Автоматизация: непоющий герой в борьбе с COVID-19

По словам Ассоциации по развитию автоматизации, больше кредита należy технологиям автоматизации за их роль в борьбе с COVID-19.

Джон Пейн — председатель Совета Ассоциации по развитию автоматизации (A3), крупнейшей в Северной Америке торговой ассоциации автоматизации, представляющей более 1100 организаций, занимающихся робототехникой, искусственным интеллектом, машинным зрением и изображениями, управлением движением и двигателями, а также смежными технологиями автоматизации. Джон знает, что реагирование на пандемию COVID-19 сильно опиралось на автоматизацию, ускоряя ее внедрение по всей глобальной цепочке поставок.

Здесь он делится мыслями об автоматизации в здравоохранении.

Автоматизация и борьба с COVID-19

Когда COVID-19 начал распространяться в 2020 году, одной из первых проблем, с которыми столкнулось общество, была острая необходимость экспоненциально увеличить объем средств индивидуальной защиты. Производители отозвались на призыв, произвести миллиарды масок и другого оборудования для защиты медицинских работников. Только корпорация 3M произвела 2,5 млрд масок в 2021 году, согласно отчету BBC.

Затем пришли тесты на COVID, срочно нужные в невероятных количествах. Только США провели более 825 млн тестов с момента их появления в марте 2020 года. Кампания по вакцинации дала аналогичные поражающие цифры: с начала пандемий введено 10,8 млрд доз.

Также были более тонкие изменения в производстве, такие как быстрый переход от массовой упаковки к индивидуальным порционным упаковкам. Все эти невероятные производственные достижения стали возможны благодаря автоматизации. Без автоматизации просто невозможно было бы достичь реакции, которую мы все видели на пандемию.

Автоматизация производства в здравоохранении

Все эти подвиги стали возможны благодаря четырем основным областям автоматизации: робототехнике, управлению движением, зрению и искусственному интеллекту.

Робототехника, самая узнаваемая технология, широко используется в упаковке и логистике. Производители используют роботов для упаковки товаров в коробки и ящики, формирования паллет для отгрузки и погрузки грузовиков. Роботы были критически важны для решения растущего дефицита рабочей силы и обеспечения правильного социального дистанцирования на важных рабочих местах.

Управление движением лежит в основе большинства автоматизированного оборудования. Современное сервоконтроль высоко адаптивно к меняющимся требованиям. Например, случай крупного американского производителя снеков, стремящегося сместить баланс своего производства от больших пакетов к индивидуальным порционным упаковкам, используя то же оборудование. Проектируя машины для гибкости изначально и опираясь на передовые компьютерные системы управления, теперь широко используемые, производственный выход можно было легко переключить для удовлетворения внезапного изменения спроса на размер упаковки. То же самое можно применить к предметам вроде домашних наборов для тестов, которые начинались как однотестовые упаковки, но должны были адаптироваться к двухтестовым упаковкам в кратчайшие сроки.

Машинное зрение критически важно для производственной ответственности. Например, рассмотрите строгий контроль качества, необходимый для медицинских продуктов, тест-наборов и вакцин. С машинным зрением производители могут обнаруживать производственные дефекты в реальном времени, что обеспечивает большую надежность и высокие объемы. Аналогично, использование передовых сенсорных технологий позволяет производственной линии выявлять дефекты, вносить коррективы и обеспечивать высокий объем выпуска с минимальными потерями.

И, конечно, растущее внедрение машинного обучения для оптимизации каждой из вышеуказанных технологий. Производители, использующие машинное обучение, могут легче адаптироваться к незначительным вариациям в производственных средах и быстро реагировать на изменения в производственном спросе.

Каждая из этих технологий играла — и продолжает играть — критическую роль в поддержке глобального реагирования на COVID, а также в поддержке экономической инфраструктуры, от которой зависят миллиарды людей.

По мере приближения двух лет с начала пандемии, эта инфраструктура находится под значительным стрессом, обнажая уязвимость нашей глобальной цепочки поставок. Как председатель Ассоциации по развитию автоматизации, я считаю, что ответ на достижение низких затрат при защите от нарушений — это автоматизация. Наш рост как отрасли, сектора и страны будет движим достижениями в автоматизации, робототехнике, машинном зрении и технологиях обучения.

Автор: Джон Пейн, председатель Совета Ассоциации по развитию автоматизации.