Сбор полевых данных для оптимизации процесса

Говорят, что информация — это оружие. Это также капитал, который жизненно важно знать, как собирать, анализировать и использовать, когда дело доходит до отрасли. На заводах, а также в сфере принятия решений и организации данные являются предметом колоссальной работы по сбору и интерпретации. Объемы обрабатываемой информации увеличиваются в связи с возрастающим значением цифровых инструментов в производственных линиях. В то же время они носят все более разнообразный характер. Все это способствует постепенной метаморфозе экосистем, в которых работают операторы, а значит, от них требуется проведение измерений и передача полевых данных. Но что происходит дальше? Как они используются и с какой целью?

Вот что мы увидим, рассмотрев 3 основные оси, на которых основан этот подход:

● Полевые данные сбор для постоянного улучшения
● Полевые данные и их важность для отслеживаемости
● Обеспечение качества на основе собранных полевых данных

Подпитывайте процесс непрерывного улучшения

Поскольку компании сталкиваются как со все более жесткой конкуренцией, так и со все более сложными требованиями клиентов, им необходимо постоянно улучшать свою работу. Таким образом, внедрение процесса непрерывного совершенствования отвечает императиву, в основе которого лежат полевые данные.

На самом деле это информация, собранная операторами. это позволяет выявлять проблемы и, следовательно, знать аспекты, которые необходимо скорректировать, чтобы можно было улучшить производство как в качественном, так и в количественном отношении.

Бережливое управление и другие школы непрерывного совершенствования основаны, в частности, на факторах, влияющих на производительность:потери, изменения и т. д. (Муда); избыток (Мури); неравномерность (Мура). Однако их можно обрабатывать только путем определения характеристик и их записи, а затем передачи их сторонам, ответственным за анализ данных и управление ими.

Полевые данные:их роль в отслеживаемости

Никакие изменения не могут быть сделаны без бетонных оснований, справочных материалов. Именно полевые данные выполняют эту важную функцию в промышленных компаниях.

Чтобы знать, куда вы хотите пойти, вы должны знать, откуда вы пришли. В мире промышленности именно история операций позволяет нам сориентироваться и поставить цели.

Сбор полевых данных позволяет выполнить это требование прослеживаемости. Изменения индикаторов, наблюдения, возникшие трудности или информация о корректирующих действиях — все это ценная информация, которую необходимо интерпретировать, чтобы соответственно реагировать. :изменения в процессах, запланированные тренинги, новые способы общения с сотрудниками (визуальное управление).

Повышение качества за счет разумного использования полевых данных

Управление полевыми данными, собранными операторами с помощью цифровых форм, также участвует в поиске несоответствий. Это один из ключевых элементов качественного подхода. , которая преследует двоякую цель:укрепить свои позиции на рынке и удовлетворить требования клиентов.

Анализ полевых данных для поддержки качества имеет более важное значение, поскольку последствия несоблюдения требований для компании могут быть очень серьезными:задержки поставок, пустая трата времени, потеря материалов, демотивация сотрудников, ухудшение имиджа бренда…

Предоставьте операторам цифровые контрольные списки

С помощью рабочих инструкций и цифровых контрольных списков Picomto предоставляет операторам инструмент, облегчающий и упрощающий сбор полевых данных. Эти данные используются для непрерывного улучшения процессов для разработки планов корректирующих действий.