Ландшафт автоматизации 2022: Топ-10 трендов, движущих инновации предприятий
Мы детально рассмотрим каждый из этих трендов в вебинаре 13 января 2022 года. Зарезервируйте место и присоединяйтесь ко мне!
В 2022 году автоматизация ускорится по всему предприятию, по всему C-suite, в новые технологии. Вот 10 трендов, которые нужно знать, чтобы понять его импульс — и что это значит для вас.
Автоматизация никогда не была статичной категорией: быстрый рост, постоянные инновации, более широкое внедрение — все это встроено в её ДНК. Но в 2022 году категория будет двигаться быстрее и дальше, чем когда-либо.
Мы выделили 10 трендов, которые, как мы считаем, захватывают суть того, что будет. Итак, без дальнейших отступлений, давайте заглянем вперед.
И для более подробной информации по каждому из этих трендов получите бесплатную копию нового отчета «2022 Trends: Automation Accelerates».
Тренд №1: CIO берут на себя ответственность за автоматизацию
Автоматизация теперь топ-тренд в технологиях (McKinsey). Согласно недавнему опросу Gartner, более 80% организаций говорят, что они «продолжат или увеличат» расходы на автоматизацию в этом году. Теперь директор по информации (CIO) вступают, чтобы развивать корпоративные подходы к стратегии, управлению и платформенной технологии.
По мере роста инвестиций советы директоров хотят быть уверены, что они тратятся мудро и стратегически. Поэтому многие из них издают «мандаты по автоматизации». Они хотят стратегических и планов реализации, которые доставляют мирового класса корпоративную способность автоматизации — вместе с централизованным управлением, видимостью и контролем.
В основном именно CIO назначаются для выполнения этих мандатов. Поэтому 2022 год увидит их сфокусированными на критических вопросах, таких как:
На какой технологию автоматизации стандартизироваться
Как балансировать между централизованными инициативами и индивидуальными
Какие организационные возможности нужно построить
Как лучше обеспечить хорошее управление, безопасность и качество
Помимо этих вопросов, они также движутся ближе к стороне выручки бизнеса, спрашивая, как автоматизация может быть использована для поддержки роста выручки и новых бизнес-возможностей. Роботизированная процессная автоматизация (RPA) уже имеет сильную историю в операциях, ориентированных на выручку, таких как самообслуживание клиентов, контакт-центры, продажи и маркетинговые операции. (Фактически, IDC прогнозирует, что к 2025 году экономические выгоды, основанные на RPA, от выручки почти сравняются с экономическими выгодами от экономии затрат и операционной эффективности.) Ожидается, что CIO будут строить на импульсе роста выручки через инновационные программы, которые переосмыслят бизнес и операционные модели с автоматизацией в ядре.
Рекомендуемое чтение: Перспектива CIO на автоматизацию
Тренд №2: В битве за конвергенцию платформ автоматизации RPA побеждает BPA, iPaaS, LCAP и AI
Платформы «RPA-plus» расширяются для интеграции возможностей из смежных технологий автоматизации бизнес-процессов.
Возможно, вы заметили тихую — но интенсивную — битву за душу технологии автоматизации? Участники из каждой опции — автоматизация бизнес-процессов (BPA), платформы интеграции как сервис (iPaaS), платформы low-code приложений (LCAP), платформы искусственного интеллекта (AI) и, конечно, end-to-end RPA платформы — борются за то, чтобы стать центральной платформой, вокруг которой будут вращаться другие технологии.
В этом году битва придет к кульминации, когда CIO начнут координировать автоматизацию по всему предприятию и консолидироваться вокруг единой платформенной технологии. И мы верим, что когда дым рассеется, RPA — или точнее, RPA-plus — станет победителем. Вот почему:
Принятие RPA просто продолжает расти. В 2020 году RPA снова стала самым быстрорастущим сегментом рынка корпоративного ПО, показав рост 38,9% и достигнув $1,9 млрд выручки, согласно Gartner*. Рост alimentируется не только принятием, но и расширением по всему предприятию. Например, по состоянию на сентябрь 2021 года UiPath сообщила о валютном чистом коэффициенте удержания 144%, что означает, что наш средний клиент потратил на 44% больше с нами за предыдущий год. RPA лидирует в UI-автоматизации — что критически важно для автоматизации множества процессов. UI-автоматизация очень сложна для правильного выполнения — поэтому другим приходилось догонять.
Продвинутые RPA платформы включают критически важные для предприятия функциональности, такие как управление (governance), среды сборки low-code/no-code и поддержку «демократизации» и масштабируемости.
Это не значит, что RPA может делать всё, что другие технологии автоматизации могут делать — пока. Поэтому в этом году вы можете ожидать, что RPA платформы будут идти по двум одновременным путям.
Во-первых, ожидайте, что они войдут в смежные категории с надежными предложениями, глубоко интегрированными в их существующую платформу. RPA платформы смогут нативно обрабатывать более широкий спектр вариантов использования, расширяя выразительность разработчиков — например, позволяя им брать на себя долгосрочные процессы, требующие более богатые пользовательские интерфейсы или более высокий уровень ИИ и машинного обучения. RPA платформы также будут фокусироваться на переходе в смежность LCAP с новыми инструментами и ярлыками, чтобы помочь citizen developers строить автоматизации и приложения.
Во-вторых, ожидайте, что они инвестируют в интероперабельность и легкие интеграции с другими технологиями автоматизации. Организации могут продолжать использовать свою текущую технологию, если пожелают, пока RPA платформа обеспечивает управление и говернанс.
Оба пути позволят RPA платформам захватить и удержать свою позицию как основной технологии, вокруг которой вращаются все остальные активности и технологии автоматизации — стратегию, которую мы называем «RPA-plus».

Тед Куммерт, исполнительный вице-президент по продуктам и инженерии UiPath, обсуждал «RPA-plus» и следующий тренд (см. ниже) на UiPath FORWARD IV. Посмотрите полную запись ключевого доклада.
Тренд №3: Автоматизация перемещается на вершину корпоративного стека и питает новый слой взаимодействия
Роботы, а не люди, сплетают вместе приложения, системы и ПО — позволяя переосмыслить процессы.
Сегодня крупные предприятия имеют в среднем более 170 разных приложений, между которыми люди должны переключаться, чтобы выполнить свою работу. Огромная часть среднего дня сотрудника тратится на низкоценную «работу с поворотным стулом» (swivel-chair work) — огромная трата как на производственность предприятия, так и на человеческий дух.
Многие организации решают эту проблему, предоставляя сотрудникам цифровых настольных ассистентов, или, как мы это называем, «робота для каждого человека™». В 2022 году мы увидим, как передовая предприятия пробуют что-то новое: добавление «слоя автоматизации» на вершине своих стеков приложений.
Этот слой будет находиться между работниками и корпоративными системами и приложениями, которые им нужны для выполнения работы. Роботы, а не люди, будут создавать цифровые соединения между системами записи (systems of record) и будут брать на себя повторяющиеся задачи, такие как ввод данных из одной системы в другую или открытие и закрытие программ. Он будет содержать соединения и переиспользуемые компоненты, среду сборки и возможности обслуживания и управления.
Через стандартизацию, повторное использование и централизованное управление и говернанс, этот новый слой может позволить организациям тщательно переосмыслить свои процессы и быстро оживить новые подходы, освобождающие людей от бремен фрагментации технологий.
Тренд №4: Just-in-time, задачные рабочие процессы появляются как альтернативы рабочим процессам на основе бизнес-приложений
Первые виртуальные конвейеры доставляют «работу по мере необходимости» на рабочие столы людей.
Сегодня люди обычно выполняют работу внутри бизнес-приложений: открывая Jira, переходя в Workday, выполняя задачи в Salesforce и так далее. Но в 2022 году мы увидим возникновение новой парадигмы рабочих процессов. Вместо того чтобы идти во многие отдельные бизнес-приложения, чтобы выполнить свою работу, люди будут получать поток just-in-time задач на своих рабочих столах, подготовленных для них роботами.
Этот подход укрывает людей от большой части сложности и фрагментации и освобождает их для фокуса на важной и ценной работе. Им не придется тратить время на открытие, закрытие и навигацию внутри приложений или борьбу с завершением рабочих процессов, охватывающих множество систем. И им не придется иметь дело с потерей продуктивности, пока они поднимаются по кривой обучения на новых или обновленных приложениях.
Мы думаем, что виртуальные конвейеры могут иметь тот же потенциал для раскрытия продуктивности в цифровом мире, который производственные конвейеры однажды раскрыли в физическом мире. Это может быть причиной, почему IDC предсказывает, что к 2024 году «25% новой разработки приложений, ориентированных на сотрудников, будет вытеснена бескодовой разработкой дискретных задач, назначаемых just-in-time работникам, парным с робот-ассистентами».
Тренд №5: Центры компетенций (CoE) по автоматизации вступают для решения проблемы развертывания AI
CoE покрывают последнюю милю для доставки более высоких показателей успеха и ROI для AI инициатив.
В недавнем исследовании AI-профессионалов 64% сказали, что их организации потребовалось хотя бы месяц для внедрения новой модели — и 20% сказали, «6 месяцев или более». Это очень длинная последняя миля.
Автоматизация оказывается идеальным выбором для решения этой проблемы «последней мили» в исполнении AI. Современные корпоративные платформы позволяют быстро вставлять модели в рабочие процессы, так что роботы могут получать доступ и применять их в реальном времени. Обратная связь human-in-the-loop может быть добавлена для поддержки непрерывного улучшения модели, как и автоматизированное извлечение, преобразование и обеспечение качества (QA) данных. Централизованный мониторинг, управление и полные аудиторские следы поддерживают говернанс и соответствие.
Передовая компании уже используют автоматизацию для вывода моделей в производство и приведения AI и машинного обучения (ML) на передовую линию действий, принятия решений и анализа. И все чаще они просят команды CoE по автоматизации расширить свою сферу влияния за пределы процессной автоматизации, чтобы также охватывать внедрение AI и ML. Ожидается, что больше CoE по автоматизации расширят свою сферу в реализацию AI — и будут ковать более тесные альянсы между собой и AI и аналитическими CoE в 2022 году.
Тренд №6: «Семантическая автоматизация» революционизирует RPA
В этом году индустрия делает большие шаги в приведении «AI внутрь» для дела автоматизации более быстрой, легкой и устойчивой, чем когда-либо.
Сегодня разработчики автоматизации должны говорить роботам, что делать, шаг за шагом: «Перейди сюда, открой это, извлеки то, принеси туда…» Так что даже в drag-and-drop, low-code средах построение сложной автоматизации может быть, ну, сложным.
Но семантическая автоматизация позволяет разработчикам уйти от подходов на основе правил. Семантические программные роботы смогут просто наблюдать за деятельностью и начать эмулировать её без пошаговых инструкций. Они будут распознавать процесс, понимать, какие данные требуются, и знать, где получить эти данные и куда их переместить. Разработчики — или даже бизнес-пользователи — смогут инициировать разработку автоматизации просто прося роботов выполнить задачу или завершить рабочий процесс.

CEO и сооснователь UiPath Даниэль Дайнес обсуждал семантическую автоматизацию в своем ключевом докладе на FORWARD IV. Посмотрите повтор его презентации.
Мы верим, что мы не преувеличиваем, когда говорим, что семантическая автоматизация имеет потенциал революционизировать индустрию, освобождая время разработчиков, еще больше демократизируя автоматизацию и делая её еще легче для масштабирования.
Мы уже преодолели первые препятствия в 2021 году, достигнув фундаментальных достижений в ИИ, понимании документов и компьютерном зрении. Ожидайте продолжения прогресса от нас на этом фронте, поскольку мы будем включать новые прорывы в ИИ и ML в нашу платформу в течение 2022 года и далее. Один пример — наш новый Forms AI, который находится в публичном превью. Это понимание документов на базе семантической автоматизации. Нет необходимости определять шаблон для каждого нового типа документа. Робот может понимать и извлекать данные из полей нового типа документа, которого он никогда не видел раньше, всё благодаря ML-модели за кулисами. Это лишь один пример того, что будет в делах для того, чтобы роботы эволюционировали из «видеть, думать, действовать» в «видеть, думать, действовать и понимать».

Тренд №7: Желание гибкости в опциях доставки стимулирует облачную архитектурную инновацию
Контейнеризация и cloud native становятся стандартом для доставки как SaaS, так и non-SaaS.
Это может быть не самым захватывающим аспектом рынка автоматизации, но доставка часто является критическое соображением в решении о покупке платформы. И сегодня, когда речь идет о выборе платформы автоматизации, рынок все более требует больше гибкости и меньше привязки к конкретной модели доставки. Это, в свою очередь, стимулирует технологические компании автоматизации развивать платформы, которые могут быть доставлены от software as a service (SaaS) до on-premises с минимальным потрясением и нарушением — и которые позволяют переходы с низким трением к новым режимам доставки.
Для многих технологических компаний автоматизации это означает принятие cloud native архитектур, использующих контейнеризацию и микросервисы. Эти современные технологии позволяют им доставлять те же функциональности и возможности независимо от того, как или где клиент хочет запускать свою платформу. Клиентам не придется приобретать новые навыки или существенно менять свои операционные процедуры и среды, если они выберут переход к другому режиму доставки в будущем. И on-premises клиенты получают большую гибкость, своевременность и легкость в обновлении или расширении своих установок.
В 2022 году ожидайте увидеть еще больше инноваций в том, как платформы проектируются и упаковываются. Инновации будут фокусироваться на доставке выгод, таких как дальнейшее минимизирование навыков и усилий, необходимых для установки, управления и обновления платформ, и снижение общей стоимости владения (TCO) для каждого режима доставки.
Тренд №8: Автоматизация находит нового чемпиона в C-suite: директора по устойчивому развитию
Green IT, технические работы для малообслуживаемых и больше: CSO партнерятся с CIO, чтобы воспользоваться силой автоматизации для общего блага.
По состоянию на март 2021 года количество директоров по устойчивому развитию (CSO) по компаниям Fortune 500 выросло до 95, причем почти треть из них была добавлена только в 2020 году.
По мере того как эти новые корпоративные офицеры ищут способы выполнить свои миссии, многие из них обнаруживают, что технологические решения, такие как автоматизация, могут помочь. Неудивительно, что CSO все чаще ковают партнерства с CIO в своих квестах по озелениванию своих организаций. Фактически, в недавнем опросе Gartner**, более 85% респондентов CIO сказали, что они участвовали в инициативах устойчивого развития своих организаций.
Хотя автоматизация ни в коей мере не единственная технологическая стрела в колчане CSO/CIO, она — мощная. Например, автоматизированные процессы для отключения центров обработки данных в периоды низкого использования могут значительно сократить потребление электроэнергии организацией. Мы смогли снизить годовое использование облачных вычислений на 65%, запуская более эффективную инфраструктуру. Автоматизация и оцифровка выставления счетов, исполнения контрактов и других бумажных потоков могут значительно сократить потребление бумаги. Автоматизированные процессы критически важны в мониторинге операций и сборе данных, которые CSO нужны для отчетности и соответствия.
Кроме того, low-code/no-code среда RPA делает её проще для людей без глубокого технического фона научиться быть разработчиками — прокладывая путь к техническим работам для людей, лишенных пути к высшему образованию. Это убедительное преимущество для CSO, стремящихся поддержать малозанятых или малообслуживаемых популяций.
В 2022 году — по мере того как организации нанимают больше CSO и глобальная срочность решения проблем изменения климата и других экологических, социальных и управленческих (ESG) вопросов усиливается — мы ожидаем еще больше фокуса на использовании автоматизации для блага от её новейших чемпионов в C-suite.
Тренд №9: HR-команды готовятся к своему следующему большому вызову: управлению человеко-цифровой рабочей силой
Главные HR-офицеры (CHRO) видят — и планируют — рабочее место, где люди и роботы работают вместе.
Рабочее место претерпевает тектонический сдвиг. В ближайшие пять лет или около того гибридные человеко-цифровые рабочие силы станут обыденностью. Люди будут работать рядом со своими виртуальными роботизированными ассистентами, разделяя задачи, передавая работу, забирая её обратно десятки раз в день.
Но как предприятия могут добраться отсюда туда? Например, как они могут убедиться, что сотрудники примут автоматизацию и научатся эффективно работать с автоматизированными процессами и цифровыми ассистентами? Как они могут полнее демократизировать автоматизацию? И когда роботы берут на себя низкоквалифицированные работы, как организации могут лучше переразместить работников и подготовить их к принятию новых, высококвалифицированных работ?
Это те критические вопросы, на которых будут фокусироваться прогрессивные CHRO и их команды в этом следующем году. Они будут собирать многолетние планы для прогнозирования, где работы будут потеряны — и где они появятся. Они будут думать через планы переразмещения и строить повышение квалификации, переобучение и найм на будущее. И они будут обучать обычных работников тому, как эффективно работать с автоматизацией и настольными ассистентами.
В мире, где бизнес-лидеры предсказывают, что им придется переобучить треть своей рабочей силы в ближайшие несколько лет из-за новых технологий автоматизации, HR придется играть ключевую роль в помощи своим компаниям управлять через изменения. Они встают на плато в 2022 году, чтобы сделать это.
Тренд №10: Рост взрывается по всей экосистеме автоматизации
Не только технология автоматизации бум — это все активности вокруг неё тоже.
Когда речь идет о измерении размера и роста рынка автоматизации, производители технологий автоматизации действительно лишь вершина айсберга. Экосистема вокруг них — те, кто доставляет ПО, железо, IT-интеграционные сервисы, разработку кастомных приложений и консалтинг, которые раскрывают силу технологии — на самом деле во много раз больше. И она растет быстрее.
Это хорошая вещь. Ибо как в природе, здоровая экосистема — маркер базовой силы и устойчивости всей индустрии автоматизации.
IDC предсказывает, что в 2022 году экосистема, построенная вокруг UiPath, увеличится на $2,3 млрд (это 46%!) по сравнению с уровнями 2021 года. К 2025 году IDC говорит, что размер нашей экосистемы поднимется до $16,4 млрд — создавая совокупную возможность для наших партнеров в $51,2 млрд с 2021 по 2025 год.

И это только экосистема UiPath.
Так что неудивительно, что IT-бизнес и сервисы, поставщики ПО и решений, специалисты по железу и сетям, и консалтинговые сервисы все вскакивают на этот рынок с энтузиазмом. Accenture недавно анонсировала, что добавит 10 000 специалистов по автоматизации в ближайшие два года. Наша собственная партнерская сеть UiPath теперь включает 4 700 партнеров и продолжает быстро расти.
В 2022 году мы увидим продолжение роста по всей экосистеме. Мы также увидим усиление маркетинга, продаж и усилий по бизнес-развитию, так как участники экосистемы стремятся расширить общий пир автоматизации — и получить свой кусок тоже.
Итак, вот они: наши топ-предсказания для 2022 года. Мы видим автоматизацию, закрепляющую свою позицию как обязательной корпоративной технологии — с RPA в центре. Мы видим расширение её роли в стеке. Поиск новых чемпионов по всему C-suite. Начало инноваций, которые её трансформируют. И строительство бумной экосистемы.
Получите полный отчет: 2022 Trends: Automation Accelerates
В 2022 году, во всех важных аспектах, автоматизация ускоряется.
*Gartner, Market Share Analysis: Robotic Process Automation, Worldwide, 2020, Fabrizio Biscotti, Cathy Tornbohm, et. al., 26 мая 2021 г.
**Gartner, The Role of the CIO and Technology in the Enterprise Sustainability and ESG Endeavor, Worldwide, 2021, Simon Mingay, 09 августа 2021 г.
Система управления автоматикой
- Пионерская автоматизация в авиации: новые тренды точного производства
- ABB прогнозирует тренды 2022 года, меняющие роботизацию
- Раскрытие автоматизации ERP: выгоды, тренды и бизнес-влияние
- Автоматизированные производственные линии: новые тренды и инсайты Индустрии 5.0
- Ведущие тренды бизнес-автоматизации для повышения эффективности и роста
- Выбор правильного партнера по автоматизации: 5 ключевых факторов для оценки
- Как гиперавтоматизация формирует будущее RPA для бизнеса
- От UI к AI: навигация в ландшафте автоматизации
- Новые тренды, формирующие промышленную автоматизацию: обзор 2024 года
- Тренды автоматизации упаковки продуктов 2022: повышение эффективности и свежести