Данные являются ключевым сырьем для Индустрии 4.0

В Индустрии 4.0 решающую роль играет одно сырье. Но в отличие от стали, пластика или других физических компонентов, этот материал невидим и нематериален. Это невидимые потоки данных в подключенной индустрии. Обладая правильными инструментами, компании могут использовать этот материал с большим преимуществом, поскольку он предлагает им способ постоянного улучшения их собственных процессов. Более того, эти данные являются основой для новых бизнес-моделей. И именно здесь происходит настоящая революция в индустрии сетевых технологий. Это революция, которая затрагивает большую часть экономики Германии и мировой экономики.

В настоящее время в центре внимания Индустрии 4.0 часто оказывается аппаратное обеспечение. Сюда входят смартфоны, планшеты, быстрые компьютеры, большой объем памяти, датчики, технология RFID и беспроводные соединения. Все это позволяет соединять машины на фабриках и за пределами страны. На многих из более чем 250 заводов по всему миру Bosch делает именно это, повышая тем самым свою конкурентоспособность. И компания позволяет своим клиентам извлекать выгоду из многих вещей, доказавших свою внутреннюю ценность. Это делает Bosch одновременно ведущим представителем и ведущим поставщиком - через Bosch Rexroth, Bosch Packaging Technology, Bosch.IO и многие другие подразделения.

Но потенциал Индустрии 4.0 намного больше. Больше всего на свете данные революционизируют промышленное производство. И они делают это здесь и сейчас. Датчики собирают данные, относящиеся к продолжительности процесса, износу, колебаниям давления масла от одной части машины к другой, крутящему моменту подключенных инструментов во время операций затяжки или состоянию отдельных частей в гидравлическом клапане. Этот поток данных - новое сырье для подключенной индустрии. При наличии хороших алгоритмов и правильного программного обеспечения он может пролить свет на новые корреляции. Нам нужны эксперты, которые одинаково хорошо разбираются в анализе данных, производстве и самом продукте.

Источник:Bosch. Система поддержки операторов предоставляет пользователям информацию о состоянии оборудования, указывает возможные неисправности и предлагает решения.

Возьмем, к примеру, гидравлические клапаны Bosch, которые состоят из нескольких частей. До недавнего времени окончательная проверка этих клапанов включала 90 отдельных этапов тестирования. Но некоторое время назад 21 из этих этапов был устранен, что сократило время проверки с 177 до 146 секунд. Это экономия 31 секунда или 17,4 процента. Учитывая степень оптимизации современного производства, это также большой прогресс. В этом случае анализ данных 30 000 гидравлических клапанов показал, что при условии, что результаты нескольких предыдущих этапов были положительными, некоторые последующие этапы испытаний в процессе проверки не требовались. Результат этих последующих шагов можно надежно предсказать, проанализировав предыдущие шаги. Выявление таких корреляций, которые, как правило, намного сложнее, чем приведенный здесь пример, экономит время и деньги.

Многие из решений, обнаруженных таким образом, можно перенести на другие растения. Когда количество деталей исчисляется миллионами, даже экономия всего в несколько секунд может вскоре увеличиться, что приведет к значительному увеличению производительности. Ключевые слова здесь - «большие данные» и «интеллектуальный анализ данных». Недавно стало возможным оценивать эти данные в режиме реального времени, что делает их быстро доступными для использования в дальнейших процессах. Инновации, основанные на сборе, оценке и использовании данных, являются движущей силой многих новых бизнес-моделей. Умение отфильтровывать важную информацию и превращать ее в новые знания - ключевая квалификация на будущее. Это позволяет нам переходить к новым бизнес-моделям.

«Нам нужны специалисты, которые одинаково хорошо разбираются в производстве и анализе огромных объемов данных». Вернер Штрут, бывший член правления Robert Bosch GmbH Tweet this

Вопрос доверия тоже важен. Кому принадлежат производственные данные? Машинист или производитель? Оператор станка мог бы, возможно, организовать для поставщика услуг использование данных для мониторинга и оптимизации производственного процесса. Чтобы это сотрудничество строилось на доверии, важно прозрачно обращаться с данными и иметь четкие договоренности о том, как они используются.

Это все чаще ставит датчики, программное обеспечение, алгоритмы и безопасность данных в повестку дня признанных производственных компаний. Электротехника, машиностроение и программное обеспечение больше не отдельные миры. Изменения, произведенные Индустрией 4.0, очень серьезны. Чтобы извлечь из этого максимальную пользу, нам нужно найти ответы на два основных вопроса.

Во-первых, нам нужны специалисты, которые одинаково хорошо разбираются в производстве и анализе огромных объемов данных. Эта комбинация - единственный способ превратить цифровое сырье наших заводов в новую полезную информацию. В связи с тем, что профили карьеры, такие как специалист по данным или аналитик данных, занимают центральное место, существует реальная необходимость в уточнении и переосмыслении предметов, которые преподаются в университете.

Во-вторых, промышленность также должна пересмотреть свои программы ученичества и повышения квалификации. Крайне важно, чтобы дети изучали общие навыки работы с ИТ в школе, а не только для поддержки видения будущего, изложенного выше. Мы не должны допустить, чтобы нехватка ИТ-навыков стала препятствием для инноваций. Наконец, необходимо развеять опасения людей по поводу больших данных и интеллектуального анализа данных. Поэтому Германии следует воспользоваться возможностью, чтобы позиционировать себя как место, которое придает большое значение целостности и безопасности данных.