Визуализация данных для производителей оборудования

Как визуализация данных помогает машиностроителям улучшить свои услуги

Для многих производителей и машиностроителей Интернет вещей, Индустрия 4.0 и большие данные - не более чем модные словечки. Тем не менее, на каждой ярмарке, которую вы посещаете, на каждом веб-сайте или в журнале, которые вы открываете, эти ключевые слова рекламируются как Святой Грааль, и это справедливо. Анализируя данные о машинах, можно выявить узкие места в цепочках поставок, спрогнозировать отказ оборудования, успешно решить проблемы с избыточным персоналом и оптимизировать эксплуатационные расходы.

Однако на самом деле большинство машиностроителей и производителей находятся на ранних этапах модели зрелости Интернета вещей. Многие даже находятся на стадии 1 и не совсем понимают преимущества промышленной платформы Интернета вещей, такой как IXON Cloud. Чтобы лучше понять эти преимущества, мы пишем серию статей. В предыдущих статьях мы уже рассмотрели подключение к Интернету вещей и периферийные вычисления, безопасность (ISO 27001), удаленный доступ, регистрацию и сбор данных. Теперь перейдем к визуализации данных.

Зачем нужна визуализация данных

Для каждого промышленного применения машина должна работать в определенных диапазонах, чтобы гарантировать качество и количество продукта. Однако машины генерируют на выходе только числа, которые, как известно, трудно обрабатывать для людей, особенно когда они выплевываются в больших количествах. А без интерпретации данные IoT бесполезны. Конечно, вы можете импортировать свои данные в простую электронную таблицу, но никто не хочет вручную анализировать данные снова и снова.

Чтобы улучшить процесс принятия решений и включить такие функции, как обнаружение аномалий и профилактическое обслуживание, вам нужна какая-то автоматизация, чтобы превратить необработанные данные в полезные идеи. Чтобы получить эту информацию, вы должны выяснить, какие параметры или показатели оборудования важны для бизнес-процесса, и визуализировать их на информационных панелях. Без визуализации это может быть довольно сложно. Иногда вам приходится использовать дополнительное статистическое, аналитическое или трансформирующее программное обеспечение, чтобы отображать нужную информацию.

Для хорошей платформы Интернета вещей необходимы не только базовые параметры визуализации, но и инструменты для экспорта данных в различные инструменты или платформы для расширенной аналитики.

Визуализация данных в номерах продуктов

Что такое визуализация данных?

Чтобы справиться с большими объемами машинных данных (Big Data), можно использовать разные подходы. Один из способов справиться с большими данными - уменьшить объем данных для анализа с помощью граничного маршрутизатора. Это особенно полезно, если вас интересуют только определенные значения, например. минимальный, максимальный или средний вес партии консервированных бобов, или если вы хотите подсчитать количество ящиков, обрабатываемых за минуту.

Второй подход - использовать инструменты визуализации данных, поэтому вы можете использовать диаграммы или графики для отображения того, что происходит. Поскольку люди отлично умеют распознавать визуальные образы, этот способ значительно упрощает обнаружение аномалий и проверку соответствия вашим производственным критериям.

Инструменты визуализации данных предоставляют очень доступный способ видеть и понимать тенденции, выбросы и закономерности в данных. Они необходимы для анализа огромных объемов информации и принятия решений на основе данных.

Для производственного цеха вы можете создавать бизнес-панели или отчеты, в которых отображаются несколько визуальных элементов. Эти так называемые системы Андона или системы визуального управления очень популярны в бережливом производстве, потому что они позволяют операторам оборудования просматривать процессы на линии, и, если возникает проблема, быстро выделять ресурсы для ее устранения. Таким образом можно быстро устранить узкие места и повысить эффективность.

Визуализация данных в производстве

Многие руководители производства по-прежнему впечатлены, когда производитель может устранять неисправности и устранять проблемы удаленно. Но это скоро изменится, потому что почти каждый новый потребительский продукт поставляется с приложением для удаленного управления им или получения дополнительных статистических данных. Например, когда вы покупаете робота-пылесоса для домашнего использования, прилагаемое приложение позволяет вам начать его с работы, и оно сообщит вам, когда возникнут проблемы, сообщит вам, когда он будет закончен, и какую область он очистил.

Рано или поздно руководители промышленных предприятий будут ожидать, что производители оборудования предоставят им инструменты для получения новой информации о производстве и статистических данных для улучшения и оптимизации производственных процессов или параметров машин. Есть много преимуществ в улучшении рабочих параметров, таких как

• сократить время обработки для коботов, упаковочных машин и т. д .;
• более консервативное использование инструмента, т. е. для фрезерования, сверления или литья под давлением с ЧПУ;
• более точный контроль размеров (гранул или таблеток), т. е. в производстве кормов для животных или в аптеке;
• минимизация обслуживания конвейерной ленты;
• мониторинг состояния.

Благодаря автоматизации процесса сбора данных намного проще поддерживать информацию в актуальном состоянии и интегрировать передовые методы ведения бизнеса, такие как постоянное совершенствование и постоянная оптимизация, в ДНК вашей компании.

Визуализация данных для производителей оборудования

Визуализация данных для производителей оборудования

Поскольку производители машин имеют более подробные знания о машине и ее конкретном применении, чем владелец машины, логично, чтобы они помогали удаленно решать проблемы и помогали оптимизировать производственный процесс клиента. Таким образом, удаленный доступ, сбор данных, визуализация данных и функции сигнализации также выгодны для производителя оборудования. Устраняя проблемы, настраивая специальные информационные панели или получая уведомления при сбоях в работе машины, производитель машин может оптимизировать свои собственные машины, процессы или реализацию.

По сути, существует три основных идеи, которые визуализация данных может предложить машиностроителям:

• Анализ частоты и типов неисправностей, которые вызывают произошло:когда у вас есть прямой доступ к конкретным кодам ошибок ПЛК, сервопривода или преобразователя частоты, гораздо легче определить, что не так, и отслеживать производительность вашей машины. Вы даже можете создать специальную панель управления для собственного использования.

• Анализ причин, по которым машина не работает 100% времени :Возможно, цепочка поставок остановилась из-за недостатка сырья? Или есть проблемы с безопасностью, из-за которых оператор часто нажимает кнопку аварийной остановки.

• Анализ эффективности машин в производственных сериях :Если вы заметили, что тип неисправности возникает чаще, вы можете использовать эту информацию для улучшения машины следующей серии.

Новые бизнес-модели для производителей оборудования

Одно из часто упоминаемых преимуществ для производителей оборудования заключается в том, что оно позволяет использовать новые бизнес-модели, такие как оплата по факту использования. Однако важным недостатком этой бизнес-модели с точки зрения машиностроителя является то, что он получает свои деньги не заранее, а со временем. Учитывая большие вложения в машину, во многих случаях это просто невозможно.

Бизнес-модели, которые больше подходят как производителю оборудования, так и его клиенту, - это модели с послепродажными услугами, такими как пакет поддержки SLA. Это может включать

• отчеты и регулярные консультации для достижения или улучшения производственных целей.
• сообщает о простоях компьютера.
• более привлекательные цены.

Что касается цен:информация об удаленном доступе и визуализации данных может снизить расходы на поддержку. Так почему бы покупателю не получить выгоду от этой экономии и не сделать ее самым дешевым вариантом?

Самые важные информационные панели для визуализации данных

Инструменты визуализации данных Интернета вещей могут помочь вам в достижении бизнес-целей, если вы используете их для отслеживания важных показателей и ключевых показателей эффективности. Поговорка «Если мы не можем измерить это, мы не сможем это улучшить» по-прежнему очень верна. Наиболее важные показатели, которые необходимо отслеживать:

• Эффективность доставки
• Время простоя
• Стоимость материалов
• Выпуск продукции
• Качество
• Отклонить / утилизировать
• Безопасность
• Продажи

Настройка панелей мониторинга, отображающих комбинацию этих показателей, может предложить покупателю дополнительную ценность. Чтобы добиться этого, вам необходимо определить, какова фактическая добавленная стоимость производственного процесса и готов ли покупатель за нее платить. Поймите, что именно эта информация поможет вам обоим оставаться конкурентоспособными.

Как работает визуализация данных в IXON Cloud?

Это очень легко. После того, как вы начали без особых усилий регистрировать свои данные с помощью Cloud Data Logging, вы можете приступить к составлению информационных панелей.

С помощью виджетов Drag &Drop вы можете просто создать свою персональную панель управления, которая идеально подходит для вашей машины. Создавайте различные информационные панели для разных типов пользователей, таких как инженеры, руководство и ваши клиенты. Подключите виджет к правильному тегу и сразу же получите представление о своих данных. Мгновенный результат без единой строчки кода.

Почему стоит выбрать IXON Cloud для визуализации данных?

В настоящее время существует множество облачных платформ IoT, но лишь немногие из них предлагают функциональные возможности, необходимые машиностроителям:

• Встроенная система безопасности для защиты конфиденциальной информации и блокировки доступа к вашей заводской сети.
• Панели мониторинга в реальном времени и исторические данные.
• Короткое время внедрения, не требуется навыков программирования IoT.
• Быстрая окупаемость инвестиций (калькулятор)
• Без ограничения объема данных с неограниченным хранилищем данных
• Визуализируйте несколько показателей на одной панели инструментов
• Контроль доступа на основе пользователей
• Неограниченные и доступные информационные панели
• Создавайте информационные панели с виджетами перетаскивания
• Доступ к вашим информационным панелям со смартфона.
• Открытая платформа и API, чтобы данные можно было экспортировать на любую платформу, которую вы хотите.
• Все данные ваши
• Удаленный доступ через VPN
• Белая этикетка возможна для платформы, оборудования и приложений.
• Создано с производителями для производителей!

Хотите узнать больше?

Тогда ознакомьтесь со всеми функциями IXON Cloud или просто позвоните нам!

[[Свяжитесь с нами]]

или вы также можете изучить IXON Cloud в бесплатном обзоре продукта или запросить комплект для оценки, если вы серьезно рассматриваете нашу платформу.