основы RPA

Первоначально появившись на технологической сцене в начале 2000-х годов, технология RPA и ее предки имеют глубокую историческую связь с пользовательским интерфейсом, хотя автоматизация пользовательского интерфейса существует гораздо дольше. Современные новые платформы автоматизации являются эволюционным продуктом двух форм автоматизации пользовательского интерфейса:средств очистки данных и инструментов управления рабочими процессами. Программное обеспечение для извлечения данных действует на уровне представления, чтобы извлекать данные из Интернета и передавать данные из устаревших устаревших систем на их замену, а инструменты управления рабочими процессами взаимодействуют с пользовательским интерфейсом для автоматизации бизнес-процессов.

Как и два его предка, программные роботы RPA работают на том же уровне, что и человеческий персонал, чтобы автоматизировать пользовательский интерфейс. Что отличает RPA, так это то, что это больше, чем просто инструмент очистки экрана. Технология RPA давала и продолжает давать значительные преимущества по сравнению с более элементарными инструментами автоматизации, многие из которых основаны на формах связи в слоях архитектурных данных под пользовательским интерфейсом. Значительная технологическая эволюция этих старых форм автоматизации, RPA не требует кода и не прерывает работы.

Это означает, что программные роботы RPA могут быть легко обучены бизнес-пользователями без знаний программирования и практически без инвестиций в ИТ. Благодаря взаимодействию в пользовательском интерфейсе RPA может объединять различные системы и приложения, не требуя реструктуризации существующей настройки. В отличие от своих предшественников, эта технология совместима с любой версией браузера, положением экрана или размером окна. В частности, взаимодействие RPA с пользовательским интерфейсом позволяет платформе быть гибкой, масштабируемой и эффективной даже на уровне предприятия.

Гонка за интеллектом

Спросите любого разработчика RPA или бизнес-пользователя, и станет ясно, что акцент на автоматизации пользовательского интерфейса имеет решающее значение для успеха технологии. Однако последние технологические достижения были сосредоточены на расширении возможностей интеллектуальной автоматизации процессов. Это означает, что, объединяя ИИ с существующими технологиями автоматизации процессов, RPA может выйти далеко за рамки своей первоначальной области.

В частности, интеллектуальная автоматизация процессов относится к применению ИИ и связанных с ним технологий (например, машинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка, когнитивной автоматизации) в RPA. Благодаря добавлению ИИ в RPA автоматизация на основе правил будет постепенно дополняться автоматизацией на основе знаний, при этом все больше задач, особенно более сложных, будут более широко подходить для автоматизации.

В отчете консалтинговой группы McKinsey &Company за март 2017 года говорится, что эти достижения позволяют компаниям успешно использовать автоматизацию:

Более широкий спектр комплексной автоматизации

Технологии RPA в настоящее время способны автоматизировать повторяющиеся бизнес-обязанности, основанные на правилах, в то время как сотрудники в основном по-прежнему несут ответственность за задачи, требующие творческого подхода и суждения. ИИ особенно хорошо подходит для работы с изменчивостью и способен выполнять задачи, основанные на больших объемах неструктурированных входных данных и данных. Это означает, что более сложные и неопределенные задачи, такие как обнаружение мошенничества и бизнес-прогнозирование, могут управляться с помощью ИИ с повышенной точностью и точностью.

Развитие цифрового труда

В качестве цифровой рабочей силы программные роботы RPA уже оптимизируют бизнес-операции по всему миру. С помощью ИИ RPA превратится в еще более автономную рабочую силу. Поскольку они со временем учатся и адаптируются к новым ситуациям, интеллектуальные системы автоматизации могут автоматизировать сложные процессы без необходимости обучения или вмешательства человека. Сотрудники, управляемые искусственным интеллектом, смогут самостоятельно учиться на данных и принимать решения на основе распознавания образов.

Демократизация ИИ 

Мы используем одну из наших любимых метафор, чтобы объяснить, как RPA и ИИ связаны со спортом. Представьте, что вы игрок в гольф, стоящий на площадке-ти, и вам нужно провести мяч на 400 ярдов по фервею через бункеры, на грин и в лунку.

Если вы стоите там, держа в руках только клюшку, то есть инструмент ИИ, вам, вероятно, будет чрезвычайно трудно, если не невозможно, продолжить. Вам также понадобится комбинация отвертки и утюгов, чтобы загнать этот маленький белый шарик в отверстие. Вам понадобятся инструменты RPA и когнитивные инструменты, такие как ABBYY и Celaton, и, наконец, вам понадобятся инструменты искусственного интеллекта, такие как IBM Watson или Google TensorFlow.

Вот в чем хитрость. Это не маленькие компании, разрабатывающие инструменты ИИ. Это такие гиганты, как Microsoft, Google или IBM. И они открывают доступ к этим инструментам и демократизируют их использование. Это означает, что в ближайшие несколько лет в платформы RPA будет встроено больше этих экспертных возможностей, что создаст новые возможности для автоматизации, ориентированной как на человека, так и на робота.

Управление ожиданиями на будущее

Интеллектуальная автоматизация — самая последняя разработка среди технологий автоматизации, но мы только начинаем видеть начало возможностей ИИ. Директор по исследованиям Facebook Янн ЛеКун предполагает, что ИИ еще предстоит пройти долгий путь:

Тем не менее, компания KPMG, предоставляющая профессиональные услуги, предполагает, что благодаря сближению RPA и ИИ мы уже начинаем видеть:

Действия, которые в настоящее время все еще требуют навыков высококвалифицированных специалистов, с каждым годом становятся все более и более автоматизированными, а гибрид RPA-AI будущего позволит компаниям использовать более автономную, точную и гибкую автоматизацию, чем когда-либо прежде.