Что такое профилактическое обслуживание?

Хотя теоретические концепции предписывающего обслуживания просты для понимания, создание программы сопряжено с целым рядом практических проблем.

Это означает, что для некоторых внедрение этой стратегии технического обслуживания является логическим следующим шагом в их цифровой эволюции, в то время как для других это то, о чем они должны знать, но не беспокоиться о том, что придется внедрять их пока, если вообще когда-либо.

Для многих специалистов по техническому обслуживанию предписывающее техническое обслуживание — это гораздо больше, чем им нужно в настоящее время, и эта стратегия будет иметь отрицательную окупаемость инвестиций:вы будете платить за обслуживание больше, чем получите в виде дополнительного времени безотказной работы и сокращения затрат. .

Тем не менее, он представляет собой впечатляющее развитие передовых технологий обслуживания, и по мере того, как цены со временем снижаются, все больше и больше отделов могут найти для него место в своих наборах инструментов.

Итак, после всего хеджирования и квалификации, давайте перейдем к четким определениям и примерам.

Что такое предписывающее обслуживание?

Плановое техническое обслуживание делает профилактическое обслуживание еще на один шаг вперед. Вместо того, чтобы сообщать вам, когда активы или оборудование могут выйти из строя, предписывающее техническое обслуживание может показать вам, как конкретные изменения влияют на результат. И поскольку оно знает, как каждое возможное изменение может повлиять на результат, программное обеспечение может дать надежные рекомендации о том, что вы должны сделать, чтобы получить максимальную отдачу от ваших активов.

Точно так же, как врач прописывает лекарства, программное обеспечение, лежащее в основе предписывающего обслуживания, может показать вам, какие действия следует предпринять в дальнейшем.

Чем предписывающее обслуживание отличается от профилактического обслуживания?

Помните, что профилактическое обслуживание основано на ряде датчиков, подключенных к активам, которые собирают большие непрерывные потоки данных с активов, которые затем передаются в сложное программное обеспечение, которое затем сообщает вам, когда сбои наиболее вероятны. Откуда программа знает? Он работает со сложными алгоритмами и большим количеством как исторических, так и текущих данных. Предписывающий делает то же самое, но еще больше. Программное обеспечение постоянно извлекает данные, а затем использует их с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы стать умнее.

Итак, прогнозирование показывает вам будущее. Но предписывающие могут показать вам несколько вариантов будущего, каждый из которых привязан к определенному набору операционных условий. Вместо того, чтобы определять, что ваш актив может выйти из строя через X дней, с предписывающей программой, программное обеспечение определяет разные дни отказа, используя разные параметры.

Как все эти гипотезы выглядят на практике?

Каковы примеры профилактического обслуживания?

Представьте, что у вас есть насос, который работает X раз в час. У вас есть датчики, собирающие данные, связанные с температурой и вибрацией.

С предписывающим обслуживанием вы можете увидеть, когда оно, скорее всего, выйдет из строя. Но с предписывающим вы можете увидеть несколько возможных точек отказа на основе конкретных изменений количества циклов в час или количества часов, в течение которых он находится в сети в день, или какой-либо другой переменной. Итак, при вашем нынешнем темпе до отказа осталось три недели. Но если вы сократите циклы на 25%, вы получите дополнительную неделю. Если вы будете бегать на час меньше каждый день, вы получите несколько дополнительных дней. Вы также можете использовать программное обеспечение для просмотра результатов различных задач технического обслуживания.

Другой пример:на основе данных датчиков программное обеспечение определяет, что двигатель на вашем заводе выйдет из строя в течение следующей недели. Затем он проверяет, запланированы ли для этого двигателя профилактические осмотры и задачи, потому что он хочет знать, может ли двигатель добраться до PM без прерывания производства. Как только он решит, что не может, он ищет другие варианты. Имеет ли смысл остановить линию сейчас и заменить двигатель? Или вы потеряете меньше производственного времени в целом, снизив производительность линии до 75% от обычной, уменьшив нагрузку на двигатель, чтобы он мог хромать на своем пути к ПМ?

После того, как вы проработаете все возможные варианты будущего с помощью программного обеспечения, вы сможете решить, какие шаги следует предпринять, основываясь на рекомендациях программного обеспечения, чтобы двигаться по правильному пути.

Дальнейшие шаги

Мы хотим убедиться, что вы получите решение, которое лучше всего подходит для вас. Мы можем помочь во всем:от ответов на ваши вопросы обо всем, что связано с обслуживанием, до бронирования демонстрации программного обеспечения в реальном времени.

Сводка

Предписывающее техническое обслуживание — это передовая технология технического обслуживания, которая дает вам больше возможностей, чем профилактическое обслуживание. Как и в случае прогнозирования, он использовал данные датчиков, подключенных к объектам, и сложное программное обеспечение, чтобы определить, когда ваш следующий сбой, скорее всего, произойдет. Но это также делает шаг вперед, давая вам представление о нескольких возможных вариантах будущего, каждый из которых связан с различным набором условий эксплуатации. Таким образом, в то время как профилактическое обслуживание может помочь вам увидеть, когда актив настроен на отказ, предписывающее обслуживание может помочь вам увидеть, как изменение того, как вы запускаете и обслуживаете актив, влияет на прогнозируемые даты отказа. И, используя эти идеи, вы можете определить, как лучше всего управлять своими активами и обслуживать их. Хотя эта стратегия технического обслуживания обещает произвести революцию в современном управлении активами, она все же больше, чем на самом деле нужно большинству отделов технического обслуживания. Из-за крупных первоначальных и текущих инвестиций в датчики, программное обеспечение и обучение для многих отделов технического обслуживания это приведет к отрицательной рентабельности инвестиций.