Применяемая автоматизация в действии: три реальные истории успеха

В недавней записи блога мы обсуждали сходства и различия между применяемой и неприменяемой автоматизацией и ценностными предложениями для компаний в использовании каждого бренда решения роботизированной автоматизации процессов (RPA). В терминах четкого определения каждого подхода мы обнаружили, что неприменяемая автоматизация по сути функционирует без человеческого вмешательства для успешного выполнения автоматизации в пакетном режиме; с другой стороны, применяемая автоматизация работает в сочетании с сотрудниками компании, которые запускают и контролируют роботов напрямую.

Кроме того, в то время как неприменяемая автоматизация доступна удаленно через централизованный интерфейс, применяемая автоматизация размещена внутри конкретного отдела или дивизиона компании и доступна сотрудникам, непосредственно связанным или вовлеченным в любой данный рабочий процесс автоматизации.

Хорошим примером контекста применяемой автоматизации был бы колл-центр, где техники колл-центра 맡аны с множеством функций, требующих от них переключения между множеством экранов или интерфейсов. Применяемая автоматизация позволяет сотрудникам колл-центра взаимодействовать с данными, документами или информацией об счетах в реальном времени, чтобы сосредоточиться больше на клиенте и меньше на процессе восстановления или ввода данных или информации.

Но даже с этим рабочим определением под рукой, все еще есть много компаний, которые не понимают, как применяемая автоматизация может быть применена в реальных условиях и как она фактически помогает компаниям делать больше с меньшим в конкурентных рынках. Давайте рассмотрим три реальных варианта использования, которые раскрывают, как эта ветвь RPA помогает компаниям работать быстрее, эффективнее и обеспечивать лучший клиентский сервис.

Проверка трудовой истории: 8 недель на внедрение, 40% ручного труда сэкономлено

Провайдер услуг проверки кандидатов работает с рядом клиентов на ежегодной основе для проведения проверки рекомендаций и фона, когда клиент нанимает новый персонал. Этот процесс богат вариациями и требует много ручного вмешательства для настройки и проведения интервью с бывшими работодателями, отслеживания и координации электронной переписки и ведения записей. Компания теряла ресурсы, время и человеческие усилия для успешного выполнения своих основных обязанностей перед клиентами.

Стратегия применяемой автоматизации — с компонентами, разработанными для дополнения человеческого вмешательства — позволила компании снизить уровень ручного вмешательства на 40 процентов за счет стандартизации многих задач, связанных с проверкой трудоустройства. Электронная переписка, назначение встреч и другие канцелярские задачи были автоматизированы, что позволило сотрудникам больше фокусироваться на человеческих связях между клиентами и их новыми сотрудниками. В небольшом окне в восемь месяцев компания испытала надежный ROI, который позволил большую подвижность и гибкость в помощи клиентам находить правильных сотрудников для правильных позиций.

Выдача возвратов: 6 месяцев до ROI, 90% ручного труда сэкономлено

Кредитное отчетное агентство сталкивается с критической проблемой в ядре своей операционной платформы: как оптимизировать процесс большого объема, такой как выдача возвратов клиентам, без нарушения существующих рабочих процессов или зависимости от притока нового персонала — что крайне дорого — чтобы держать темп с объемом работы по обработке возвратов, который они испытывают.

Из-за огромного объема транзакций, происходящих каждый день, неделю и месяц, компания несет значительные операционные затраты, которые отвлекают ресурсы, необходимые для облегчения других областей бизнес-операций. Наконец, и, возможно, наиболее тревожно, это кредитное отчетное агентство полагается на множество устаревших или основанных на Excel систем и электронных таблиц для отслеживания и управления возвратами без какой-либо стратегии интеграции, чтобы убедиться, что данные точны, доступны и актуальны.

С быстрым окном внедрения в восемь недель, решение UiPath Applied Automation доказало критическое ценностное предложение для кредитного отчетного агентства, увеличив автоматизацию до впечатляющих 80 процентов процессов, связанных с выдачей возвратов.

Данные из электронных таблиц или других устаревших отчетных систем были интегрированы и объединены в один централизованный хаб, а процесс фактической выдачи возвратов был оптимизирован через генерацию, хранение и отслеживание как внешней, так и внутренней коммуникации. Это помогло улучшить операционные затраты, сократить ручное усилие на потрясающие 90% и предоставить ROI всего за шесть месяцев — выгоду, которая теперь помогает компании в ее средне- и долгосрочной стратегии планирования.

Ежедневная отчетность по прибылям и убыткам (P&L): 100% точность, 70% сокращение AHT

Глобальная компания финансовых услуг, как часть своего ежедневного анализа данных и отчетности, обязана предоставлять ежедневные отчеты P&L, состоящие из более чем дюжины отдельных отчетов или листов метрик. Эти отчеты — переформатированные представления данных Главной книги (GL), при которых каждый день команда продуктового контроля компании должна импортировать несколько отчетов GL в электронную таблицу Excel или устаревшие системы, чтобы создать более широкий отчет P&L. Эти скомпилированные отчеты затем вручную редактируются и комбинируются для представления во фронт-офис для окончательного обзора перед отправкой в головной офис компании для анализа и обсуждения. Процесс не только неэффективен и затратен по времени, но ручная композиция множества отчетов может вызывать множество ошибок или неточностей в окончательном отчете P&L.

В каждый рабочий день применяемый робот UiPath запускается для автоматического заполнения данных отчета, их валидации и генерации итогового отчета. Робот затем отправляет эти отчеты по электронной почте во фронт-офис, позволяя им быть проверенными перед загрузкой в веб-приложение головного офиса. Робот UiPath выполняет эту задачу без какого-либо ручного вмешательства, так что команда продуктового контроля может сфокусироваться на других критических действиях.

В результате автоматизации глобальная финансовая фирма испытала примерно 150 часов экономии производительности, вместе со сокращением времени обработки с 60 до 20 минут и точностью 100% в генерации отчетов. Это также означает, что наша финансовая сервисная компания открыла новые области для перераспределения задач и работы для повышения эффективности и гибкости по всей цепочке создания стоимости.

Хотите узнать больше? Присоединяйтесь к нам на наш вебинар «Applied vs Unattended Automation».