Как 3D-моделирование повышает эффективность управления запасами и материалами

Расширяющийся набор глобальных вызовов означал, что в каждом году за последние несколько лет хотя бы одна компания из 20 пострадала от срыва цепи поставок стоимостью не менее $100 млн, по недавнему отчету McKinsey & Company.

В коммодити-рынках покупка и продажа сырья или прямых материалов всегда несли риск, даже до глобальной пандемии. После вспышки коммодити цепи поставок оказались особенно уязвимыми, парализованными неконсистентными ручными процессами, дисконнекченными системами и недоступными таблицами. Без видимости в причины срывов цепей поставок производители, трейдеры и потребители коммодити были неспособны реагировать на быстро меняющий ландшафт.

Компании, производящие, закупающие или торгующие сырьем, стремятся реализовать выгоды от четко определенных процессов, поддерживаемых цифровыми технологиями. Для этих бизнесов неспособность идентифицировать риски и быстро реагировать на срывы может быть особенно дорогой.

По опросу McKinsey 60 исполнителей цепей поставок во 2 квартале 2020 года, 73% столкнулись с проблемами поставщиков, 75% боролись с производством и распределением, и почти половина пережила задержки в планировании и принятии решений. Более показательно, в время когда рабочие силы и партнеры по поставкам были изолированы удаленно, удивительные 85% компаний сообщили о борьбе с недостаточными цифровыми технологиями для поддержки ключевых процессов.

За последние несколько годы многие компании обратились к решениям цепей поставок, спроектированным для коммодити, для поддержки покупки, продажи, перемещения, хранения и переработки, в то время как управляли рисками, ассоциированными с этими функциями. Пока такие приложения критичны для оценки и трекинга активов, потребность в специализированной поддержке цепи поставок — особенно в критических точках передачи по стокядам, булк-терминалам, складам и портовым терминалам — остается.

Новые технологии — IoT, ИИ, машинное обучение и 3D-моделирование — делают легче трекать и управлять сырьем. Они позволяют компаниям начать отвечать на критические вопросы о статусе своих товаров — от ферм и заводов к объектам хранения, портам и перерабатывающим заводам. Но без интегрированного вида через жизненный цикл коммодити эти технологии не доставят уровень видимости, который глобальным предприятиям нужен для построения устойчивости, более умного управления активами и принятия решений в реальном времени, пока условия на земле непрерывно меняются.

Построение устойчивости через сырьевую цепь поставок — критический приоритет сегодня. Способность реагировать гибче на непредвиденные срывы и восстанавливаться быстрее никогда не была более срочной.

Производители, покупатели и трейдеры умеют управлять диверсифицированным портфелем стратегий для митигации риска — оптимизируя производство и ценообразование, участвуя в биржах и проектируя контракты и другие финансовые инструменты для хеджирования от потерь. Но как уроки пандемии сделали ясным, риск встроен в каждую точку через жизненный цикл коммодити. Мелль с мощностью но без видимости в способность поставщиков выполнить заказы не может обеспечить альтернативный сорсинг. Нехватка емкости хранения для получения отгруженных товаров провоцирует дорогую суетку за складским пространством. Стандартизированные процессы стокпилинга делают трудно верифицировать качество достаточно точно для блендинга материалов с уверенностью.

Организации, стремящиеся освоить эту волатильность, нуждаются в более гранулярном виде через свои цепи поставок. Жизненный цикл сырья включает глобальную сеть производителей, транспортных провайдеров, объектов хранения и переработки, трейдеров и потребителей. В каждой точке цепи люди, процессы и технологии должны быть бесшовно соединены для принятия решений up-to-the-minute о критических активах.

Бизнес в прямых материалах должен выйти за стандартные практики управления стокярдами и автоматизации складов, и принять инструменты точного моделирования, доставляющие более глубокую видимость в происходящее на земле. Вооруженные более гранулярным видом оборудования и товаров, они могут динамически корректировать операции в реальном времени для увеличения пропускной способности, более гибкого управления качеством и симуляции планирования задач для быстрейшего принятия решений.

Операции хранения, блендинга и передачи — среди самых критических точек касания в апстрим и сырьевой цепи поставок. Эти активности поддерживаются эффективными и специализированными решениями автоматизации булк-терминалов, которые идеально предоставляют видимость в активы, улучшают утилизацию объекта и, в конечном счете, увеличивают gate throughput.

3D-моделирование: новые уровни видимости и контроля

Трехмерное моделирование приносит новые уровни видимости и контроля в операции стокярдов и терминалов. Операторы объекта могут видеть все свои активы в 3D «fly-around» пользовательском интерфейсе, для планирования и исполнения задач приема, передачи и погрузки эффективнее. С 3D-моделированием машины могут работать в большей близости — в метре друг от друга вместо 10. Помимо поддержки более эффективной производительности и увеличения пропускной способности, 3D-моделирование эффективно расширяет отпечаток стокярда, позволяя компаниям нести дополнительный инвентарь без расширения объектов.

Наука управления стокпилами продолжает эволюционировать. Но даже хорошо сложенный стокпил представляет вызовы для коммодити производителей, которые должны постоянно взвешивать качество против пропускной способности для выполнения контрактных требований.

Без real-time видимости в стокпил производители рискуют недовыполнением контрактов и вызовом штрафов. Чтобы избежать штрафов, многие производители ошибаются на стороне перевыполнения, часто превышая параметры качества на 2%.

Сегодня 3D-моделирование позволяет организациям управлять стокпилами точнее, сканируя материалы по мере их поступления в стокпил, затем моделируя эти данные и доставляя цифровой двойник стокпила операторам. Модели могут рассчитывать вопросы качества в реальном времени по мере укладки, реклейма, блендинга и доставки покупателям. Другими словами, пока стокпилы укладываются из множественных источников, пока эти слои реклеймятся различными средствами и блендятся для доставки, операторы стокпила имеют точное — и даже предиктивное — понимание качества стокпила от приема до доставки.

Такие инсайты имеют множественные приложения. Вместо полагания на запрограммированную последовательность событий для автоматизации процессов, операторы могут применять уникальные техники контроля, запуская несколько заданий на конвейерной ленте и динамически корректируя их на лету. Больше не нужно гонять ленту фиксированное время, чистить и начинать снова.

Предиктивная симуляция использует машинное обучение для задания и ответа на новые вопросы управления стокпилами: Сколько стокпилов оптимально для данного стокярда или булк-терминала? Какие элементы лучше комбинировать для доставки больше ценности клиенту? Какие материалы держать раздельно? Оптимальнее блендить при укладке или на борту судна? Что бы значило следовать за потребительскими брендами и доставлять более «персонализированные» или беспокойные силосы?

Ответы на эти вопросы потребуют доступа к значительным объемам данных из разрозненных источников. Все чаще компании, желающие выделиться, будут полагаться на соединенную сеть поставщиков, продавцов, покупателей и трейдеров не просто для оптимизации операций, но для реимджинга того, как коммодити-рынки продолжат процветать.

Срывы, движимые пандемией, раскрыли потребность коммодити-менеджеров в освоении бизнес-процессов через их цепи поставок. В то же время они должны развить более глубокое понимание активов — людей, процессов и технологий — движущих коммодити через эту цепь. Пандемия помогла нам понять критическую важность just-in-time управления, особенно в самых уязвимых точках цепи поставок.

Манав Гарг — основатель и CEO Eka Software Solutions.