Оптимизация процессов с точным сбором полевых данных

Говорят, что информация — оружие. Это также капитал, который жизненно важно уметь собирать, анализировать и эксплуатировать, когда речь идет о промышленности. На заводах, как и в сферах принятия решений и организации, данные являются предметом колоссальной работы по сбору и интерпретации. Объемы обрабатываемой информации растут из-за возрастающего значения цифровых инструментов в производственных линиях. В то же время они становятся всё более разнообразными по природе. Всё это способствует постепенной метаморфозе экосистем, в которых работают операторы, что означает, что они обязаны снимать измерения и передавать полевые данные. Но что дальше? Как они используются и для какой цели?

Это то, что мы увидим, глядя на 3 главные оси, вокруг которых строится этот подход:

● Сбор полевых данных для непрерывного улучшения
● Полевые данные и их важность в трассируемости
● Обеспечение качества на основе собранных полевых данных

Питание процесса непрерывного улучшения

Поскольку компании сталкиваются как с всё более жесткой конкуренцией, так и с всё более сложными требованиями клиентов, им необходимо непрерывно улучшать свою производительность. Внедрение процесса непрерывного улучшения поэтому отвечает императиву, в сердце которого находятся полевые данные.

Это, фактически, информация, собранная операторами, которая позволяет выявлять проблемы и поэтому знать аспекты, которые нужно перестроить, чтобы производство могло быть улучшено как по качеству, так и по количеству.

Lean Management и другие школы непрерывного улучшения основаны в частности на факторах, влияющих на производительность: потери, изменения и т.д. (Muda); избыток (Muri); нерегулярность (Mura). Однако они могут быть обработаны только идентифицируя их характеристики, записывая их и затем передавая сторонам, отвечающим за анализ и управление данными.

Полевые данные: их роль в трассируемости

Никакие изменения не могут быть сделаны без конкретных фундаментов, референсных материалов. Это полевые данные, которые держат эту решающую функцию в промышленных компаниях.

Чтобы знать, куда вы хотите идти, нужно знать, откуда вы приходите. В мире промышленности это история операций, которая позволяет нам позиционировать себя и ставить цели.

Сбор полевых данных позволяет удовлетворить это требование трассируемости. Вариации индикаторов, наблюдения, встреченные трудности или информация о корректирующих действиях — все это ценная информация, которая должна быть интерпретирована для адекватной реакции: изменения, к внедрению в процессы, обучающие сессии для планирования, новые способы коммуникации с сотрудниками (визуальный менеджмент).

Повышение качества за счет мудрого использования полевых данных

Управление полевыми данными, собранными операторами через цифровые формы, также вовлечено в охоту за несоответствиями. Это один из ключевых элементов качественного подхода, у которого двойная цель: консолидировать свою позицию на рынке и удовлетворить требования клиентов.

Анализ полевых данных для поддержки качества тем более необходим, поскольку последствия несоответствия на компанию могут быть очень серьезными: задержки поставок, потеря времени, потеря материалов, демотивация сотрудников, ухудшение имиджа бренда…

Предоставление операторам цифровых чек-листов

Через рабочие инструкции и цифровые чек-листы Picomto предоставляет операторам инструмент для облегчения и упрощения сбора полевых данных. Цель этих данных — питать процессы непрерывного улучшения для установки планов корректирующих действий.