Symbio Robotics привлекает 30 миллионов долларов и запускает вычислительную платформу, чтобы сделать роботов «более умными»

Стартап-компания Symbio Robotics привлекла финансирование на сумму более 30 млн долларов и запустила вычислительную платформу, которая сделает роботов «более умными».

Symbio заявляет, что «открывает новый рубеж в производстве» за счет сочетания искусственного интеллекта и промышленной робототехники.

Symbio официально запустила компанию сегодня, вооружившись 30 миллионами долларов и целью «модернизировать промышленное производство, вдохнув новую жизнь в существующие промышленные роботы, сделав их более быстрыми, более способными и гибкими».

В основе стратегии Symbio лежит внедрение SymbioDCS, промежуточного программного обеспечения для промышленной робототехники и среды программирования Python, которые радикально упрощают программирование промышленных роботов, делая их «гораздо более интеллектуальными».

SymbioDCS позволяет программистам роботов использовать информацию датчиков в режиме реального времени и обратную связь от существующих датчиков автоматизации в сочетании с передовым программным обеспечением управления.

В результате промышленные роботы, запрограммированные и управляемые с помощью SymbioDCS, быстро обучаются и выполняют задачи, повышая эффективность, улучшая качество и снижая эргономические риски.

В настоящее время Symbio работает с Nissan и Toyota, а также с другими крупными компаниями.

Недавняя инвестиция была осуществлена ​​под руководством ACMECapital при участии существующих инвесторов, включая Andreessen Horowitz, Eclipse Ventures и The House Fund.

Макс Рейнольдс, генеральный директор и соучредитель Symbio, говорит:«Symbio делает для производства то же, что Windows сделала для DOS. Существующие промышленные производственные роботы работают на проприетарных языках программирования, что делает их медленными и громоздкими. Этим роботам не только не хватает ловкости, но и ума, чтобы заставить их делать то, что им нужно.

«Наша технология предназначена для того, чтобы коренным образом переосмыслить эти существующие производственные болевые точки, используя передовой опыт взаимодействия ИИ и человека с роботом. Мы верим, что это приведет к успеху».

Автомобильное производство претерпевает изменения, обусловленные спросом на дифференцированные предложения с более быстрым жизненным циклом продукции.

По данным Международной федерации робототехники, автомобильная промышленность остается крупнейшим потребителем роботов в мире, при этом значительные инвестиции обусловлены необходимостью внедрения современных методов производства, чтобы не отставать от новой, более гибкой конкуренции, а также потребностью в значительно более быстром выходе на рынок.

Чтобы удовлетворить этот спрос, представители отрасли сосредоточились исключительно на системах «черный ящик», которые работают полностью автономно. Но Symbio сосредоточена на другой проблеме:автоматизации зданий, обеспечивающей лучшее взаимодействие человека и машины. Его структура предназначена для поддержки программистов, которые уже работают в этих средах.

Анка Драган, доцент кафедры электротехники и компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли, говорит:«Разработчики тоже люди, поэтому парадигма взаимодействия человека и машины должна применяться и к ним».

«Вместо того, чтобы предоставлять исключительно решения для автоматизации, Symbio также разрабатывает инструменты, которые позволяют разработчикам и экспертам в данной области, работающим на производстве, создавать свои собственные решения по автоматизации и легко адаптировать их к новым задачам. Для этого они создают продукты, в которых симбиотически используются сильные стороны искусственного интеллекта и человеческого понимания».

Symbio уделяет особое внимание предоставлению универсальных решений, которые позволяют компаниям использовать ИИ в качестве основной компетенции, в отличие от традиционного подхода к автоматизации, который заключается в предоставлении индивидуального решения для конкретной проблемы.

Это означает, что решения ИИ будут выглядеть совсем по-другому, потому что речь идет не только о создании автоматизации, но и о создании и предоставлении инструментов, которые позволяют командам разрабатывать свои собственные решения с использованием ИИ и легко адаптироваться к поставленной задаче.

Грег Рейхоу, партнер Eclipse Ventures и бывший глава отдела глобального производства и автоматизации в Tesla, говорит:«Мы видели, как автомобили стали намного сложнее и кастомизированнее за десятилетия, прошедшие с момента появления промышленной автоматизации. Современным автопроизводителям нужна более гибкая и продуманная робототехника для выполнения все более сложных сборок.

«Symbio предлагает точное решение для дальновидных производителей с помощью платформы на базе искусственного интеллекта, которая сочетает в себе передовые вычисления, датчики и программное обеспечение для точного управления».

Платформа компании работает на периферийной вычислительной инфраструктуре через промышленные сети, чтобы информировать и инструктировать текущие заводские системы, чтобы сделать доступными задачи окончательной сборки, которые никогда раньше не автоматизировались.

Это впервые позволяет разрабатывать новые наборы приложений и программ, которые могут информировать и инструктировать существующие заводские системы для выполнения более сложных и ловких задач, в дополнение к улучшению уже существующей автоматизации, такой как сборка дверей, колес и ветрового стекла, крепление , сварка и покраска.

Хани Нада, соучредитель и партнер ACME Capital, говорит:«Мы считаем, что автоматизация с помощью технологий определяет современную экономику. Symbio находится на переднем крае перехода к эре программно-определяемого производства, когда интеллектуальные устройства с самосознанием смогут автоматизировать даже самые сложные задачи, такие как сборка.

«Компания придерживается продуманного подхода и доказала, что их технология работает с одними из самых требовательных клиентов, автомобильными OEM-производителями. Мы рады сотрудничать с командой Symbio, поскольку они охватывают автомобильный сектор и не только».