5 инновационных технологий, решающих дефицит водителей грузовиков в 2021 году в цепочках поставок

Водители грузовиков — важная часть цепочки поставок, перевозя 72,5% всего груза в США. Эти работники стали еще более востребованы, так как электронная коммерция создала всплеск отгрузочной активности. К сожалению, настолько критически важны водители, отрасль сталкивается с растущим кадровым дефицитом.

Электронная коммерция взлетела в 2020 году, повысив спрос на водителей в отрасли, которая уже боролась за их найм. Таким образом, эксперты теперь оценивают, что сектору нужно дополнительно 50 000 водителей для удовлетворения спроса. На фоне этого дефицита труда грузовые компании обратились к технологиям.

Вот пять технологий, помогающих цепочке поставок справляться с этим дефицитом водителей.

1. Системы динамической маршрутизации

Интернет вещей (IoT) стал одним из самых ценных активов логистического сектора. Сети IoT-устройств в грузовиках и их грузах дают грузовым компаниям множество данных в реальном времени о трафике, погоде и других факторах. Аналитические движки затем используют эти данные для оптимизации и корректировки маршрутов водителей по мере возникновения новых препятствий.

Эти системы динамической маршрутизации позволяют грузовым компаниям делать самые эффективные доставки. В результате они доставляют больше за меньшее время, позволяя одному водителю выполнять работу двух.

2. Тренажеры для обучения

Многие боятся, что технологии заберут рабочие места у людей, но эксперты предсказывают, что технологии создадут 133 млн рабочих мест к 2022 году, устраняя лишь 75 млн. Один пример того, как технологии помогают людям получать работу — тренажеры для обучения водителей грузовиков. Некоторые грузовые компании начали использовать симуляторы для быстрего обучения новичков, помогая исправить дефицит кадров.

Симуляторы предоставляют безопасное место для новых водителей, чтобы научиться управлять большими грузовиками. Они также позволяют инструкторам контролировать дорожные условия, помогая новичкам набирать опыт в большего количестве ситуаций и за меньшее время. С этими более эффективными и целевыми системами обучения, путь от найма к активному водителю сокращается.

3. Приложения-коучинг

Аналогично, некоторые грузовые компании начали использовать приложения для коучинга, когда водители впервые выезжают на дорогу. Эти системы используют данные от IoT-устройств в грузовиках для предоставления обратной связи новичкам. Это позволяет компаниям обучать рекрутов без присутствия старшего водителя и геймифицировать опыт, привлекая более молодых работников.

Средний возраст дальнобойщиков приближается к 50 годам, но молодые поколения менее заинтересованы в отрасли. Этот более технологичный подход к обучению и вождению более привлекателен для digital natives, привлекая больше новых работников.

4. ИИ для подбора грузов (Load Matching)

Так же как ИИ может использовать IoT-данные для оптимизации маршрутов, он может делать то же для подбора грузов. Этот процесс, который соединяет грузы с водителями для максимальной эффективности, стал все более зависимым от ИИ. Одна компания, Convoy, теперь говорит, что 100% ее подбора грузов автоматизировано.

ИИ может учитывать гораздо больше точек данных гораздо быстрее, чем человек, делая его идеальным для подбора грузов. Эти системы могут гарантировать, что компании отправляют грузы с самым эффективным и безопасным водителем и маршрутом. Эта эффективность, в свою очередь, помогает им выполнять больше с уменьшенным персоналом.

5. Доставочные дроны

Более новое, но растущее технологическое решение в логистике — доставочные дроны. В то время как автономные грузовики могут не получить авторизацию еще несколько лет, дроны могут автоматизировать более мелкие доставки последней мили. Следовательно, цепочки поставок могут доставлять больше посылок за то же время без необходимости в большего количестве водителей.

Доставка дронами еще не стала обыденной, но несколько компаний недавно обратились к ней. Amazon и UPS оба недавно получили одобрение FAA для доставочных дронов и, вероятно, развернут их в более широком масштабе прежде чем потом.

Новые технологии переформировывают логистический сектор

В свете растущего спроса и текущего дефицита водителей, цепочкам поставок пришлось адаптироваться. Передовая технологии, такие как ИИ и IoT, позволили им оставаться эффективными несмотря на растущие вызовы. По мере того как больше компаний принимают эти ресурсы, сектор смещается в более эффективную, технологично-ориентированную отрасль.