ИИ революционизирует финансовое управление: улучшение принятия решений и автоматизация

С ростом внедрения цифровых технологий искусственный интеллект меняет то, как организации принимают решения и автоматизируют задачи. Глобальная эволюция технологий побудила финансовых консультантов и бизнесы по всему миру использовать ИИ для стимулирования инновационного роста. Применение ИИ, обработки естественного языка и машинного обучения начинает менять динамику финансовой отрасли.

ИИ также трансформирует корпоративное финансовое управление, открывая новые возможности для банкиров, инвесторов и предпринимателей. Учитывая важность ИИ, предпосылкой его использования в финансах является поддержание здорового баланса между решениями, принимаемыми людьми и машинами.

Что такое ИИ?

ИИ подразумевает использование машин для выполнения человеческих действий: решения задач и принятия решений. Он основан на алгоритмах, анализирующих данные в реальном времени. Алгоритмы мгновенно обрабатывают информацию из разных источников. Значительно улучшились аналитические методы, системы хранения и скорости обработки.

Пример мгновенного анализа — автоматическая торговаля акциями для оптимизации портфелей. Рыночный анализ и инвестиционные решения принимаются финансовыми алгоритмами на основе данных о сделках. «Раньше мы были ограничены человеческим временем реакции — около полусекунды. Теперь в трейдинге процессы происходят в наносекундах или миллисекундах», — говорит Брэд Бейли, директор по исследованиям в Celent.

Применение в финансах

ИИ трансформирует бизнес в финансовых услугах, улучшая коммуникацию и сервис клиентов.

Оценка рисков

ИИ строится на алгоритмах машинного обучения. Финансовые операции — учет кредитных карт, активных кредитов, привычек погашения — требуют машинной обработки. Алгоритмы анализируют тысячи записей за секунды, выявляя скрытые ошибки и несоответствия. Во многих областях финансов автоматизация на базе ИИ проводит интеллектуальный анализ данных и общается с клиентами через чат-ботов.

Финансовое консультирование

Технологии роботизированной автоматизации процессов (RPA) и ИИ играют важную роль в решении проблем финансовых фирм. Рост конкуренции среди финансовых институтов сильно снизил комиссии за индивидуальные инвестиции. Несомненно, совместная работа вычислительных мощностей машины и человеческого инсайта дает более продуктивные результаты. ИИ может выступать проактивным финансовым советником при стратегических решениях.

Трейдинг

Банки и инвестиционные компании внедряют передовые технологии и инвестируют в инновации для сохранения конкурентоспособности. Алгоритмы ИИ хорошо предсказывают оптимальную сумму инвестиций для максимальной доходности. Цены покупки и продажи акций можно прогнозировать для предотвращения убытков, имея круглосуточный доступ к реальным трендам.

Сервис клиентов

Спрос на быстрые и персонализированные услуги растет во всех отраслях, включая финансы. Использование технологий требует понимания аналитики больших данных для создания персонализированного опыта. Это предполагает разработку специализированного ПО под нужды банковского института.

Потребительские финансы

Программное обеспечение, гарантирующее безопасные онлайн-платежи, может стать одним из крупнейших позитивных изменений в финансовой отрасли, так как кибератаки и онлайн-мошенничество — главные проблемы клиентов. Потери от онлайн-мошенничества к 2025 году могут достичь 48 млрд долларов в год. Способность ИИ анализировать информацию и обнаруживать аномалии помогает создавать безопасные платежные системы.

Быстрые и прогрессивные изменения, вносимые ИИ в операции финансовых институтов, улучшат клиентский опыт. Такие инвестиции помогут компаниям расширить долю рынка и оставаться конкурентоспособными.

Генри Белл — руководитель продукта в Vendorland.