Умные контракты: ускорение сенсирования спроса и исполнения в цепочках поставок

По мере того как потребительский спрос и паттерны покупок быстро претерпевают изменения в цифровой экономике, цепочка поставок, поддерживающая эти возникающие нужды, должна быть и отзывчивой, и листой — и это сложный баланс для достижения.

Недавние нарушения и дисбалансы спроса-предложения в здравоохранении из-за пандемии COVID-19 еще больше укрепили потребность в решении, позволяющем всем сторонам быть на одной странице. Пандемия продемонстрировала, что эта потребность не ограничена только ритейлом, но релевантна и для цепочек поставок здравоохранения.

Где самый спрос, что его вызывает, как его можно предвосхитить и как поставки могут быть маршрутизированы правильно?

Потребность в низколатентных процессах и обмене информацией болезненно очевидна. Теперь добавьте пролиферацию цифровых каналов с ожиданиями информации и инвентаря, доступных по требованию, и это быстро конвертируется из проблемы спроса-предложения в проблему видимости цепочки поставок в реальном времени. Чем больше мы знаем, тем больше хотим знать.

Могут ли умные контракты и блокчейн помочь?

Недавно новая коллаборативная область фокуса, возникшая в области происхождения цепочек поставок, пообещала способность отслеживать предмет полностью от полки к происхождению. Блокчейн-базированный подход к происхождению (общий термин, который мы будем использовать для технологии распределенного реестра) приносит видимость в end-to-end путь, который идут товары. Эта возможность была именно тем, что было нужно во время бедствий вроде вспышки E. coli в шпинате, где весь дистрибутив был нарушен пока расследуется источник проблемы.

Давайте изучим применение умных контрактов к более широкой возможностям матчинга спроса-предложения, которую индустрия пыталась адресовать. Чтобы поставить эту потребность в контекст, рассмотрим случай маршрутизации здравоохранения и потребительских поставок туда, где наибольшая нужда, по мере быстрого изменения паттернов. Такая усиленная отзывчивость также облегчит необходимость поддерживать высокий контр-балансирующий инвентарь в цепочке поставок. В свою очередь, это позволит энтерпрайзам оптимизировать инвестиции к бизнес-инновациям и истинному контингентному менеджменту.

Разрушение островов данных (Data Islands)

Сторона поставки отвечает на спрос через множество методов прогнозирования, оперирующих на доступных сигналах.

С одной стороны, для улучшения потока информации, делиться данными с поставщиками продолжает расти. Производители также инвестируют в различные сенсирование спроса и оптимизацию транспорта.

С другой стороны, сигналы о том, как поставка формируется и где она, могут быть использованы на стороне спроса для встречи цифровых паттернов клиентов по магазинам или складским сетям — например, маршрутизация инвентаря к правильным локациям, предложения каналов и удовлетворение запросов доступности магазинской сети.

Проблемы, сталкиваемые сегодня из-за информационной латентности, каскадируют по цепочке поставок и обратно:

• Сигналы спроса часто задерживаются, потому что требуется время для консолидации паттернов и сделать их доступными.
• Ответ обостряется задержками в обработке спроса и корректировке планов поставки.
• Наконец, требуется время, чтобы фактически сделать инвентарь доступным в правильной локации, если эта латентность не компенсируется более высокими уровнями инвентаря.

Следует, что если прогноз и сигналы спроса были доступны более детерминированно исполнению и транспортным частям цепочки поставок, и наоборот, и отзывчивость и уровни инвентаря были бы значительно улучшены.

Одной из причин существования латентностей является существование разрозненных островов данных, которые нужно постоянно держать в синхронизации. Например:

• Ритейлер, строящий дата-линк паттернов спроса для своих поставщиков, должен также сначала получить данные от своих операционных единиц в платформу. Этот процесс сам по себе — серия задач управления данными для агрегации, реконсилиации, очистки, обогащения и наконец распределения правильным получателям.
• Аналогично, энтерпрайз, сенсящий низкий инвентарь, размещающий заказы поставщикам, а затем делающий доставленный инвентарь доступным в своей e-commerce системе часто должен реконсилировать множественные системы такие как планирование ресурсов предприятия, e-commerce и закупки.

Это может быть адресовано мостом процессов и данных силос через умные контракты (мутуализированные бизнес-воркфлоузы) и, возможно, блокчейн (для поддержания физической сегрегации хранилищ данных между юридическими энтити). Для этого мы должны рассматривать end-to-end процесс как исполнение общих бизнес-процессов, включенных умными контрактами, ведущими к золотому источнику данных, защищенному согласно соответствующим требованиям приватности, регулирования и раскрытия информации.

Важность использования умных контрактов для операционализации бизнес-процессов может быть понята мышлением в терминах гармонизации островов данных внутри энтерпрайза.

Инвентарь как цифровой актив

Давайте посмотрим на инвентарь в другом свете. Он движется через множественные стороны, трансформируется и потребляется множественными способами и предоставляет бенефиты на каждом этапе разным сторонам. Если мы рассматриваем инвентарь (до желаемой гранулярности) как актив, тогда цифровая версия этих активов — представление реальных вещей. Мы можем называть их «цифровыми активами».

С этим в виду, умные-контракт-базированные модели — в самый первый раз — могут предоставить энтерпрайзам способ создавать и подключаться к общим бизнес-процессам для управления этими активами. Довольно похоже на обсуждения Central Bank Digital Currency, это тогда вопрос трекинга, потребления и пополнения этих активов, а не реконсилиации их пост-факту по их кастодиальным счетам.

Инвентарные процессы доселе существовали вдоль организационных границ с прерыванием каждый раз при пересечении границы. Давайте исследуем это немного. В настоящее время каждый энтерпрайз запускает бизнес-процесс на основе события, триггеренного данными от кого-то другого. Например, когда получены данные спроса, закупочный сигнал отправляется поставщикам, начинающий их анализ доступности запаса; когда получен заказ на покупку, производитель начинает свое производство; и когда создан инвойс, покупатель начинает свой процесс валидации и оплаты. Множественные посредники, ERPs и закупочные системы, приложения и базы данных, и методы обмена данными такие как API и EDI используются для фасилитации этих логически связанных воркфлоузов. Каждый из них оперирует с присущими латентностями, пытаясь оставаться в синхронизации и готовясь к контингенции на основе исторических паттернов.

В умные-контракт (и опционально блокчейн или распределенный реестр) базированной модели эти бизнес-процессы могут операционировать как унифицированные мульти-парти воркфлоузы, тем самым давая логическим воркфлоузам физическую форму. Эти общие процессы позволяют множественным сторонам операционировать на единственном определении базового инвентаря в различных стадиях, контролируемом требуемыми приватностью и требованиями раскрытия. Например, обновление данных продаж триггерит поставщические воркфлоузы, которые могут левериджировать их аналитические алгоритмы для обеспечения on-shelf доступности через соответствующий складской и транспортный роутинг, который также делит эти унифицированные воркфлоузы. Никакой передачи данных или передачи сигнала не требуется. Это как если бы множественные стороны использовали общую шину, существующую внутри их собственного энтерпрайза, но способные видеть только данные, которые им нужны для успешного исполнения своей стороны сделки. Эта реальное-время видимость и общие бизнес-правила сгенерируют огромную эффективность и вовлекут всю цепочку поставок. Это устраняет реконсилиацию и прерывания процессов, общие через приложения и энтерпрайз границы.

Эта же архитектурная схема может быть развернута для моста островов данных внутри энтерпрайза используя умные контракты без необходимости распределенного реестра или блокчейна. Языки умных контрактов такие как DAML могут операционировать на блокчейнах и базах данных одинаково, что обеспечивает эту гибкость.

Мышление доселе было центрировано вокруг выравнивания и онбординга множественных компаний на распределенной сети. Это потому, что традиционное представление умные-контракт-базированной архитектуры было основано на концепции блокчейн-нод.

Однако более практический дорожный карта возникает, если мы считаем, что умные-контракт-включенные воркфлоузы и базовый слой персистентности (блокчейн или база данных) независимы друг от друга. Например, первый шаг в этом направлении мог бы быть для ритейлера (или больницы, отеля или любого другого канала обслуживания спроса) конвертировать свои внутренние инфраструктуры деливания данных чтобы быть основанными на умные-контракт-базированных воркфлоузах. Это автоматически предоставляет каждой внутренней энтити доступ к реальное-времени, золотому источнику данных, в то время как упрощает процессы агрегации и реконсилиации данных. Как только этот фон для дата-линка подготовлен, тогда платформа может быть расширена к мульти-энтерпрайз коллаборации используя блокчейн. В дополнение, этот источник данных может быть использован для доставки инсайтов используя конверсационный ИИ и аналитику данных для ускоренного принятия решений.

Сохранение конкурентного дифференцирования

Использование такой архитектуры выпускает инновации, потому что индивидуальные игроки все еще свободны осуществлять свои бизнес-решения и рецепты максимизации прибыли. Долгосрочная ценность каждому энтерпрайзу или приложению возникает из того, как они играют игру, а не из затрат усилий на хранение и маппинг правил игры и состояния операций между участниками. Таким образом, эти мутуализированные воркфлоузы дают операционные бенефиты и освобождают ресурсы для создания avenу для дифференциации и ценности клиента.

Наша надежда — что этот анализ поможет добавить к обсуждению вокруг некоторых из самых колючих проблем, стоящих перед нами сегодня для оптимизации спроса-предложения. Способность умных контрактов и технологии распределенного реестра мостить данные силосы как внутри, так и через энтерпрайзы обещает быть важным компонентом более крупного решения, включающего аналитику и цифровую трансформацию.

Мы думаем об этой способности как о инейблере долгосрочной, кросс-бизнес коллаборационной модели, даже внутри энтерпрайза. Если бы мы должны были оставить вас с одним тейкэвеем, это было бы: Думайте в терминах мутуализированных бизнес-процессов, мостящих данные силосы и режущих латентности в принятии решений.

Маниш Гровер — глава канала и решений в Digital Asset. Ракеш Прасад — вице-президент цифрового бизнеса в Innover INC.