Altair запускает Центр данных материалов: высокоточную базу для симуляционного проектирования
Altair, глобальный лидер в аналитике данных, симуляции и высокопроизводительных вычислениях, представила Altair Material Data Center — передовую высокоточную базу данных, консолидирующую проверенные данные по пластикам, металлам и композитам. Платформа обеспечивает полную прослеживаемость данных и бесшовную интеграцию с флагманскими солверами Altair и другими стандартными инструментами отрасли.
Выбор материала — критически важный фактор производительности изделия. Для поддержки этого процесса Altair серьезно инвестировала в моделирование материалов и недавно приобрела M-Base, мировой поставщик данных по пластиковым материалам. Приобретение интегрировало обширную базу M-Base в экосистему Altair, позволяя конструкторам, инженерам и ученым оценивать структурные, усталостные, тепловые/гидродинамические, электромагнитные и технологические свойства через единый интуитивный интерфейс или непосредственно в рабочих процессах симуляции и оптимизации.
Джеймс Р. Скапа, основатель и CEO Altair, говорит: «Material Data Center предоставляет еще один мощный инструмент, помогающий клиентам экономить время, сокращать затраты и ускорять инновации на протяжении всего жизненного цикла продукта. Наше партнерство с производителями материалов, усиленное приобретением M-Base, расширяет наше присутствие на рынке пластиков».
Material Data Center предлагает:
- Комплексное управление информацией о материалах — доступ к верифицированным даташитам, исходным данным и картам солверов с прослеживаемостью до поставщика, обеспечивая согласованность между командами.
- Гибкую доступность и масштабируемость — доступно как SaaS-решение, хостингом Altair, или как on-premise развертывание для защиты проприетарной информации.
- Интуитивный веб-интерфейс — просмотр, поиск, сравнение материалов без усилий.
- Ориентированные на симуляцию представления данных — генерация готовых к солверам материаловских карт для Altair и других ведущих солверов за несколько кликов.
- Открытое API для интеграции — подключение центра данных к любому настольному солверу для бесшовного рабочего процесса.
- Широкие и глубокие партнерства — тесное сотрудничество с производителями материалов гарантирует актуальные, высококачественные данные.
- Коллективная курация — эксперты могут рецензировать и уточнять данные перед публикацией, обеспечивая надежность на уровне предприятия.
Субрансу С. Мохапатра, лидер по данным материалов в SABIC, отмечает: «Мы в восторге от интеграции данных SABIC в Altair Material Data Center. Наши клиенты теперь могут использовать инженерные данные SABIC для повышения точности симуляции и планирования производства».
Д-р Чангвэй Лянь, старший исследователь Baosteel Group Corp., добавляет: «Baosteel гордится партнерством с Altair, встраивая наши данные материалов в цикл цифровой разработки автомобильных пользователей. Включение наших высококачественных данных в Material Data Center обеспечивает быстрый, надежный доступ к последним исследованиям и метрикам производительности в CAE-инструментах».
С Material Data Center Altair продолжает усиливать инженеров для принятия обоснованных материаловедческих решений, ускоряя разработку продуктов и повышая их производительность.
Смола
- Революция в космических полетах благодаря материалам нового поколения для 3D-печати
- Henkel запускает открытую платформу материалов для ускорения инноваций в 3D-печати
- Sumitomo Chemical запускает передовые LCP для 5G сетей и автономного транспорта
- Luvocom 3F PA — огнеупорный, высокотемпературный полиамид для 3D-печати
- Стратегии пост-выпечки для усиления скрестования в термореактивных полимерах
- Altair запускает Центр данных материалов: высокоточную базу для симуляционного проектирования
- Trelleborg партнерится с Innovate Composites для расширения дистрибуции инструментальных материалов в Новой Зеландии
- Инженерная материаловедение: наука о создании инновационных материалов
- Революционные материалы для светодиодной передачи данных нового поколения
- 10 самых прочных материалов для 3D-печати: максимальная долговечность