Как интеллектуальные решения для кибербезопасности все чаще основываются на ИИ и машинном обучении

Мир кибербезопасности становится все более и более глубоким благодаря решениям безопасности, реализующим использование ИИ и машинного обучения (искусственный интеллект и машинное обучение). Страх потерять цифровые данные и доверие клиентов вместе с ним заставили кибер-фонды расти и все больше и больше увлекаться внедрением машинного обучения и искусственного интеллекта в свои системы безопасности и другие связанные технологические системы. Искусственный интеллект может снять большую нагрузку с рук профессионала, и, будучи передовой технологией, оказывает глубокое влияние на мир ИТ. С другой стороны, машинное обучение важно для систематических процессов и технологий, которым время от времени поручено иметь дело с похожими процессами.

Самая цель использования обеих этих технологий одновременно - повысить безопасность и защитить организацию от возможных последствий взлома. В ИТ-среде обе эти технологии были адаптированы для поддержки автоматизации, контроля систем безопасности организации, а также для детального анализа данных. Сочетание ИИ и машинного обучения можно использовать в качестве сильного оружия против различных нарушений и событий кибербезопасности, как это предопределено даже в защищенном ИТ-интерфейсе. Краткое описание необходимости включения этих систем можно найти ниже;

Зачем нужны машинное обучение и искусственный интеллект?

И машинное обучение, и искусственный интеллект играют важную роль в управлении данными и интерфейсом безопасности для различных технологических гигантов. Конечная цель обеих этих технологий - обеспечить максимальную защиту данных. Однако с этими двумя встроенными функциями общая сложность системы повышается, и безопасность может быть обеспечена на условиях, приемлемых и понятных для ИТ-индустрии, поскольку машинное обучение и искусственный интеллект заботятся о вещах разумно.

ИТ-отрасль регулярно сообщает о различных инцидентах кибербезопасности. В результате этих катастрофических событий организации теряют свои потенциально защищенные данные, а также важную информацию о пользователях. И пока не будет установлена ​​причина нарушения, уже слишком поздно. Если безопасность организации не на должном уровне, киберпреступники и хакеры могут очень легко проникнуть внутрь и нанести ущерб, который они планировали нанести. Потеря данных потенциальных пользователей, которые отражают их личную и финансовую информацию, является огромным ударом по возможностям отрасли, позволяющим спасти клиентов, которых они обслуживают. Не только отрасль может потерять свой бизнес, но и способность продолжать свою повседневную деятельность в обычном режиме.

Независимо от того, какие типы систем безопасности внедрила отрасль, всегда будет существовать страх перед их использованием хакерами и киберпреступниками для продолжения своего крестового похода. Внедрение машинного обучения и искусственного интеллекта вместе с различными другими интерфейсами безопасности, которые будут использоваться для борьбы с угрозами безопасности, может оказаться достойным вложением. Машинное обучение и искусственный интеллект могут помочь профессионалам отследить движение или конкретный образ действий киберпреступников, подозрительное использование сети, нарушения в использовании платформы и другие модели поведения, которые могут сделать узурпаторов недоступными для проникновения внутрь. защищенное киберпространство. Машинное обучение и искусственный интеллект не так давно и не так давно, и именно поэтому безопасность предприятий сильно пострадала за последние несколько лет. Но с тех пор, как они стали неотъемлемой частью кибербезопасности в центрах обработки данных, сетевых массивах и в новейших устройствах IoT (Интернет вещей), каждый может немного расслабиться и положиться на свои услуги для получения эффективных результатов.

Создавая будущее с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта

В настоящее время для правильной работы почти всех инструментов и программного обеспечения на базе ИТ требуется человеческое понимание. ИТ-специалист или эксперт должен предоставить специальные инструкции для брандмауэра или соответствующим образом обновить политику конфиденциальности, иначе это не сработает. То же самое касается регулирования расписания резервного копирования; если он не размещен вручную, система не начнет процесс резервного копирования по собственному усмотрению. С другой стороны, необходим постоянный надзор, чтобы убедиться, что все эти процессы и системы работают должным образом.

Будущее ИТ-индустрии связано с внедрением систем с искусственным интеллектом и перспективой машинного обучения. В будущем межсетевые экраны будут достаточно умными, чтобы регулировать свои собственные политики в соответствии с текущим уровнем угроз или стимулов атаки. Не только брандмауэры, но и другие технические системы смогут работать автоматически без вмешательства человека, но принимать систематические решения так же, как это делает человеческий мозг.

Эксперты также предположили, что естественные возможности машинного обучения искусственного интеллекта могут сыграть важную роль в подделке новейших кибератак достойным и быстрым способом. Теоретически концепция состоит в том, чтобы передать системам ИИ большой объем необработанных данных из Интернета, а затем использовать методы машинного обучения, чтобы узнать, как возникают различные кибер-нарушения и какие методы наиболее тактичны, которые могут быть реализованы, чтобы остановить атаку в ее сети. казнь.

Однако у этой концепции есть и обратная сторона, поскольку технология искусственного интеллекта совсем не дешевая, и это вызывает трепет у малого и среднего бизнеса и организаций. Вам придется нанять профессиональную команду экспертов по ИИ, которые могут создать индивидуальные решения ИИ для вашей специализированной организации. С другой стороны, внедрение системы безопасности вместе с машинным обучением и искусственным интеллектом также не дало особых проблем, поэтому они внедряются всеми фирмами и отраслями кибербезопасности для борьбы с киберпреступниками. Поскольку они также использовали изощренные атаки, чтобы поставить под угрозу безопасность кибер-индустрии.

С другой стороны, если вы хотите стать профессионалом или помочь во внедрении систем машинного обучения и искусственного интеллекта в защищенное киберпространство, рекомендуется воспользоваться услугами службы приложений Azure. Поскольку это предоставит вам лучшее из управления и внедрения машинного обучения и искусственного интеллекта в защищенные системы.