Изменят ли мир автоматизация и роботы?

У меня был целый месяц , опять же, охватывая умное программное обеспечение и гаджеты, которые продолжают постепенно выполнять задачи, которые когда-то предназначались для людей. Эти задачи варьируются от обыденной обработки материалов до высококвалифицированного инженерного проектирования. Это заставило меня немного задуматься о том, как весь этот искусственный ум повлияет на наш мир производства и инженерии. Это не просто аппаратные роботы, которые перемещают материал, собирают детали и обрабатывают детали. Усовершенствованные программные боты под общей категорией «генеративный дизайн» заменяют инженерные функции, предлагая проекты кронштейнов, крыльев самолетов и шасси транспортных средств.

Должны ли мы беспокоиться? Смогут ли эти беспилотные машины (и инженерное программное обеспечение) заменить тех из нас, кто зарабатывает себе на жизнь промышленным и производственным персоналом?

Это было бы естественной реакцией человека. Достижения в области интеллектуального программного обеспечения, роботизированной автоматизации, систем технического зрения и искусственного интеллекта (ИИ), похоже, ускоряются. Легко найти страшные предсказания. Я пишу это, только что вернувшись с выставки ATX West в Анахайме, Калифорния, где я увидел буквально акры все более умной робототехники и интеллектуальной автоматизации. Я даже видел, как робот играл в настольный теннис с человеком, не уступая довольно хорошему игроку. Коллаборативные роботы, или коботы, широко распространены, часто они оснащены зрением, поэтому они могут видеть и реагировать на изменяющиеся обстоятельства, как и люди (см. мою статью на стр. 58). Как мы можем предсказать, что с нами произойдет?

Я узнал, что тип прогнозов, которые делает человек, зависит от его личности, и я склонен быть оптимистом. В случае с роботами и автоматизацией, я думаю, оправдан оптимистический взгляд с некоторыми предостережениями. По оптимистичным прогнозам, спрос на инженеров и специалистов-производителей сохранится. Предупреждение состоит в том, что их работа изменится. Их не заменят, а активируют, и для этого им нужно будет пересмотреть свою ценность в производственном процессе.

Хорошим примером является генеративный дизайн, набор программных технологий, которые я также рассматриваю, которые помогают инженерам определять дизайн. Одним из примеров является оптимизация топологии, программная методика, предлагаемая многими поставщиками, которая математически находит самую прочную физическую конструкцию с наименьшим количеством материала. Человек предлагает начальную блочную форму, задает нагрузки и свойства материала, а программное обеспечение выполняет итерацию, пока не найдет самое легкое решение. Часто получившиеся формы выглядят органично, как будто их создала природа. Аддитивное производство может производить эти органические формы, или форму можно переработать, чтобы она соответствовала традиционным технологиям производства. С небольшими изменениями выходных данных и пороговых значений компьютер может создавать сотни проектов поразительной сложности намного быстрее, чем человек с программой САПР.

Этот урок генеративного проектирования важен:инженер-дизайнер должен тщательно определять входные данные и оценивать выходные данные. Он или она должны быть экспертами в выборе этих входных данных, понимании их практических ограничений и оценке выходных данных, чтобы выбрать наилучший проект, который соответствует критериям, понятным только человеку. Плюс в том, что для человека было бы непрактично создавать некоторые из этих органически выглядящих частей, даже если бы они знали, как это сделать. Умный программный бот, работающий с человеком, может произвести лучшую часть, чем человек в одиночку. Бот усиливает, а не заменяет человека. Этот процесс требует, чтобы человек был экспертом в различных, возможно, новых вещах. Если они не могут адаптироваться, они становятся менее полезными как инженеры.

Во время работы в ATX West многие поставщики роботов заявляли, что они не пытаются заменить людей, а позволяют автоматизации работать вместе с ними. Я думаю, они были искренними. Предупреждение:людям нужно будет адаптироваться и измениться.