Автоматизация против жесткой экономии: защита рабочих мест в госсекторе

Технология может помогать, а не вытеснять госработников — но для этого госсектору нужны решения, дающие им автономию и контроль.

Мораль в госсекторе по поводу безопасности рабочих мест на всем времени низком. Более миллиона рабочих мест было сокращено за последние шесть лет в рамках الحكومية программы жесткой экономии, с планами урезать еще больше в местных администрациях.

К этому добавляется опасение, что автоматика увидит еще больше госработников терять работу. Амелия, ИИ-сотрудник, внедренный Enfield Borough Council осенью прошлого года, хвалят как на 60% менее затратную, чем ее человеческий аналог, делая ИИ привлекательным вариантом. Но реальна ли угроза роботизированных замен?

Согласно недавнему исследованию Оксфордского университета и Deloitte, 850 000 рабочих мест госсектора могут быть автоматизированы к 2030 году. Он заявляет, что административные роли наиболее под риском, в то время как те, взаимодействующие с публикой, менее.

Но в отчете есть четкий вывод, что автоматизация не равно безработице. Авторы предполагают, что автоматизация имеет потенциал дополнять существующие работы, автоматизируя повторяющиеся процессы или даже создавать новые, лучше оплачиваемые работы.

Не ошибайтесь, автоматизация уже с нами. Цифровизация госуслуг уже видела многие процессы, ранее выполняемые человеческой рукой, теперь запланированные программно.

Далеко от встречи сопротивления, эта цифровизация имела эмансипаторный эффект, освобождая персонал от ежедневной рутины для фокуса на других вопросах, и снижение красной 테이пы сгенерировало приросты эффективности.

Наряду с этим есть другая история, бьющая в заголовки, когда речь идет о госзаниматости: жадное отсутствие цифровых навыков. Это заставило DWP запустить «цифровые академии» в попытке апскиллить персонал, с 3000 госслужащих, прошедших курсы за последние два года.

С сентября эти академии попали под ведомство GDS, которое пообещало удвоить число обучаемых ежегодно. Но будущее академий сейчас кажется неопределенным. Некоторые источники даже говорят, что нехватка финансирования — причина текущего тупика над Стратегией правительственной трансформации.

Так если мы не можем апскиллить госперсонал в нужном темпе, могли бы мы аутсорсить техническую экспертизу? Найти (и удержать) квалифицированных разработчиков может быть вызовом, и стоимость найма правильных людей может быть высокой. Это потому что цифровые навыки в дефиците по всей доске.

Согласно отчету Digital Skills Crisis, опубликованному в июне, частный сектор также борется с 93% технологических компаний, сообщающих, что разрыв в навыках влияет на их бизнес. Ясно, есть технический дефицит как и фискальный, и чтобы преодолеть это, нам понадобится автоматизация.

Далеко от того, чтобы быть сделанными излишними роботами, технологии могли бы продолжать усиливать персонал, при условии, что решения построены для обслуживания, а не замены человеческих операторов. Инвестиции в этот тип усиленной автоматизации имеют смысл, не в последнюю очередь потому, что команды все чаще включают ряд технических способностей. Технические компетенции варьируются на цифровых дизайн-проектах, например, и часто включают UX-дизайнеров, бизнес-аналитиков и разработчиков.

Представьте, тогда, если эта команда могла бы быть объединена через использование технически-агностичного решения. Даже во время цифрового дизайн-процесса нет необходимости, например, для персонала быть профи в коде.

То, что им нужно — это видение проектировать сервис, удовлетворяющий потребности пользователей, и это легче достичь, если вам не нужно передавать свой дизайн третьей стороне, вводя задержку, стоимость и неудобство.

Если решения интуитивны в использовании, они могут усиливать этих нетехнических членов команды быть активно вовлеченными в цифровой дизайн сервиса и управления.

Low-code сервисы предлагают этот уровень контроля и гибкости с удобными дашбордами и GUI,featuring drag-and-drop инструменты, способность повторно использовать интерфейсы или интегрироваться с третьими сторонами расширениями и plug-in APIs.

Команде не нужно быть апскилленной или замещенной дорогим третьим сторонним подрядчиком, разговорчивым в коде. Им просто нужно иметь доступ к некоторой начальной поддержке и самообучающим туториалам, чтобы быстро прийти в скорость, чтобы создавать, проектировать и обновлять цифровые интерактивные сервисы независимо.

Результативные цифровые сервисы сами автоматизируют ранее трудоемкие трудоемкие процессы. Например, когда речь идет о case management, автоматизированное цифровое решение может предоставить заявителю и case worker доступ к документации, мониторить прогресс заявки, и избегать проблем таких как дублирование, неполные или мошеннические претензии.

Этот тип case management трансформирует то, как госдепартаменты работают, от адвокатов и истцов, ассоциированных с Legal Aid претензиями, до тех, кто ищет гранты от публичных тел таких как Heritage Lottery Fund и Creative and Cultural Skills agency, до благотворительностей, ищущих файнить финансовые аудит-отчеты через Charity Commission.

В будущем автоматика может освободить работников от других бюрократических задач. Полиция, соцработники и NHS персонал все могут выиграть от joined-up системы, где записи могут быть доступны через разные госдепартаменты.

Автоматизация может ломать барьеры, позволяя персоналу коллаборативно работать через разные департаменты и географические области. И она может выравнивать игровое поле между высокотехнически квалифицированными и нетехническими профессионалами.

Технология может, и должна, помогать, а не вытеснять госработников — но для этого госсектору нужны решения, дающие им автономию и контроль.

Источник: Джейн Робертс, директор стратегии, Toplevel